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mailgun一个强大且适合开发者使用的(群)发邮件服务 - 邮箱资源 - 如有乐享

文章目录 mailgun一个开发人员的电子邮件服务，强大的API，使您能够轻松发送，接收和跟踪电子邮件。每个月可免费发送10000封邮件，可以添加1000个域名，每封邮件...
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谁说Redis数据必须全部存储到内存？Redis混合存储实例看过来！-阿里云开发者社区 ---- 完整版

Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品，混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制，使用磁盘存储全量数据，并将热数据缓存到内存，实现访问性能与存储成本的完美平衡。作者：张友东，阿里云数据库高级技术专家 架构及特性 命令兼容混合存储兼容绝大多数 Redis 命令，与原生 Redis 相比，如下命令不支持或受限制；不支持的...
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阿里巴巴高级算法专家威视：组建技术团队的一些思考 - 知乎

本文是我从2019年1月底接手CRO线NLP算法团队以来，在团队组建、能力建设、以及管理上的一些思考，全部是没有科学论证的主观判断，不过都进行了实践。我没有任何管理学背景知识，把拙见没羞没臊地写出来，是为了抛砖引玉，和同学们交流讨论。团队的定位是什么？——做正确的事 定位团队的定位是重要的事情之一，有了偏差，后续做得越多错得越多。确定团队的定位花了我很长时间，中间还发生了一次组织变化...
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闲鱼架构如何一招提效30%？Flutter+Serverless 研发实践公开 - 知乎

阿里妹导读：Serverless（无服务架构）被誉为下一代云计算，自概念推出以来，因为能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。闲鱼客户端基于Flutter进行架构演进与创新，通过Flutter统一Android和iOS双端提升研发效能之后，希望通过Flutter+Serverless 解决各角色间存在大量的协同，导致整体研发效率低，移动端离业务越来越远，服务端没有时间做底层...
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谁说Redis数据必须全部存储到内存？Redis混合存储实例看过来！ - 知乎

简介： Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品，混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制，使用磁盘存储全量数据，并将热数据缓存到内存，实现访问性能与存储成本的完美平衡。 Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品，混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制，使用磁盘存储全量数据，并...
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认识Java异步编程 - 知乎

一 、认识异步编程通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和...
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日处理数据量超10亿：友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践 - 知乎

导读：当今生活节奏日益加快，企业面对不断增加的海量信息，其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化，企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验，甚至引发了用户流失。在此背景下，友信金服公司推行全域的数据体系战略，通过打通和整合集团各个业务线数据，利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产，如 IDMapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正...
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PHP 依赖镜像出问题后，阿里工程师的一顿“神操作“令人叫绝！ - 知乎

阿里妹导读：上个月，PHP开发者在网上纷纷反映出现 Composer 镜像无法访问的问题。阿里云内部一位 90 后工程师顾咏连夜开工排查，快速解决问题后，他在问题群里收到了一大波来自用户的红包。顾咏最后谢绝了红包，接受了阿里技术的邀请，来聊一聊这次事件问题背后的技术。一则消息前段时间，因为国际网络不稳定问题，国内各大Composer镜像都出现了间歇性无法访问情况，这对国内P...
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实用干货！大数据入门的常用技术栈全在这里了 - 知乎

简介： 大数据自 2009 年走向人们的视野，亦如所有新技术的发展，经历了一波炒作后，由风口回归理性发展。我们可以看到，随着 IOT 技术的发展和成熟，以及 5G 业务的全面铺开，数据规模还将持续增长。新晋技术风口 AI、区块链、RPA 的发展也都离不开大数据技术。大数据技术将作为一项基础技术，应用在各个角落。转自： 阿里云开发者社区 完整内容可以浏览原文链接： 大数据自 2009...
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60TB 数据量的作业从 Hive 迁移到 Spark 在 Facebook 的实践 - 知乎

Facebook 经常使用分析来进行数据驱动的决策。在过去的几年里，用户和产品都得到了增长，使得我们分析引擎中单个查询的数据量达到了数十TB。我们的一些批处理分析都是基于 Hive 平台（Apache Hive 是 Facebook 在2009年贡献给社区的）和 Corona（ Facebook 内部的 MapReduce 实现）进行的。Facebook 还针对包括 Hive 在内的多个内部数据存...
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