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DeepSeek4j: Java应用一行代码集成DeepSeek R1 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

DeepSeek R1 凭借其强大的思维链能力在开发者中广受欢迎。deepseek4j 框架提供了完整的 Java 集成方案，支持多个平台包括 Gitee AI，并带来联网搜索、多渠道支持等重要特性。本文将详细介绍如何使用 deepseek4j 快速集成 DeepSeek R1。一、为什么需要 deepseek4j？ 1.1 现有框架的局限性 框架支持不足：LangChai...
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DeepSeek 提出「CodeI/O」：通过代码输入-输出预测提炼推理模式 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

DeepSeek 团队最近提出了一种名为「CodeIO」的新方法，用来提升大型语言模型（如 ChatGPT 等）的推理能力。传统方法通常专注于训练模型解决数学题或生成代码，但其他类型的推理任务（如逻辑推理、科学推理）由于缺乏高质量的训练数据，效果往往不佳。这项研究的核心思路是：用代码教模型 “解题思维”。代码中其实隐藏着丰富的 “解题套路”。例如，一段计算阶乘的代码，本质上包含了 “从...
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没有处理过遗留项目，别自称资深工程师 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

大家都不喜欢维护遗留项目，我也不例外。命运总爱跟人开玩笑，最近一个遗留项目正好落到了我手上。虽然在这个项目上工作的经历并没有减少我对遗留系统的厌恶，反而让我对当下所采用的流程与实践有了更深刻的认识。我为自己所在的团队感到自豪，因为我们遵循了许多业界最佳实践： 编写简洁且易维护的代码，并配以自动化测试 积极参与代码合并请求和任务评审 合并到主分支后，当天就能将应用推向生产...
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大模型推理服务全景图 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

作者：望宸随着 DeepSeek R1 和 Qwen2.5Max 的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。为什么是性能呢？做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个： 计算资源成本的下降，更便宜 客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内...
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开源项目怎么搞钱·下 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

\ 我经常被问「开源项目怎么赚钱」？这周，我和开源密钥管理工具 Infisical 的 Vlad Matsiiako 聊了聊，深入探讨了开源公司为什么能盈利、怎样盈利。SAAS / 云SaaS 销售的是软件的托管版本，其中部分产品（例如管理功能）可能没有开源。GitLab、Supabase 和 Infisical 就是这样做的；维基百科的「Opencore model」条目下...
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开源项目怎么搞钱 · 上 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

\ 开源意味着给自己制造随处潜伏的竞争对手，以及花费大量时间评估和解决问题。那么为什么不建立一个封闭源代码的 SaaS 呢？以下是我遇到的一些开源理由：起源于工作需要很多开源项目最初都是解决公司特定问题的库。这也是 Sentry 的创始人 David Cramer 的创始故事中真实发生的。 Disqus was also an enabler to my open sou...
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Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.1 发布 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

Tinyflow========Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体解决方案，她不是一个 ” 产品 “，而是一个开发组件。 通过集成 Tinyflow，您可以使得任何的传统应用，具备 AI 智能体的能力。特性 Tinyflow 前端基于 Web Component 开发，因此支持 React、Vue、Angular、Svelte 等任何框架，当然也包括 原生的 ...
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不引入ES，如何利用MySQL实现模糊匹配本文主要针对需要进行模糊匹配的业务场景，大体总结了解决问题的三种方案，重点描述 - 掘金

1\. 业务场景概述==========目标是实现一个公司的申请审批流程，整个业务流程涉及到两种角色，分别为商务角色与管理员角色。整个流程如下图所示：核心流程总结为一句话：商务角色申请添加公司后由管理员进行审批。商务在添加公司时，可能为了方便，直接填写公司简称，而公司全称可能之前已经被添加过了，为了防止添加重复的公司，所以管理员在针对公司信息审批之前，需要查看以往添加的公司信息里...
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开源的 DeepSeek-R1「GitHub 热点速览」 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

春节假期回来，一睁眼全是王炸级的开源模型 DeepSeekR1！ GitHub 地址→DeepSeekR1 开源还不到一个月，Star 数就飙升至冲破天际的 70k。虽然目前仅开源了模型权重，但同时发布的技术论文详细地介绍了 DeepSeekR1 所采用的训练技术，如模型蒸馏、奖励建模等关键技术，受到了 AI 领域大牛和开源社区的一致好评。DeepSeekR1 选择开源，开源也...
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DeepSeek满血版在IDEA中快的飞起 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

作者：沉默王二有没有发现？不知不觉中，阿里已经完成了从电商巨头到硬核科技公司的蜕变。第一个标志事件，一向挑剔的苹果宣布和阿里合作，一起为国行版 iPhone 提供 AI 技术服务。第二个标志事件，DeepSeek R1 蒸馏了 6 个模型开源给社区，其中有 4 个来自阿里的 Qwen。第三个标志事件，阿里云为开发者量身定制的通义灵码插件，也在第一时间集成了 DeepSeekR1...
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