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HBase 1.2.6 完全分布式集群安装部署详细过程 - 雪饼的个人空间 - 开源中国

Apache HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，是NoSQL数据库，基于Google Bigtable思想的开源实现，可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群，利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据，使用Zookeeper协调服务器集群。Apache HBase官网有。Apa...
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Druid通过Kafka加载数据 - 今天戴不戴眼镜呢的个人空间 - 开源中国

    Druid如果需要通过Kafka加载实时数据并进行OLAP，需要下载Druid的另一个组建，也就是tranquilitydistribution，下载地址：    tranquilitydistribution提供了Server和Kafka两种通过流来加载数据方式，由于业务环境的因素，对于Server的方式没有做什么研究，感兴趣的伙伴可以前往Druid的官网进行围观。接下来，详细说...
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CentOS7上ElasticSearch安装填坑记 - 简书

Apple 注： 本文原载于 ！ 下载elastic search 5.3.0```wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch5.3.0.tar.gzmv elasticsearch5.3.0.tar.gz /optcd /opttar xzvf elasticse...
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利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心 - hansonwang的个人空间 - 开源中国

注： 本文首发于 My 公众号 CodeSheep ，可 长按 或 扫描 下面的 小心心 来订阅 ↓ ↓ ↓ 概述应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析，其架构如下图所示：...
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在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (二）第一个模型，线性回归 - naughty的个人页面 - 开源中国

笔者在上中介绍了TensorFlow.js中的基本概念，以及机器学习的数学基础，线性代数的基本知识。在这一遍文章里，我们来看一看如何利用TensorFlow.js来构建数学模型，以及进行学习的基本过程。学习的过程基本如下：1. 准备训练数据2. 构建一个模型3. 利用训练数据和模型，进行迭代的学习4. 模型训练完毕，用这个模型对新的数据进行预测（这里我们先略过对模型的验证...
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在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (三）更多的基本模型 - naughty的个人页面 - 开源中国

在中，我们介绍了如果实现一个最简单的线性回归的模型，今天我们来看一下，如何利用同样的思路实现更多的模型。 逻辑回归逻辑回归并非只能实现二分类，我们下面就看一个利用逻辑回归（）实现多分类的例子。这个是训练数据：这个是分类的结果。我们可以看到对某些点，蓝色和橙色，分类效果比较好；而对于绿色和红色的点，分类的结果不是很理想。在这里：```function logis...
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ElasticSearch笔记系列（8）——简单查询、条件查询、聚合查询 - HappyBKs的Research Center - 开源中国

ES的查询方式可以分为三类：简单查询条件查询聚合查询数据准备====我们先按照前几篇介绍的插入文档的方法准备一些实验数据，然后再来演示如何实现各类查询。我们在我们之前创建的rent索引的community类型下面加入如下文档信息。回忆一下：当时创建的索引及类型如下：```{ "settings":{ "number_of_shards":3, "n...
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ElasticSearch5.4.3离线搭建 - AmCoder - 开源中国

1、ElasticSearch简介=================ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch 是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用...
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在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (四）用基本模型对MNIST数据进行识别 - naughty的个人页面 - 开源中国

在了解了TensorflowJS的一些基本模型的后，大家会问，这究竟有什么用呢？我们就用深度学习中被广泛使用的MINST数据集来进行一下手写识别的操作。 MINST数据集是一组0到9的手写数字。就像这个：这组数据出现在各种深度学习的入门和例子中，有点像传统机器学习中的。被各种使用。TensorflowJS提供了一个关于训练MINST数据集的。为了便于重用，笔者把其中...
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Kafka的存储机制以及可靠性 - 星汉的个人空间 - 开源中国

Kafka的存储机制以及可靠性===============一、kafka的存储机制================```kafka通过topic来分主题存放数据，主题内有分区，分区可以有多个副本，分区的内部还细分为若干个segment。所谓的分区其实就是在kafka对应存储目录下创建的文件夹，文件夹的名字是主题名加上分区编号，编号从0开始。```1、segment...
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