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注册中心 Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（三）之下线 | Spring For All

摘要: 原创出处 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1\. 概述======本文主要分享 EurekaClient 向 EurekaServer 下线应用实例的过程。 FROM 二次...
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注册中心 Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（二）之续租 | Spring For All

摘要: 原创出处 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1\. 概述======本文主要分享 EurekaClient 向 EurekaServer 续租应用实例的过程。 FROM 二次编辑 蓝框...
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注册中心 Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（一）之注册 | Spring For All

摘要: 原创出处 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1\. 概述======本文主要分享 EurekaClient 向 EurekaServer 注册应用实例的过程。 FROM 二次编辑 ...
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注册中心 Eureka 源码解析 —— StringCache | Spring For All

摘要: 原创出处 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 1\. 概述======本文主要分享 Eureka 自己实现的 StringCache。先一起来看下美团点评技术团队对 `Stringintern(...)` 的分享： FROM 在 JAVA 语言中...
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NATS_01：NATS基础介绍 - 星火燎原智勇 - 博客园

1、介绍NATS(Message bus): 从CloudFoundry的总架构图看，位于各模块中心位置的是一个叫nats的组件。NATS是由CloudFoundry的架构师Derek开发的一个开源的、轻量级、高性能的，支持发布、订阅机制的分布式消息队列系统。它的核心基于EventMachine开发，代码量不多，可以下载下来慢慢研究。其核心原理就是基于消息发布订阅机制。每个台服务 器上的每个模...
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APM（应用性能管理）_百度百科

收藏查看43APM===（应用性能管理）在信息科学和系统控制领域，APM致力于监控和管理应用软件性能和可用性。通过监测和诊断复杂应用程序的性能问题，来保证软件应用程序的良好运行(预期的服务),APM已经商用 \  。中文名应用性能管理 & 监控外文名Application Performance Management & Monitoring...
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Install and run | APM Overview [7.0] | Elastic

========================================================================================================================================================This page is designed to make it easy to inst...
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Configuring APM Server | APM Server Reference [6.6] | Elastic

To configure APM Server, you edit the configuration file. For rpm and deb, you’ll find the configuration file at `/etc/apmserver/apmserver.yml`. Under Docker, it’s located at `/usr/share/apmserver/apm...
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使用 Docker 部署带权限认证的 Elasticsearch - 简书

Elasticsearch 认证插件选择官方资料： 官方插件 XPackXPack 插件在 docker 镜像中默认已安装，不过 XPack 中的 Security 模块需要付费才能使用，所以弃用这个插件。 付费用户相关资料： 社区插件 Readonly RESTReadonly REST 是 Elasticsearch 原生 REST API 的高性能权限控...
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多语言应用性能监控系统：Elastic APM - 简书

\ 概述Elastic APM 是基于 Elastic Stack 构建的应用性能监控系统。通过 Elastic APM 可以监控应用程序，收集有关请求的响应时间、数据库查询、高速缓存调用、外部 HTTP 请求等的详细性能信息，这样可以更快地查明并修复性能问题。Elastic APM 还会自动收集未处理的错误和异常，错误主要基于堆栈跟踪进行分组，因此可以识别出现的新错误，并密切关注特...
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