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缺陷检测算法汇总(传统+深度学习方式)|综述、源码 - 知乎

开始之前先给大家准备了一份宝藏福利!我给大家准备了一份学习资料礼包需要的关注公众号【计算机视觉技术】免费领取视频学习资料资源有限,需要的快来领取哦。①本人不定期的直播课程,教学和困惑解答②AI人工智能:54份行业重磅报告汇总③ 进简历的企业级项目实战。④100篇+深度学习论文合集⑤人工智能必读书籍⑥专属学习路径规划 文献资料汇总: https:/...
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知乎盐选 | 3.3 摄像机标定

3.3 摄像机标定 3.3.1 摄像机标定概述计算机视觉系统应能从摄像机获取的图像信息出发,计算得到三维环境下物体的位置、形状等几何信息,并由此测量、识别环境中的物体。图像上每一点的位置与空间物体表面相应点的几何位置有关,这些位置的相互关系由摄像机成像几何模型来决定。该几何模型的参数称为摄像机参数,实验和计算得到这些参数的过程即是摄像机标定。总之,摄像机标定就是对摄像机自身的与几何和光学...
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机器视觉的相机标定到底是什么? - 知乎 - 001

一、前言相机作为一种。谈到相机标定,我们需要清楚的是,相机标定的原理是什么,以及相机为什么需要标定?针对这些疑问,作出以下简要介绍;二、相机标定的原理和模型获取相机参数的过程叫做相机标定,大多数情况下是需要通过实验和计算才能得到。相机标定的参数分为内参和外参,内参包括相机镜头的焦距、R和平移向量t。相机标定用到的坐标系有世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系。一般来说,标定分为...
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机器视觉的相机标定到底是什么? - 知乎 -

拒绝转载到一切非学术性平台,网站,主页。补充回答题主的问题:1.为什么要用多张标定板图片做标定?具体数学实现题主可以自行找文献,这里只说原理。单目标定说白了其实就是解一个矩阵方程,其未知量是内、外参数矩阵。根据线性代数,把解,还内设了优化方法,使用更多的棋盘格也就是用更多的信息来求得最优解。感谢这些大神吧。2.如何摆放?刚才说了,要这么多棋盘格图片其实是为了获得更多的图像坐...
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V社区-机器智能技术交流-工程经验系列:视觉定位(标定设计,及应用)

工程经验系列:视觉定位(标定设计,及应用) 6673 分享 二维码 分享链接 复制链接 20220701 15:15 其它影响定位的因素; 视觉定位的原理; 视觉定位的分类; 标定设计; vm演示;才10来个赞,预期与实际相差有点大呀。是本论坛本来就人少,还是其他呢?...
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V社区-机器智能技术交流-工程经验系列:视觉定位(很干,请自备饮料)

工程经验系列:视觉定位(很干,请自备饮料) 6948 分享 二维码 分享链接 复制链接 20220628 14:33 其它影响定位的因素; 视觉定位的原理; 视觉定位的分类; 标定设计; vm演示;工业视觉三大任务:定位,测量,检测。这次我们来聊一聊定位。 ...
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V社区-机器智能技术交流-双目相机标定原理

这里我们主要介绍张正友标定法。将标定棋盘格放在不同位置和角度进行拍摄,采集的图片数不少于 3 张,一般选用15张左右。1. 先通过图像处理获得棋盘格的角点,设其像素坐标为\T,设其世界坐标为X,Y,1,设K为相机内参矩阵,r1_,r2,r3 和t分别为相机坐标系相对于世界坐标系的旋转矩阵和平移向量,棋盘格到图像平面的单应性变换为: 其中设定的相机内参矩阵,单应性矩阵 2\...
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V社区-机器智能技术交流-轻松学会镜头选型

成像系统的基本参数了解成像系统(镜头和相机)的视场、工作距离、分辨率、传感器尺寸、光学倍率等基本参数,可以为镜头的简单选型提供依据。视场(FOV):在图像传感器上可以观察到的被检测物体的可视区域。工作距离(WD):被检测物体到镜头前端机械面的距离。分辨率:能够通过成像系统分辨的物体的最小特征尺寸。传感器尺寸:图像传感器有效区域的尺寸,该参数直接决定着相机能够观察到的视野范围。...
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V社区-机器智能技术交流-基于C++OpenCV实现VisionMaster中的“直线边缘缺陷检测”

基于C++OpenCV实现VisionMaster中的“直线边缘缺陷检测” 897 分享 二维码 分享链接 复制链接 20240304 09:41 VM算法平台 二次开发基于C++OpenCV实现VisionMaster中的“直线边缘缺陷检测”实现效果 直线边...
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V社区-机器智能技术交流-轻松学会镜头选型

轻松学会镜头选型 6882 分享 二维码 分享链接 复制链接 20211027 21:20 镜头机器视觉系统的性能越来越受到开发工程师的关注,镜头作为系统关键光学器件,其品质好坏直接影响成像质量,对于定位、缺陷检测等应用,起到决定性作用。镜头包含许多性能参数,如:焦距、光圈...
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