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深度学习(二十七)可视化理解卷积神经网络 - hjimce的专栏

可视化理解卷积神经网络 原文地址:作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献:《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》,可以说是CNN领域可视化理解的开山之作,这篇文献告诉我们CNN的每一层到底学习到了什么特征,然后作者通过可视化进行调整网络,提高了精度。最近两年深层的卷积神...
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深度学习(三十)贪婪深度字典学习 - hjimce的专栏

贪婪深度字典学习 原文地址:作者:hjimce一、相关理论近几年深度学习声名鹊起,一个又一个AI领域被深度学习攻破,然而现在大部分深度学习所采用的算法都是有监督学习的方法;有监督学习需要大量的标注数据,需要耗费大量的人力物力。因此当有监督学习算法达到瓶颈的时候,无监督学习必将成为未来深度学习领域的研究焦点,使得深度学习更接近于人类;毕竟无标签数据一抓一大把、到处都是,如果我们可...
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深度学习(三十九)可视化理解卷积神经网络(2.0) - hjimce的专栏

文章举报 发布了196 篇原创文章 · 获赞 1308 · 访问量 214万+ 已关注Original url: Created at: 20191211 11:51:03Category: defaultTags: none
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深度学习(四十二)word2vec词向量学习笔记 - hjimce的专栏

word2vec词向量学习笔记 原文地址:个人微博:一、使用原版word2vec工具训练1、英文编译测试(1)到官网到下载:,然后选择export 到github,也可以直接到我的github克隆:```python git clone https://github.com/hjimce/word2vec.git```(2)编译:make(3)下载测试数据ht...
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深度学习(五十一)变分贝叶斯自编码器(上) - hjimce的专栏

Original url: Created at: 20191211 11:49:15Category: defaultTags: none
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深度学习(五十二)变分贝叶斯自编码器(下) - hjimce的专栏

Original url: Created at: 20191211 11:48:23Category: defaultTags: none
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深度学习(五十五)tensorflow分布式训练 - hjimce的专栏

tensorflow分布式训练 博客:微博: qq:1393852684 情况一、单机单卡单机单卡是最普通的情况,当然也是最简单的,示例代码如下:```pythoncoding=utf8单机单卡对于单机单卡,可以把参数和计算都定义再gpu上,不过如果参数模型比较大,显存不足等情况,就得放在cpu上import tensorflow as tf with tf.de...
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深度学习(五十六)tensorflow项目构建流程 - hjimce的专栏

tensorflow项目构建流程 博客:微博: qq:1393852684一、构建路线个人感觉对于任何一个深度学习库,如mxnet、tensorflow、theano、caffe等,基本上我都采用同样的一个学习流程,大体流程如下:(1)训练阶段:数据打包》网络构建、训练》模型保存》可视化查看损失函数、验证精度(2)测试阶段:模型加载》测试图片读取》预测显示结果(3)移...
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深度学习(十七)基于改进Coarse-to-fine CNN网络的人脸特征点定位 - hjimce的专栏

基于改进Coarsetofine CNN网络的人脸特征点定位 原文地址:作者:hjimce一、相关理论    本篇博文主要讲解2013年face++的大牛们提出粗到精人脸特征点定位算法paper:《Extensive Facial Landmark Localization with Coarse to fine Convolutional Network Cascade》,发表...
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线程池的工作原理与源码解读

一、线程池创建 二、线程池执行流程 1、先看一下线程池的executor方法 2、再看下addWorker的方法实现 3、再到Worker里看看其实现 4、接下来咱们看看runWorker方法的逻辑 5、最后在看看getTask方法实现 随着cpu核数越来越多,不可避免的利用...
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