GitHub - sipeed/sipeed_keyboard: sipeed opensource mechanical keyboard make with BL706

sipeed_keyboard===============sipeed opensource mechanical keyboard(SMK) made with BL706矽π 开源双模机械键盘特性 主控使用 BL706， 使用 `RISCV` 核， 支持蓝牙和 `USB`， 键轴支持热插拔使用指导如果你想快速用上这款开源键盘： ...
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DIY磁轴键盘: 简单的磁轴键盘工程，还没达到能直接做产品的程度，但是凑合能用（

DIY磁轴键盘=================================================== 介绍简单的磁轴键盘工程，还没达到能直接做产品的程度，但是凑合能用（2023/08/12 加入了标定流程2023/09/151. 修改PCB部分设计，注意程序有部分引脚修改和按键映射修改，按照原PCB（915之前）设计的话切换分支到c6ddf252d66a...
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一文告诉你关于接近传感器的工作原理 - 知乎

在不同的行业中，传感器有不同的称呼，如一机械量传感器、位置传感器或者接近传感器，但它们都是工厂自动化硬件的中流砥柱。它们应用于各种生产场合，包括连续加工、批量加工、设备，离散产品。新技术改变了机械限位开关(滚筒、按钮搭配可调整机械固体停止器)，增加了智能，加固、高精度设备，可以感测更多种类的对象，在需要时甚至可以构成传感器网络。其中，接近传感器又称无触点行程开关，是指代替限位开关等接触式检测方...
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2. 如何安装KEIL5和打开例程 — [野火]STM32库开发实战指南——基于野火指南者开发板 文档

2\. 如何安装KEIL5和打开例程=======================================本章内容所涉及的软件只供教学使用，不得用于商业用途。个人或公司因商业用途导致的法律责任，后果自负。2.1. 温馨提示1. 安装路径不能带中文，必须是英文路径 2. 安装目录不能跟51的KEIL或者KEIL4冲突，三者目录必须分开 3. KEIL...
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STM32学习之keil5环境搭建_keil5配置stm32环境-CSDN博客

1.是开发ARM内核芯片最常用的集成开发环境IDE。STM32开发环境的搭建主要分为两步：第一步，安装Kile5.到第二步，安装芯片包。可以在keil5中下载需要的芯片包，或者自己下载好，再安装芯片包.pack文件。如果自己下载好的芯片包，需要安装在keil5目录下，即将.pack文件复制到keil5安装目录下，再点击安装。2.安装keil5：此步骤比较简单，就是下载了软件，然后和...
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STM32学习之keil5环境搭建_keil5配置stm32环境-CSDN博客

1.是开发ARM内核芯片最常用的集成开发环境IDE。STM32开发环境的搭建主要分为两步：第一步，安装Kile5.到第二步，安装芯片包。可以在keil5中下载需要的芯片包，或者自己下载好，再安装芯片包.pack文件。如果自己下载好的芯片包，需要安装在keil5目录下，即将.pack文件复制到keil5安装目录下，再点击安装。2.安装keil5：此步骤比较简单，就是下载了软件，然后和...
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STM32开发——简介、开发环境（Keil5、CubeMX）、HAL库-CSDN博客

目录 1.简介初识STM32什么是单片机？ 单片机（SingleChip Microcomputer）是一种集成电路芯片，把具有数据处理能力的中央处 理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功 能（可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路）集成 ...
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CUDA英伟达GPU 计算能力表（Compute Capability） - 哔哩哔哩

显卡计算能力是什么？==========1. 计算能力（Compute Capability）并不是指gpu的计算性能 2. nvidia发明计算能力这个概念是为了标识设备的核心架构、gpu硬件支持的功能和指令，因此计算能力也被称为“SM version"。 计算能力包括主修订号X和次修订号Y来表示, 主修订号标明核心架构，次修订号标识在此核心架构上的增量更新。 ...
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CUDA 11功能展示 - 知乎

CUDA 11功能展示CUDA 11 Features Revealed新的NVIDIA A100 GPU基于NVIDIA安培GPU架构，实现了加速计算的最大一代飞跃。A100 GPU具有革命性的硬件功能，我们很高兴宣布CUDA11与A100结合使用。 CUDA11使您能够利用新的硬件功能来加速HPC、基因组学、5G、渲染、深度学习、数据分析、数据科学、机器人和许多更多样化的工作负载。...
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CUDA简介（上） - 知乎

一 高级概念 1\. GPU的强大算力我们想要使用GPU的主要原因是GPU可以提供强大的计算能力。GPU相较CPU有两个主要的优势：巨大的计算吞吐量和极高的内存带宽。I 延迟和吞吐量 延迟 (Latency): 人和机器做决策或采取行动时都需要反应时间。延迟是指提出请求与收到运行结构之间经过的时间。对于大部分软件系统，延迟都是以毫秒来计量的。 吞吐量 (Throughp...
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