Python 流程图 — 一键转化代码为流程图 - 知乎

安宇雨 - 随手采集
2023-03-07 17:10:21
随手采集
0000-未整理-等待研究

Graphviz是一个可以对图进行自动布局的绘图工具，由贝尔实验室开源。我们在上次 Python 快速绘制画出漂亮的系统架构图提到的diagrams，其内部的编排逻辑就用到了这个开源工具包。
而今天我们要介绍的项目，就是基于Python和Graphviz开发的，能将源代码转化为流程图的工具：pycallgraph
1.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda
Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。
当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。
输入以下命令安装 pycallgraph 模块。

pip install pycallgraph

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。除此之外，你还需要安装graphviz
macOS用户请使用brew安装：

brew install graphviz

windows用户请点击链接：graphviz-2.38.msi 下载安装，安装完成后需要将其写入到环境变量中：

2.生成流程图
该模块有两种调用方式，一种是在代码里通过上下文调用：

from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput

with PyCallGraph(output=GraphvizOutput()):
# 需要绘制流程图的代码，可以是函数
# ... ...

比如说，绘制一下咱上回的《Python 我的世界》源代码的流程图：

# ...省略大部分代码...
if __name__ == '__main__':
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput

with PyCallGraph(output=GraphvizOutput()):
main()

在运行该Python文件后，会在当前文件夹下产生一个pycallgraph.png的文件，这个就是该代码的流程图：