Anaconda超详细安装教程（Windows环境下）_conda安装-CSDN博客

每不同，特别是配置环境变量，不要直接复制粘贴。 （本人技术小白一个，如有错误，欢迎各位大神指正。）        说明：其实要是装Anaconda的话，就不用再单独装Python了。但是吧，我感觉大部分人都已经装好了Python，因为一般都是先接触的python，然后直接就单独装好了Python，这都不重要，不影响你安装今天的Anaconda。这是我之前装好的python了：下...
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全网最详细的Python安装教程（Windows） - 知乎

有很多刚入门的小白，不清楚如何安装Python，今天我就来带大家完成Python安装与环境配置，小伙伴们不用紧张，跟着我一步步走，很简单哒！ 大体步骤分为两步： 1.安装Python，让电脑学会这门语言 2.配置编辑器，方便我们编辑代码、调动Python 安装 Python （Python、Sublime 官方下载地址是外国的服...
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基于像素点的图形显示算法(Bresenham圆形个人理解)_像素点圆形-CSDN博客

目录 目的本实验基于STM32F103RC+TFTLCD屏，旨在于在LCD屏上显示一个实心圆形，然而众所周知，对于屏幕而言，我们只能操作各个像素点，因此，选择出最接近标准圆形的像素点就成了本次实验的主要目的，最终得到的圆形大概应该长这样                                                          ...
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Halcon中关于角度计算的算子详解_halcon两点计算角度-CSDN博客

1、计算直线与水平轴之间的夹角  angle_lx( : : 角度计算方式：将直线看作向量（有方向性），以直线与水平轴的交点为起点（旋转中心）。如果终点在水平轴上方，则夹角为逆时针旋转水平轴到向量的角度（带正号）。如果终点在水平轴下方，则夹角为顺时针旋转水平轴到向量的角度（带负号）。结果取决于定义线条的两点的顺序。角度表示方式：弧度，π<=<π 2、计算两条直...
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Python 计算圆上某点的角度_通过像素点坐标计算圆内当前指针度数-CSDN博客

```pythondef get_angle(cx, cy, x, y): ''' :param cx: 圆心x :param cy: 圆心y :param x: 点x坐标 :param y: 点y坐标 :return: ''' dx = x cx dy = y cy print((dx,dy)) 计...
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opencv 霍夫变换 实现图片旋转角度计算 - luofeel - 博客园

在OCR实际开发中,证件照采集角度有很大的偏差,需要将图片进行旋转校正,效果图:在应用中发现应该加入高斯模糊,可以极大减少误差线条. 知道线条后 通过求斜率 得旋转角度 .(x1x2)/(y1y2) 结果结果还行吧 ! 当然还有直方图也可以判断,有待研究!霍夫变换Hough变换是经典的检测直线的算法。其最初用来检测图像中的直线，同时也可以将其扩展，...
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易懂的Bresenham 布雷森汉姆算法画圆的原理与Python编程实现教程 - varyshare|李韬 - 博客园

Bresenham 布雷森汉姆算法画圆的原理与编程实现教程注意：Bresenham的圆算法只是中点画圆算法的优化版本。区别在于Bresenham的算法只使用整数算术，而中点画圆法仍需要浮点数。注意：不要因为我提到了中点画圆法你就去先看完再看Bresenham算法，这样是浪费时间。中点画圆法和Bresenham画圆法只是思想一样，但是思路并没有很大关联。所以直接看Bresenham算法就可以。...
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在统计学中为什么要对变量取对数？ - 知乎

Why 取对数？(1) 缩小数据之间的绝对差异；避免个别极端值的影响(2) 尽可能满足经典线性模型假定（Classic Linear Model） 避免共线性 避免，满足同方差基本假定 尽可能符合正态分布(3) 经济学意义 用线性模型估计非线性关系 比如，考虑教育回报方程，相比于“每多接受一年教育，增加的工资相同”，“每多接受一年教育，工资增长的百分...
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在统计学中为什么要对变量取对数？ - 知乎

为什么取对数？一般在在其定义域内是单调递增函数，取对数后也不会改变数据相对关系。，其中a要写于log右下。其中a叫做对数的底，N叫做真数。取对数的优势1. 减少数据中的异常值出现2. 将数据进行压缩，方便计算3. 让恒定，数据相对集中，波动较小4. 在实际应用中，有时对不符合正态分布的数据，利用可能会使数据接近正态分布。（5）取对数可以消除中的在不同区间的差异带来...
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在统计学中为什么要对变量取对数？ - 知乎

To or not to transform? That is the question!总的说来，对数变换是数据变换的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。但需要注意的是，数据是离散变量时进行对数变换要额外小心！当然，我们可以追问的更多：1. (Why)为什么需要做数据变换？ 从直观上讲，是为了更便捷的发现数据之...
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