V社区-机器智能技术交流-轻松学会镜头选型

成像系统的基本参数了解成像系统（镜头和相机）的视场、工作距离、分辨率、传感器尺寸、光学倍率等基本参数，可以为镜头的简单选型提供依据。视场（FOV）：在图像传感器上可以观察到的被检测物体的可视区域。工作距离（WD）：被检测物体到镜头前端机械面的距离。分辨率：能够通过成像系统分辨的物体的最小特征尺寸。传感器尺寸：图像传感器有效区域的尺寸，该参数直接决定着相机能够观察到的视野范围。...
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V社区-机器智能技术交流-基于C++OpenCV实现VisionMaster中的“直线边缘缺陷检测”

基于C++OpenCV实现VisionMaster中的“直线边缘缺陷检测” 897 分享 二维码 分享链接 复制链接 20240304 09:41 VM算法平台 二次开发基于C++OpenCV实现VisionMaster中的“直线边缘缺陷检测”实现效果 直线边...
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V社区-机器智能技术交流-轻松学会镜头选型

轻松学会镜头选型 6882 分享 二维码 分享链接 复制链接 20211027 21:20 镜头机器视觉系统的性能越来越受到开发工程师的关注，镜头作为系统关键光学器件，其品质好坏直接影响成像质量，对于定位、缺陷检测等应用，起到决定性作用。镜头包含许多性能参数，如：焦距、光圈...
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V社区-机器智能技术交流-深度学习缺陷检测项目经验分享

目前很多缺陷检测任务中，由于缺陷形态多样、对比度低、种类多的难题，传统的缺陷检测算法往往无法有较高的识别率，越来越多的用户会采用深度学习算法去检测缺陷。 可做缺陷检测应用的模块： 图像分割特点：逐像素（精度高）、得到目标轮廓（可计算目标实际面积）VM软件中图像分割模块会根据训练是否为多类别生成概率图及类别图，黑色灰度值为0的区域被认为是背景 ...
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V社区-机器智能技术交流-深度学习和传统算法在缺陷检测应用中的特点

缺陷检测是是视觉检测中最常见的需求，也是相对来说最复杂的需求。陷检测工业场景非常分散，特点难以归纳，不管用任何手段去描述缺陷，都不能做到明显可分。比如按照面积、灰度值等绘制其直方图，中间过渡区域永远存在一定量的样本，即缺陷特征处于灰色地带。 工业场景下的缺陷检测现状：1、缺陷的界限难定，难以对一些轮廓不明显的缺陷做判别；2、存在缺陷类间差距小，类内差距大的情况；3、缺陷形态、...
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Parsing HTML Table in Java With Jsoup – 用 Jsoup 在 Java 中解析 HTML 表格

1\. Overview1.概述 is an opensource library used to scrape HTML pages. It provides an API for data parsing, extraction, and manipulation using DOM API methods.是一个开源库，用于刮取 HTML 页面。它提供了使用 DOM API ...
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使用jsoup解析html的table中的文本信息_java 解析 html table-CSDN博客

  jsoup是一个非常好用的html解析工具。使用时需要下载相应的jar包。下面就是我使用jsoup解析html的表格的java源代码。亲测可用```javapublic void parse(){ String htmlStr = "<table id=kbtable " + "<tr " + "<td width=123" + "<div id=12这里是要获取的数据...
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机器视觉的四大基本功能（识别、测量、定位、检测），到底为什么难度递增？ - 知乎

机器视觉四大基础功能机器视觉具备识别、测量、定位、检测四大基础功能，以远超于人类视觉的性能助力、智能化的发展。识别功能指甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、字符、条码等，其准确度和识别速度是衡量的重要指标；测量功能指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确地计算出目标物体的，主要应用于高精度及复杂形态测量；定位功能指获取目标物体的坐标和角度信息，自动判断物...
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刚入门机器学习，想从事CV方面，应该如何学习， 学习路线是什么？ - 知乎 - 开源项目介绍

知乎上有很多关于计算机视觉该如何入门的问题，大部分答主都在强调项目实战与理论学习同样重要，因为如果过分注重理论而忽略实践，会很容易走上“从入门到放弃”的道路。尽管大家都有这样一种共识，但知乎上关于CV初学者究竟该用哪些项目开始学习却并没有一个系统性的总结，所以这篇文章会将计算机视觉领域的一些适合新手的项目进行整理，按照计算机视觉的五大任务分为目标检测、目标跟踪、图像分割、图像分类以及图像生成，...
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机器视觉系统硬件（1）：工业相机 - 知乎

本文记录机器视觉硬件学习内容，第二部分：工业相机本文的主要内容为相机的类型、接口类型及主要参数。01 相机的分类相机是机器视觉系统的核心部件，广泛应用于各个领域，尤其是用于生产监控、测量任务和质量控制等。工业数字相机通常比常规的标准数字相机更加坚固耐用。这是因为它们必须能够应对各种复杂多变的外部影响，如应用于高温、高湿、粉尘等恶劣环境。工业相机的分类形式有很多，下图是常见的一些分类方...
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