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混合云存储跨云灾备方案之跨云备份-博客-云栖社区-阿里云

公有云市场现状，问题及趋势从全球公有云市场来看，亚马逊AWS一枝独秀，占据了接近40%的市场份额。2017年全年，AWS营收为43.3亿美元，销售额为174.6亿美元。而在中国公有云市场，阿里云的市场份额达到了47.6%。在连续11个季度三位数增长之后，领先优势继续扩大：同期，国内第2至5位云服务商市场份额分别为9.6%、6.5%、6%和5.5%。然而，近期公有云厂商出现了不少次故障和宕机...
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混合云存储跨云灾备方案之跨云复制-博客-云栖社区-阿里云

介绍了混合云备份是如何跨云备份（多云备份）和恢复云主机中的目录与文件。假如用户对于数据保护的实时性有要求，比如一个公司内，大家通过一个共享目录来集中存储一些文档，希望这些文档能够在非常短的时间内（RTO）触发备份，或者分发广播到别的用户那里。在这样的场景下，混合云存储的云存储网关的复制模式就派上用场了。 基于云存储网关的跨云复制架构 云存储网关是可以部署在线上云主机和线下虚拟机的纯软件...
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混合云存储跨云灾备方案之跨云容灾-博客-云栖社区-阿里云

前面两篇文章介绍了基于阿里云备份的，两者主要是解决文件粒度的备份与恢复问题。如果用户需要保护一个云上的数据库应用，而不仅仅是数据库的数据文件；如果用户需要保护整个云主机，而不止一些文件和目录；且用户对于保护同样是有实时性要求的。那么，混合云容灾就是为这些用户需求量身打造的拳头产品。 基于混合云容灾的跨云容灾架构 下图描述了从云厂商T的一台Oracle服务器，通过混合云容灾恢复网关，备份...
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IDEA 下如何修改 Elasticsearch 源码-博客-云栖社区-阿里云

以下所有过程以mac操作系统下（macOS 10.13.6）为例进行。环境准备==== 安装jdk10因为es需要高版本jdk进行开发，所以我们直接安装jdk10。前往 ，直接下载安装mac的dmg版本即可。 jdk8和jdk10并存如果平时开发用的jdk8，为了不影响之后使用，jdk8和jdk10将会同时存在。如果之前没用过java低版本请忽略。在 `.bash_pr...
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日志实时分析：从入门到精通-博客-云栖社区-阿里云

日志实时分析：从入门到精通=============为什么要实时分析日志做业务的人，常常需要面临以下问题： 产品的受欢迎程度怎么样？该重点投入到哪个功能中？ 各个营销渠道的流量怎么样？ 该向哪个渠道投入更多资源？ 各个阶段的转化率、留存率有多少？有哪些瓶颈点需要优化？如果没有数据，就只能够靠瞎猜，靠经验来判断。一旦业务方向走偏，一方面自己的业务量受影响，另一方面...
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Logtail从入门到精通（六）：工作原理简介-博客-云栖社区-阿里云

文件采集原理======Logtail文件采集的流程包括：文件监听、文件读取、日志处理、日志过滤、日志聚合和数据发送6个环节。下面将分别进行介绍： 注意：本节只介绍正常运行模式中Logtail的文件采集原理，该模式下不支持采集历史文件，如有采集历史文件需求，请参考。文件监听1. 当Logtail获取到采集配置后，根据配置的日志路径、文件名、最大监控目录深...
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实时分析态势感知大数据日志-博客-云栖社区-阿里云

背景目前，阿里云态势感知与日志服务打通，对外开放平台依赖或者产生的日志，包括网络、主机、安全三大类共14种子类日志。提供近实时的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。本文介绍如何在态势感知控制台日志中的日志分析功能。选择特定类型的日志，即可对采集到的日志数据进行实时查询与分析、查看或编辑仪表盘、设置监控告警等。操作步骤1...
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态势感知日志分析 - 一行命令导出日志-博客-云栖社区-阿里云

背景目前，阿里云态势感知与日志服务打通，对外开放平台依赖或者产生的日志，包括网络、主机、安全三大类共14种子类日志。提供近实时的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。 本文介绍如何导出日志以便在某些场景下使用。导出日志到本地这里介绍如何使用阿里云日志服务的命令行工具（CLI）导出态势感知的相关日志到本地。 命令行准备工作...
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智能媒体管理(IMM)人脸分组PHP DEMO-博客-云栖社区-阿里云

提供了高效、准确的人脸识别、人脸分组等相关功能。通过简单的API调用即可实现。以下给出一个PHP的DEMO供参考。 引入SDK首先，从上获取阿里云OpenAPI的PHP版本SDK，引入相关类库，并初始化客户端。```include_once './aliyunphpsdkcore/Config.php';use imm\Request\V20170906 as Imm;//初始...
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阿里云深度学习存储解决方案-博客-云栖社区-阿里云

介绍==现如今在谈论数据的价值的时候，经常提到的概念之一就是深度学习，或者更广泛的说是人工智能。深度学习系统通常通过大规模的数据集和神经网络算法来训练和完善应用模型，这就需要强大的计算集群，高性能可扩展的存储系统来实现。深度学习的基本概念人工智能（AI，Artificial Intelligence）指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常AI尝试创造类人的用于通用目的的智能设备...
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