史上最全“大模型免费”学习资料（视频+书+代码） - 知乎

\ 1\. 免费课程 \ 1.1 Prompt课程 \ 1.1.1 Prompt 1\. chatgptprompteng （吴恩达） 目前课程均免费，可以在线听（最好使用代理，不然有时会比较卡顿） 2\. promptengineeringfordevelopers \ 描述：为1.1.1中大部分课程的中文翻译版，但没有配套中文视频 \ ...
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最权威的提示语工程Prompt合集【一】 - 知乎

自去年7月开始，我们已经做过了超10场与Prompt提示工程相关的公益沙龙。内容迭代多次，此次应邀学员们需求，做一个完整汇总。 本次课程文章共有7篇，参考资料均来自于github上优质项目中的提示话术，课程会不断完善1. \2. \3. \4. \5. \6. \7. \提示工程（Prompt Engineering）是一个相对较新的领域，专注于开发和优化提...
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动态 Prompt 最佳实践-阿里云Spring AI Alibaba官网官网

Spring AI Alibaba 使用 Nacos 的配置中心能力来动态管理 AI 应用的 Prompt。以此来实现动态更新 Prompt 的功能。环境准备Nacos: 具备配置中心能力的 Nacos，本例中使用 Nacos 2.3.0。最新版本的 Nacos 3.X 亦可，AI 工程创建Example 工程地址： Pom.xml Tips: 项目中已经引入了 Spr...
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【AI大模型】上下文工程（Context Engineering）入门看这一篇就够了！GitHub爆火的开源学习指南，速收藏！_51CTO博客_uml上下文模型

前言上下文工程是一个庞大的知识体系，那么如何着手学习呢？本文介绍一个 GitHub项目：ContextEngineering（https://github.com/davidkimai/ContextEngineering）。这个项目是“上下文工程的综合手册与课程”。通过该项目，可以系统地学习关于AI上下文的知识体系，值得收藏和学习！ “上下文（Context）”并不仅仅...
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【GitHub项目推荐--Prompt Engineering Guide：AI提示工程权威指南】_github prompt-CSDN博客

简介​Prompt Engineering Guide​ 是由dairai团队开发的，是AI提示工程领域的权威指南。该项目汇集了提示工程领域的最新研究成果、实用指南、讲座资源和工具，为开发者和研究人员提供了全面的提示工程知识体系。随着大型语言模型（LLMs）的广泛应用，如何设计有效的提示已成为AI应用开发的核心技能之一。 🔗 ​GitHub地址​： ⚡ ​核心价值​： ...
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【GitHub项目推荐--GPT-Prompt-Hub：开源社区驱动的 Prompt 协作宝库】_github prompt-CSDN博客

以下是一篇关于 ​GPTPromptHub​ 的深度解析文章，结合其 信息撰写而成： ​GPTPromptHub：开源社区驱动的 Prompt 协作宝库​ ​简介​​GPTPromptHub​ 是一个由社区驱动的开源 Prompt（提示词）仓库，致力于收集、共享和优化面向大（如 ChatGPT、Claude 等）的高效提示词。其核心使命是通过集体智慧构建专业领域 Prompt ...
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一台服务器最大能支持多少条TCP连接一、一台服务器最大能打开的文件数 1、限制参数 我们知道在Linux中一切皆文件，那 - 掘金

一、一台服务器最大能打开的文件数 1、限制参数我们知道在Linux中一切皆文件，那么一台服务器最大能打开多少个文件呢？Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响，分别是： `fs.filemax` （系统级别参数）：该参数描述了整个系统可以打开的最大文件数量。但是root用户不会受该参数限制（比如：现在整个系统打开的文件描述符数量已达到`fs.filemax` ，此时root...
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Laravel后台框架dcat-admin 编辑用户密码hash_dcat admin设置密码-CSDN博客

是一款larave后台框架在修改用户资料的时候 如果需要按照自己的hash规则修改用户密码在AuthController里的重写settingForm 函数,修改$formsaving 处理提交的密码数据``` $formsaving(function (Form $form) { if ($formpassword ...
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从原理到落地：MCP在Spring AI中的工程实践本篇文章围绕MCP的提出背景与核心原理展开，并结合Spring AI - 掘金

一、概述 1.1 背景目前，大模型（如 ChatGPT、DeepSeek）发展十分迅速，而它们需要基于一定的上下文来回答问题。我们与模型的每一次交互，都会携带一定的上下文，例如我们之前提过的问题、提问的方式、当前任务的进展等，当大模型有了充足的上下文时，它就能更好地回答我们的问题。如果大模型的上下文内容不充足时，它就无法很精准地回答。例如，问大模型今天我们食堂做的菜大部分是荤菜还是素...
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Releases · langgenius/dify

Congratulations on having our 1000th contributor!🚀 New Features Infrastructure & DevOps: Next.js upgraded to 15.5, now leveraging Turbopack in development for a faster, more mode...
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