‍​​​⁤‌‌​​​​‍‍​⁤‍⁡​⁣⁢‍‬‍⁢⁡⁡⁡‍‬‬‬‬​‬‍⁡​‬⁢⁣‬‌⁤⁡张梦飞:【保姆级】基于Hook机制的微信AI机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小 - 飞书云文档

​📍本教程是一款基于Hook机制的机器人教程,与之前的COW机器人采用完全不同的方式。​简单对比​优势:Hook有相对更高的稳定性和安全性,更简单,易上手。​劣势:目前插件相对较少,且仅支持Windows系统。​​此项目,是在Windowns系统上运行,可以不用服务器,对小白更加友好!​​​有趣的是,此项目依然能够结合FastGPT进行使用,完成之前教程的小...
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Win11本地从零开始部署dify全流程_dify安装-CSDN博客

1.安装wsl和打开HyperV功能(前置准备)这个是为了支持我们的Docker Desktop运行。 1.1.安装wsl使用管理员身份运行。如果显示  “无法与服务器建立连接就执行“,表示没有安装wsl,如果更新成功,那就不用执行下面的按照步骤了```sqlwsl update```执行以下命令```scsswsl update webdownload`...
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Dify本地安装-CSDN博客

目录Dify本地安装可以用docker方式,和源码编译方式。先到云厂商平台申请一台Centos系统云主机,网络选择海外,需要公网IP,再按一下流程操作:方式一:安装docker compose:安装dify并启动:```cobolgit clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify/docker exp...
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KBDfans 传承经典 灵感源计算机 Commodore 64 Command65 R2套件-淘宝网

原网址: 创建于: 20250322 12:31:29目录: default标签: 无
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本地源码启动 | Dify

前置条件 安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求: CPU = 2 Core RAM = 4 GiB 操作系统软件说明macOS 10.14 or laterDocker Desktop将 Docker 虚拟机(VM)设置为使用至少 2 个虚拟 CPU(vCPU)和 8 GB 的初始内存。否则,安装可能会...
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Cursor 的开源替代来了:Roo-Cline - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

Cursor 的开源替代这么快就来了!RooCline,不但拥有 Cursor 原本的功能,甚至可以命令行交互,以及打开浏览器做基于 AI 的交互测试! 使用任何 API 和模型Cline 支持 OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure 和 GCP Vertex 等 API 提供商。还可以配置任何...
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支付宝回应重大 Bug:不会向用户追款 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

1 月 16 日,有网友在社交平台称,在当日 14:40 至 14:45 时间段内通过支付宝转账、信用卡支付、缴费等操作时,订单支付页面均被提示「政府补贴」,可减免 20%。此后有业内人士指出,该「乌龙」优惠疑似支付宝在测试「国补」功能时,误操作将测试环境部署到正常环境中,导致用户线上支付可直接享受减免。随后支付宝于 1 月 17 日凌晨,确认了该「乌龙」优惠为支付宝自身失误,并表...
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JeecgBoot 对接本地化的大模型 DeepSeek-R1 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

第一步:下载安装 OllamaOllama:可以理解为是 docker,快速安装各种大模型,下载后一键安装下载地址:第二步:执行命令安装 deepseekr1```ollama run deepseekr1:14b```这里你可以搜索自己想安装的模型,获取不同的命令第三步:输入问题 AI 回答安装完成后,提示输入信息好了,就这么简单,搭建...
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DeepSeek4j: Java应用一行代码集成DeepSeek R1 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

DeepSeek R1 凭借其强大的思维链能力在开发者中广受欢迎。deepseek4j 框架提供了完整的 Java 集成方案,支持多个平台包括 Gitee AI,并带来联网搜索、多渠道支持等重要特性。本文将详细介绍如何使用 deepseek4j 快速集成 DeepSeek R1。一、为什么需要 deepseek4j? 1.1 现有框架的局限性 框架支持不足:LangChai...
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DeepSeek 提出「CodeI/O」:通过代码输入-输出预测提炼推理模式 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

DeepSeek 团队最近提出了一种名为「CodeIO」的新方法,用来提升大型语言模型(如 ChatGPT 等)的推理能力。传统方法通常专注于训练模型解决数学题或生成代码,但其他类型的推理任务(如逻辑推理、科学推理)由于缺乏高质量的训练数据,效果往往不佳。这项研究的核心思路是:用代码教模型 “解题思维”。代码中其实隐藏着丰富的 “解题套路”。例如,一段计算阶乘的代码,本质上包含了 “从...
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