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THREE.js -- 增加Nurbs曲线旋转生成曲面,即时调整更新实例 - omni360的个人空间 - 开源中国

商域无疆 (本文遵循“”创作公用协议 俺也是刚开始学,好多地儿肯定不对还请见谅.以下代码是THREE.JS 源码文件中objects/LOD.js文件的注释.更多更新在 : 原网址: 创建于: 20181013 16:35:12目录: default标签: 无
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THREE.JS的交互 - xiaoge2016的个人空间 - 开源中国

github上资源地址：有个不错的例子可以看看哈原网址: 创建于: 20181013 16:34:56目录: default标签: 无
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Spring事务之切点解析详解 - 爱宝贝丶的个人空间 - 开源中国

       在中我们讲到，在进行`tx:annotationdriven`标签解析的时候，Spring注册了三个bean：BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor，TransactionInterceptor和AnnotationTransactionAttributeSource。这里BeanFactoryTransactionAttribute...
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dubbo同名方法的问题及思考 - 后端之路 - 开源中国

背景==今天小伙伴问我一个问题分析==我们系统中一直存在该种实践 似乎从来都稳稳的运行，没有任何问题呢……比如``` 查询客户List @param customerCarVO @param curPage @return @throws Exception /@DeprecatedPageResult<CustomerCarVO getPa...
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docker zookeeper 集群搭建 - 田心双木的个人空间 - 开源中国

前言其实zookeeper在一般的公司的应用不太多，注册中心、分布式锁、选举等等。之前用dubbo，就会用到zookeeper作为服务注册中心，现在转向springcloud，就很少用zookeeper了。但是近期研究分布式锁，对比了很多方案，比如数据库，redis，zookeeper等等，最终还是选择zookeeper，至于原因会在后续的文章中提到。 在开发环境中，大家应该都用的是zoo...
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白话SpringCloud | 第二章：服务注册与发现(Eureka)-上 - oKong | 趔趄的猿 - 开源中国

前言 从本章节开始，正式进入`SpringCloud`的基础教程。从第一章《》中我们可以知道，一个微服务框架覆盖的东西是很多的，而如何去管理这些服务或者说`API`接口，就显得异常重要了。所以本章节，主要介绍下`SpringCloud`中使用`Eureka`实现服务的注册与发现。服务治理 服务治理是微服务架构中最为核心和基础的模块。它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册与发现。...
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ELK日志系统之通用应用程序日志接入方案 - 37丫37的个人空间 - 开源中国

前边有两篇ELK的文章分别介绍了，那么各种不同类型应用程序的日志该如何方便的进行收集呢？且看本文我们是如何高效处理这个问题的日志规范====规范的日志存放路径和输出格式将为我们后续的收集和分析带来极大的方便，无需考虑各种不同路径、格式的兼容问题，只需要针对固定几类日志做适配就可以了，具体的规范如下：日志存放路径规范1. 项目日志只能输出到固定的位置，例如`/data/logs...
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Spring事务事件监控 - 爱宝贝丶的个人空间 - 开源中国

       前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候，无论是事务开始，提交或者回滚，都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的，然后会讲解这种使用方式的实现原理。 1\. 示例       对于事务事件，Spring提供了一个注解`@TransactionEventListener`，将这个注解标注在某个方法上，那么就将这个方法声明为了一...
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5个步骤，教你瞬间明白线程和线程安全 - 一个程序员的成长的个人空间 - 开源中国

记得今年3月份刚来杭州面试的时候，有一家公司的技术总监问了我这样一个问题：你来说说有哪些线程安全的类？我心里一想，这我早都背好了，稀里哗啦说了一大堆。他又接着问：那你再来说说什么是线程安全？——然后我就GG了。说真的，我们整天说线程安全，但是对于什么是线程安全我们真的了解吗？之前的我真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。在探讨线程安全之前，我们先来聊聊什么是进程。 什么是进程？...
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在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (七）递归神经网络 （RNN） - naughty的个人页面 - 开源中国

介绍上一篇博客我们讨论了CNN，卷积神经网络。CNN广泛应用于图像相关的深度学习场景中。然而CNN也有一些限制： 很难应用于序列数据 输入数据和输出数据都是固定长度 不理解上下文这些问题就可以由RNN来处理了。神经网络除了CNN之外的另一个常见的类别是RNN，递归/循环神经网络。这里的R其实是两种神经网络，_Recurrent_：时间递归 ， _Recusive_...
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