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Swagger中配置了@ApiModelProperty的allowableValues属性但不显示的问题 | 程序猿DD

现在用Swagger来生成API文档的例子已经非常多了，今天碰到开发同事问了一个问题，帮着看了一下，主要还是配置方法的问题，所以记录一下。如果您也碰到了同样的问题，希望本文对您有用。问题描述`@ApiModelProperty`注解是用来给属性标注说明、默认值、是否可以为空等配置使用的，其中有一个属性`allowableValues`是本文要讲的重点，从属性命名上就能知道，该属性用来配置...
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中文分词算法简介 - Jiaying Lu 卢嘉颖

与大部分印欧语系的语言不同，中文在词与词之间没有任何空格之类的显示标志指示词的边界。因此，中文分词是很多自然语言处理系统中的基础模块和首要环节。下面以的示例给读者一个对分词的感性认识。```Text【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学【新词识别】：他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦【搜索引擎模...
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MovieTaster-使用Item2Vec做电影推荐 - 知乎

本文原文发布在我的前言自从Mikolov在他2013年的论文“，Word2Vec训练出的词向量是低维、稠密的。Word2Vec利用了词的上下文信息，语义信息更加丰富，目前常见的应用有：1\. 使用训练出的词向量作为输入特征，提升现有系统，如应用在情感分析、词性标注、语言翻译等神经网络中的输入层。2\. 直接从语言学的角度对词向量进行应用，如使用向量的距离表示词语相似度、query...
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ADMM（交替方向乘子法）算法流程和原理

参考：1. 关于ADMM的研究 http://blog.csdn.net/angel_yj/article/details/40587543 2. 用ADMM实现统计学习问题的分布式计算 http://mullover.me/2016/01/19/admmfordistributedstatisticallearning/原网址: 创建于: 20190412 01:35...
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java.lang.NoClassDefFoundError: GenericObjectPoolConfig

错误Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPoolConfig解决方案以下配置都是在pom.xml里配置。 配置依赖<dependency <group...
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i.i.d（又称IID）

独立同分布independent and identically distributed (i.i.d.)在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。英文资料中写成i.i.d，iid或者IID。原网址: 创建于: 20190412 01:34:32目录: default标签: 无
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pandas入门 - 主要数据结构Series和DataFrame

简介==名称 “Pandas” 源于“面板数据”（Panel Data）一词，是多维结构化数据集的计量经济学术语。pandas是一个处理excel的Python模块，它建造在numpy之上，许多用excel处理起来很复杂的任务如果用panda处理会很简单。下面对pandas以及其处理excel的方法进行简单介绍。 安装依赖====首先需要安装相关依赖，安装命令如下：sudo ...
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wordbatch安装和使用

简介 安装python3 m pip install Cythonpython3 m pip install wordbatch使用import wordbatchfrom wordbatch.extractors import WordBag, WordHashfrom nltk.corpus import stopwords原网址: 创建于: 20...
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7.1.1 设置spark.driver.maxResultSize

在执行spark程序时，很容易出现以下错误：Total size of serialized results of 19 tasks (1069.2 MB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (1024.0 MB) 解决方法是设置spark.driver.maxResultSize。设置方法如下：val sparkConf =...
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tensorflow serving 服务部署与访问（Python + Java） - shin627077的专栏 - CSDN博客

我的目标是使用tensorflow serving 用docker部署模型后，将服务暴露出来，分别在Python和Java中对模型进行访问，因为tensorflow serving的文档较少，grpc使用花了不少时间，不过总算是可以用了。 后续优化：这样简单地部署的Serving服务，，所以每次调用都需要花比较多的时间（感觉像是每次都需要加载模型，本地加载完模型后单预测只需要十几毫秒），需要后...
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