ResNet-50 算法实战与解析_java resnet50-CSDN博客

- 🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/kV8ZsJv6cPNzJLEuhPfvXg) 中的学习记录博客
- 🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)

一：理论知识储备

ResNet-50介绍：

ResNet-50有两个基本的块，分别名为Conv Block 和 Identity-Block

二：前期工作

1.设置GPU

import tensorflow as tfgpus = tf.config.list_physical_devices('GPU') if gpus:  tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)  tf.config.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU')

2.导入数据

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False import os,PIL,pathlibimport numpy as npfrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers,models
data_dir = "/content/drive/MyDrive/bird_photos"data_dir = pathlib.Path(dir)

3.查看数据

image_count = len(list(data_dir.glob('*/*')))print(image_count)

photo_count = {} for subfolder in data_dir.iterdir():    if subfolder.is_dir():        photo_count[subfolder.name] = len(list(subfolder.glob("*.jpg"))) + len(list(subfolder.glob("*.png"))) photo_count

三：数据预处理

1.加载数据

batch_size = 8img_height =224img_width =224

原网址: 访问
创建于: 2025-08-27 22:51:18
目录: default
标签: 无

未标明原创文章均为采集，版权归作者所有，转载无需和我联系，请注明原出处，南摩阿彌陀佛，知识，不只知道，要得到

请先后发表评论
  • 最新评论
  • 总共0条评论