最近,朋友圈几乎被DeepSeek刷屏了。其实,我已经使用DeepSeek超过一年,这次看到它升级迭代到新版本,功能变得更加强大,我第一时间就在思考:如果将它和Cursor以及miniQmt结合起来,会碰撞出怎样的火花呢?今天就给大家介绍,如何将Cursor和DeepSeek和miniQmt结合起来,实现零基础编写量化交易策略。
Cursor是什么?
Cursor 是一款专为开发者打造的智能代码编辑器,它的核心亮点在于深度集成了 AI 功能,能够显著提升编程效率。无论是编写、调试还是理解代码,Cursor 都能通过 AI 辅助功能为开发者提供强大支持。它支持多种编程语言,适合不同技术栈的开发者使用,堪称编程领域的“智能助手”。
核心特点
Cursor有以下核心功能特点:
如何下载和安装Cursor
接下来介绍如何下载和安装Cursor:
1、访问官方网站,打开浏览器,访问 Cursor 官方网站:https://www.cursor.com/
2、Curosr 会自动检测你电脑是什么系统,点击屏幕中的 DOWNLOAD FOR WINDWOS,下载Cursor安装包。
3、双击exe文件安装:
4、等待安装完成:
5、安装完成后,会有如下配置:输入中文,点击“Continue”:
保留默认选项,继续“Continue”:
点击“Sign Up”进行账号注册:
会跳转到默认浏览器,Cursor 支持谷歌邮箱和 github 登录,我们也可以使用国内邮箱注册,输入邮箱后,点击“Continue”:
接下来要点击“Email sign-in code”,Cursor将会给我们的邮箱里发送一条验证码:
收到验证码后输入,这样我们就完成了账号的注册以及登录:
登录成功后,可以打开一个项目,这里我们提前创建了一个文件夹“quant”:
打开后界面如下图所示:
接下里还要对Cursor进行配置。
6、Cursor配置:
安装完毕后,点击左下角Change Language and Restart按钮,重启Cursor软件。
安装好了python插件以后,我们还需要配置cursor的python环境,我们键盘按下ctrl+shit+p,然后输入python:select interpreter:
按下回车,然后在所有版本中选择python环境,这里我选择我自己虚拟出来的一个python环境,大家也可以根据自己电脑的python环境自行选择,如下图:
接下来配置DeepSeek环境:
这样我们就完成了cursor安装以及deepseek的配置,接下来,我们来验证一下,deepseek是否真的可以协助miniqmt的策略代码。
7、miniQmt策略编写:
我们通过Ctrl + I 可以打开对话栏:
点击图片中下拉项选择 DeepSeek-r1 模型:
输入指令“请帮我写一个miniQmt的量化交易策略,其中策略要求如下:
1、首先下载平安银行的历史分钟K线;
2、根据分钟K线计算均线指标,分别计算10日均线和20日均线;
3、当10日均线上穿20日均线时买入,下穿20日均线时卖出;
4、按照最新价买入和卖出,全仓买入和全仓卖出。”。
他会像人类一样进行思考,首先会分析需求,然后拆分任务,列出要点,然后编写策略,一切都遵循真实的软件工程的步骤,需求分析-概要设计-详细设计-编码:
在代码生成完毕后,点击右下角的Accept all,文件会自动保存。然后点击右上角的运行图标,我们可以看到,代码结构基本上较为完整,但是我们在Cursor中运行报错,原因通常是deepseek对函数的参数不太了解,或者是用的老的api。尽管今天的策略不能直接运行出来,但是deepseek依然是我们小白的福音,我们不需要写出一个完整的策略,只需要在deepseek的基础上进行修改,还是能节约很多时间的。
我是麻辣虾仁,感谢各位的点赞和收藏,我们下期更加精彩。
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创建于: 2025-02-24 10:26:13
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