**一、登录数据库刷新binlog
**1.1)查看当前的binlog
mysql> show master status;
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| test-150-bin.000003 | 2895377 | | | |
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.2)刷新binlog
mysql> flush logs;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
1.3)确认刷新binlog成功
mysql> show master status;
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| test-150-bin.000004 | 120 | | | |
+---------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
用show master status 命令查看当前的binlog已经由test-150-bin.000003变为test-150-bin.000004,
证明binlog已经刷新成功。
**二、查询二进制日志位置
**mysql> show variables like'log_bin%';
+---------------------------------+------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+------------------------------------------+
| log_bin | ON |
| log_bin_basename | /db/mysql5.6/data/test-150-bin |
| log_bin_index | /db/mysql5.6/data/test-150-bin.index |
| log_bin_trust_function_creators | ON |
log_bin_use_v1_row_events | OFF |
---|
**三、从二进制日志中获取表被删除的时间
**$ mysqlbinlog test-150-bin.000003|grep --ignore-case DROP -A3 -B4
COMMIT/!/;
# at 122869
SET TIMESTAMP=1390727015/!/;
DROP TABLE `test` / generated by server /
/!/;
# at 122989
drop语句的前两行表名drop语句的执行时间是在 17:03:35
mysql> SELECT from_unixtime('1390727015');
+-----------------------------+
| from_unixtime('1390727015') |
+-----------------------------+
| 2014-01-26 17:03:35.000000 |
+-----------------------------+
1 row in set
四、从binlog中获取指定数据库的改变数据
用mysqlbinlog 恢复ivr数据库在二进制日志test-150-bin.000003中的数据
这里假设从上一次mysql备份后,只有一个binlog产生,即登录数据库时查询到binlog test-150-bin.000003
mysqlbinlog -d ivr --stop-datetime='2014-01-26 17:03:35' test-150-bin.000003 >recover_ivr.sql
如果从上次备份刷新binlog,到发现表被删掉的过程中产生了多个binlog。则要按照binlog产生的顺序,那
么恢复的次序应该是按照binglog的产生的序号,从小到大依次恢复。
假如从上次备份,到发现表被删除,共有两个binlog文件,分别是test-150-bin.000002,test-150-bin.000003 ,
则按照binlog序号从小到大的排列,恢复的顺序应该是:
mysqlbinlog -d ivr test-150-bin.000002 >recover_ivr.sql
mysqlbinlog -d ivr --stop-datetime='2014-01-26 17:03:35' test-150-bin.000003 >>recover_ivr.sql
由于恢复的文件recover_ivr.sql中包含了整个ivr数据库的所有表,我们只要恢复指定的表,还要对恢复出来的sql进行过滤。
[mysql@bjrac01 data]$ more recover_ivr.sql |grep --ignore-case -E 'insert|update|delete' -A2 -B2|grep testtuo
/!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1/;
/!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0/;
/!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0/;
# at 122721
SET INSERT_ID=4/!/;
use `ivr`/!/;
SET TIMESTAMP=1390727008/!/;
**INSERT INTO `testtuo` (`name`) VALUES ('d')
*/!*/;
# at 122838
将过滤后的结果保存为sql脚本,恢复到数据库即可。
Original url: Access
Created at: 2018-10-24 00:13:29
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