java windows火焰图_mob64ca12ec8020的技术博客_51CTO博客 - 在windows下不可行，不知道作者是怎样搞的

安宇雨 - 随手采集
2024-02-22 16:37:25
随手采集
0000-未整理-等待研究

尝试

指向是 https://github.com/async-profiler/async-profiler

@SpringBootApplication
@EnableKnife4j
@ComponentScan(value = {
        "com.avensen.serialport"
})
public class SerialPortServer {

    public static void main(String[] args) {

        // 添加Profiler
        AsyncProfiler profiler = AsyncProfiler.getInstance();
        profiler.start("profile.txt", 1000); // 指定输出文件名

        SpringApplication.run(SerialPortServer.class, args);

        // 停止Profiler
        profiler.stop();

    }
}

<!-- 没查找到,是因为这个原因吗？找了个替代
<dependency>
    <groupId>com.github.async-profiler</groupId>
    <artifactId>async-profiler</artifactId>
    <version>1.8</version>
</dependency>
-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/tools.profiler/async-profiler -->
<dependency>
    <groupId>tools.profiler</groupId>
    <artifactId>async-profiler</artifactId>
    <version>3.0</version>
    <!--<version>2.9</version>-->
    <!--<version>1.8.3</version>-->
</dependency>

启动后报不支持 windows 10-amd64

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException: Unsupported platform: windows 10-amd64
    at one.profiler.AsyncProfiler.getPlatformTag(AsyncProfiler.java:106)
    at one.profiler.AsyncProfiler.extractEmbeddedLib(AsyncProfiler.java:60)
    at one.profiler.AsyncProfiler.getInstance(AsyncProfiler.java:42)
    at one.profiler.AsyncProfiler.getInstance(AsyncProfiler.java:26)
    at com.avensen.serialport.SerialPortServer.main(SerialPortServer.java:19)
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS:  

Process finished with exit code 1

如何实现Java Windows火焰图

简介

在开发过程中，火焰图是一种非常有用的工具，可以帮助我们分析和优化程序的性能。本文将介绍如何在Java Windows环境下实现火焰图，并提供详细的步骤和代码示例。

火焰图实现流程

下面是实现Java Windows火焰图的流程，我们将使用以下步骤：

步骤

描述

步骤一

添加火焰图依赖

步骤二

在代码中添加Profiler

步骤三

运行程序生成火焰图

步骤四

分析火焰图并进行优化

接下来，我们将逐步详细介绍每个步骤的具体操作。

步骤一：添加火焰图依赖

要使用火焰图，首先需要添加一些依赖项。在Java中，我们可以使用Async Profiler来生成火焰图。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency>
  <groupId>com.github.async-profiler</groupId>
  <artifactId>async-profiler</artifactId>
  <version>1.8</version>
</dependency>

步骤二：在代码中添加Profiler

为了生成火焰图，我们需要在代码中添加Profiler。下面是一个示例：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 添加Profiler
        Profiler profiler = Profiler.getInstance();
        profiler.start("profile.txt"); // 指定输出文件名

        // 程序逻辑
        // ...
        
        // 停止Profiler
        profiler.stop();
    }
}

在上面的代码中，我们首先获取Profiler的实例，然后通过调用start()方法开始记录性能数据，可以指定一个输出文件名用于保存数据。在程序逻辑执行完成后，调用stop()方法停止Profiler。

步骤三：运行程序生成火焰图

接下来，我们需要运行程序并生成火焰图。我们可以使用命令行工具来执行程序，然后使用Async Profiler生成火焰图。下面是一个示例：

$ java -agentpath:/path/to/libasyncProfiler.so=start,file=profile.txt -jar myapp.jar

在上面的命令中，我们通过-agentpath参数指定了Async Profiler的路径，并使用start选项开启Profiler，并将数据输出到profile.txt文件中。然后，我们使用-jar参数执行我们的Java程序。

步骤四：分析火焰图并进行优化

生成了火焰图后，我们可以使用工具来分析它，并找出潜在的性能问题。一种常用的分析工具是FlameGraph，它可以将火焰图转换为可视化的形式，更直观地显示代码执行路径和耗时。你可以在[FlameGraph](

总结

本文介绍了如何在Java Windows环境下实现火焰图。我们首先添加了Async Profiler的依赖，然后在代码中添加了Profiler来记录性能数据。接下来，我们通过命令行工具执行程序并生成火焰图。最后，我们可以使用工具对火焰图进行分析，并找出潜在的性能问题。希望本文对你理解Java Windows火焰图的实现流程有所帮助。