GitHub - Deepractice/PromptX: PromptX · 领先的AI上下文工程平台 | PromptX · The Leading AI Context Engineering Platform

PromptX Logo

PromptX · 领先的AI上下文工程平台

[](#promptx--%E9%A2%86%E5%85%88%E7%9A%84ai%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B9%B3%E5%8F%B0)

✨ Chat is all you need - 革命性交互设计,让AI Agent秒变行业专家

[](#-chat-is-all-you-need---%E9%9D%A9%E5%91%BD%E6%80%A7%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%AE%A9ai-agent%E7%A7%92%E5%8F%98%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E4%B8%93%E5%AE%B6)

核心功能模块:提示词结构化协议 | AI状态化协议 | 记忆系统 | 女娲角色工坊 | 鲁班工具工坊

基于MCP协议,一行命令为Claude、Cursor等AI应用注入专业能力

Stars npm version License CI Status Repository Views

中文 | English | Issues

    • *

🚀 实力证明 - 真实案例数据

[](#-%E5%AE%9E%E5%8A%9B%E8%AF%81%E6%98%8E---%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%A1%88%E4%BE%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE)

"使用 PromptX,一位开发者仅三天内完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码"
—— Legacy Lands 制作组核心开发者

"MCP开发时间从40小时缩短到30分钟"
—— 社区开发者 coso

💬 Chat is All you Need - 看看对话如何改变一切

[](#-chat-is-all-you-need---%E7%9C%8B%E7%9C%8B%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%94%B9%E5%8F%98%E4%B8%80%E5%88%87)

1. 对话发现专业角色

[](#1-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E5%8F%91%E7%8E%B0%E4%B8%93%E4%B8%9A%E8%A7%92%E8%89%B2)

只需一句话"我要发现可用的角色",AI就会展示所有可用的专业领域 Chat方式发现角色

2. 对话选择专业角色

[](#2-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%B8%93%E4%B8%9A%E8%A7%92%E8%89%B2)

看到感兴趣的专家后,直接说"激活XX专家"即可瞬间转换AI身份 Chat方式选择激活角色

3. 对话管理智能记忆

[](#3-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%AE%B0%E5%BF%86)

说一句"记住这个重要信息",AI就会自动保存,下次对话时主动运用这些知识 Chat方式管理记忆

💡 重要:把AI当人,不是软件

[](#-%E9%87%8D%E8%A6%81%E6%8A%8Aai%E5%BD%93%E4%BA%BA%E4%B8%8D%E6%98%AF%E8%BD%AF%E4%BB%B6)

看完上面的演示,你可能还在想:"具体应该说什么指令?"

❌ 请停止这样想:

"什么指令能激活角色?" | "正确的命令是什么?" | "我说错了会不会失效?"

✅ 正确的使用心态:

"就像和真人专家聊天一样自然" | "想到什么就说什么,AI会理解你的意图" | "听不懂?换个说法再说一遍就行"

🎯 实际例子对比:

❌ 软件思维:请执行 promptx_action java-developer
✅ 人际思维:我需要一个Java开发专家
✅ 人际思维:帮我找个懂Java的专家  
✅ 人际思维:我要和Java大牛聊聊
✅ 人际思维:切换到Java开发模式

💬 Chat is All you Need 的真正含义:

  • 🗣️ 自然表达 - 想怎么说就怎么说,就像和朋友聊天
  • 🔄 灵活调整 - AI没听懂?换个说法继续说
  • 🤖 信任AI - 相信AI能理解你的真实意图,不必拘泥于"标准用法"
  • 💬 持续对话 - 把每次交互当成和专家的连续对话,而不是一次性命令
    • *

🚀 一键启动,30秒完成配置

[](#-%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%90%AF%E5%8A%A830%E7%A7%92%E5%AE%8C%E6%88%90%E9%85%8D%E7%BD%AE)

⚙️ 快速配置

[](#%EF%B8%8F-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%85%8D%E7%BD%AE)

📋 前置要求: 确保已安装 Node.js(建议 v18 及以上版本)

打开配置文件,将下面的 promptx 配置代码复制进去。这是最简单的 零配置模式,PromptX 会自动为您处理一切。

推荐配置(beta公测版):

{
"mcpServers": {

"promptx": {
  "command": "npx",
  "args": \[
    "-y",
    "-f",
    "--registry",
    "https://registry.npmjs.org",
    "dpml-prompt@beta",
    "mcp-server"
  \]
}

}
}

📦 其他版本配置

Alpha内测版(最新功能):

{
"mcpServers": {

"promptx": {
  "command": "npx",
  "args": \["-y", "-f", "--registry", "https://registry.npmjs.org", "dpml-prompt@alpha", "mcp-server"\]
}

}
}

Latest正式版(最高稳定性):

{
"mcpServers": {

"promptx": {
  "command": "npx",
  "args": \["-y", "-f", "--registry", "https://registry.npmjs.org", "dpml-prompt@latest", "mcp-server"\]
}

}
}

📋 发布渠道说明

[](#-%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%B8%A0%E9%81%93%E8%AF%B4%E6%98%8E)

根据你的使用需求选择合适的版本:

🏷️ 渠道

📊 稳定性

🎯 适用场景

📦 配置

alpha

内测版 ⚡

尝鲜最新功能,参与测试反馈

dpml-prompt@alpha

beta

公测版 🧪

功能相对稳定,适合日常使用

dpml-prompt@beta

latest

正式版 ✅

生产环境,追求最高稳定性

dpml-prompt@latest

配置参数说明:

  • command: 指定使用 npx 运行 promptx 服务(npx 随 Node.js 自动安装)
  • args: 启动参数配置列表

    • -y: 自动确认
    • -f: 强制刷新缓存
    • --registry: 指定镜像源
    • https://registry.npmjs.org: 使用官方镜像
    • dpml-prompt@beta: 使用稳定测试版
    • mcp-server: 启动服务

🎯 就这么简单! 保存文件并重启您的AI应用,PromptX 就已成功激活。

💡 提示: 配置中特意指定了官方镜像源 registry.npmjs.org,这可以避免因使用非官方镜像导致的安装问题。如果您发现安装很慢,建议使用代理工具加速,而不是切换到其他镜像源。

安装成功确认

[](#-%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%88%90%E5%8A%9F%E7%A1%AE%E8%AE%A4)

配置完成并重启AI应用后,当你看到以下MCP工具出现时,即代表PromptX安装成功:

PromptX MCP工具安装成功示意图

看到这些工具说明PromptX已成功连接!现在就可以开始使用"Chat is All you Need"的体验了。

📖 完整安装配置指南 - 包含各种客户端的详细配置方法和故障排除

不知道MCP是什么? 点击查看 MCP幼儿园教程 BiliBili

[](#%E4%B8%8D%E7%9F%A5%E9%81%93mcp%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88-%E7%82%B9%E5%87%BB%E6%9F%A5%E7%9C%8B-mcp%E5%B9%BC%E5%84%BF%E5%9B%AD%E6%95%99%E7%A8%8B-bilibili)

目前所有支持 MCP 协议的 AI 客户端都可以使用 PromptX。主要包括:Claude DesktopCursorWindsurfClineZedContinue 等主流 AI 编程工具,以及更多正在接入中的应用。

    • *

⚠️ 项目状态说明

[](#%EF%B8%8F-%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%8A%B6%E6%80%81%E8%AF%B4%E6%98%8E)

PromptX 目前处于 初始开发阶段,我们正在积极完善功能和修复问题。在达到正式稳定版本之前,您可能会遇到一些使用上的问题或不稳定情况。

我们诚恳地请求您的理解和支持! 🙏

📞 遇到问题?获取帮助!

[](#-%E9%81%87%E5%88%B0%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%B8%AE%E5%8A%A9)

如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式联系我们:

  • 🐛 提交 Issue: GitHub Issues - 详细描述问题,我们会尽快回复
  • 💬 直接联系: 添加开发者微信 deepracticex 获取即时帮助
  • 📧 邮件联系: 发送邮件至 sean@deepracticex.com 获取技术支持
  • 📱 技术交流群: 扫描下方二维码加入我们的技术交流群

您的反馈对我们非常宝贵,帮助我们快速改进产品质量! ✨

🤔 常见问题解答 (点击问题展开查看详细解答)

[](#-%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94-%E7%82%B9%E5%87%BB%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%B1%95%E5%BC%80%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E8%AF%A6%E7%BB%86%E8%A7%A3%E7%AD%94)

P0 高优先级 - 必须解决的问题

[](#-p0-%E9%AB%98%E4%BC%98%E5%85%88%E7%BA%A7---%E5%BF%85%E9%A1%BB%E8%A7%A3%E5%86%B3%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98)

Q1: 如何判断PromptX是否安装成功? 👆

判断标准很简单:看你的AI应用是否能加载出PromptX的MCP工具

✅ 安装成功的标志:

[](#-%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%88%90%E5%8A%9F%E7%9A%84%E6%A0%87%E5%BF%97)

PromptX安装成功 - MCP工具正常加载

当你看到以下MCP工具出现时,说明PromptX已成功安装:

  • promptx_init - 初始化PromptX工作环境
  • promptx_welcome - 发现可用的专业角色
  • promptx_action - 激活指定的专业角色
  • promptx_recall - 回忆历史记忆内容
  • promptx_remember - 保存重要信息到记忆

❌ 安装失败的表现:

[](#-%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E7%9A%84%E8%A1%A8%E7%8E%B0)

PromptX安装失败 - MCP工具无法加载

如果重启AI应用后看不到上述工具,说明安装配置有问题。

🔧 解决方案:

[](#-%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88)

  1. 检查Node.js版本:确保已安装Node.js v18及以上版本
  2. 重新检查配置:确保JSON格式正确,没有多余的逗号或括号
  3. 清除缓存重试:删除npm缓存后重新配置 npm cache clean --force
  4. 查看错误日志:AI应用通常会显示MCP连接错误的具体信息

Q2: 安装失败详细检查和解决方案 👆

如果Q1的基础检查仍无法解决问题,请按以下步骤进行深度排查:

🔍 Step 1: 确认Node.js环境

[](#-step-1-%E7%A1%AE%E8%AE%A4nodejs%E7%8E%AF%E5%A2%83)

node --version # 确保v18及以上版本
npx --version # 确保npx可用

🔍 Step 2: 测试PromptX包是否可访问

[](#-step-2-%E6%B5%8B%E8%AF%95promptx%E5%8C%85%E6%98%AF%E5%90%A6%E5%8F%AF%E8%AE%BF%E9%97%AE)

npx -y -f --registry https://registry.npmjs.org dpml-prompt@beta -v

如果能正常显示版本号,说明包访问正常。如果报错,继续下一步。

🔍 Step 3: 深度清理缓存和冲突包

[](#-step-3-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%B8%85%E7%90%86%E7%BC%93%E5%AD%98%E5%92%8C%E5%86%B2%E7%AA%81%E5%8C%85)

如果上述测试失败,请使用以下AI提示词获取专业帮助:

使用这个 PromptX MCP 的时候有一定的问题,我在命令行执行启动也不能成功,我怀疑是版本或者缓存的问题,我们需要考虑 snapshot 是否不存在于我电脑的 npm 镜像仓库,还有我本地的 npx缓存是否清理干净,最后可能还有历史遗留的问题是 一个包名为 dpml 的包和这个项目有冲突也需要清理掉。另外就是近期这个项目从 snapshot 迁移到了 beta 版本,也要检查下这两个版本之间是否有缓存干扰

💡 常见解决方案预览:

[](#-%E5%B8%B8%E8%A7%81%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%E9%A2%84%E8%A7%88)

  • 清理npm和npx缓存:npm cache clean --force
  • 移除冲突的旧版本dpml包
  • 清理snapshot版本的缓存残留
  • 重新配置镜像源和版本号

📋 相关Issue: #61 - 详细的故障排除案例

Q3: 配置正确但AI不理解我想激活角色的意图? 👆

这是使用习惯问题,不是技术故障。请记住:把AI当人,不是软件

❌ 错误的命令式思维:

[](#-%E9%94%99%E8%AF%AF%E7%9A%84%E5%91%BD%E4%BB%A4%E5%BC%8F%E6%80%9D%E7%BB%B4)

"执行promptx_action java-developer"
"运行角色激活命令"  
"如何正确使用角色激活功能?"

✅ 正确的对话式交流:

[](#-%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E7%9A%84%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E5%BC%8F%E4%BA%A4%E6%B5%81)

"我需要一个Java开发专家"
"帮我找个懂Python的大牛"
"我要和产品经理聊聊需求"
"切换到数据分析师模式"

💡 核心原则:

[](#-%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8E%9F%E5%88%99)

自然表达你的需求,AI会理解你的意图并自动调用相应的MCP工具。

🔥 P1 中高优先级 - 影响功能使用

[](#-p1-%E4%B8%AD%E9%AB%98%E4%BC%98%E5%85%88%E7%BA%A7---%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%8A%9F%E8%83%BD%E4%BD%BF%E7%94%A8)

Q4: 女娲创建角色后无法激活怎么办? 👆

🔧 角色激活原理:

[](#-%E8%A7%92%E8%89%B2%E6%BF%80%E6%B4%BB%E5%8E%9F%E7%90%86)

PromptX角色激活需要两个步骤:

  1. 发现角色资源 - 使用init工具扫描并注册新创建的角色
  2. 激活角色 - 从注册表中调用指定角色

🚨 常见问题及解决方案:

[](#-%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%8F%8A%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88)

问题1:女娲忘记执行资源注册

[](#%E9%97%AE%E9%A2%981%E5%A5%B3%E5%A8%B2%E5%BF%98%E8%AE%B0%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%B5%84%E6%BA%90%E6%B3%A8%E5%86%8C)

现象: 女娲提示"角色创建完成",但尝试激活时提示"角色不存在"

原因: 女娲创建了角色文件,但忘记执行init工具将角色注册到系统中

解决方案:

直接提醒女娲:"请执行init工具注册刚才创建的角色"
或者说:"女娲你忘记注册角色了,请使用init工具"

问题2:执行了init工具仍无法激活

[](#%E9%97%AE%E9%A2%982%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BA%86init%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BB%8D%E6%97%A0%E6%B3%95%E6%BF%80%E6%B4%BB)

现象:

  • 女娲已执行init工具
  • 提示"注册成功"
  • 但激活时仍提示"角色不存在"

原因: 触发了角色注册缓存bug(已知问题,正在修复中)

解决方案:

重启你的AI应用(Claude Desktop/Cursor等)
重启后角色应该可以正常激活

🎯 最佳实践流程:

[](#-%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%B5%81%E7%A8%8B)

  1. 女娲创建角色 → 等待创建完成提示
  2. 提醒执行注册 → "女娲请执行init工具注册角色"
  3. 尝试激活角色 → "激活刚才创建的XX角色"
  4. 如仍失败 → 重启AI应用后重试

📋 开发团队说明:

[](#-%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%9B%A2%E9%98%9F%E8%AF%B4%E6%98%8E)

我们已经识别到这个缓存相关的bug,正在积极寻找根本原因并开发修复方案。在正式修复前,重启AI应用是最可靠的临时解决方案。

感谢您的理解和耐心! 🙏

Q5: 角色激活后能持续多久?需要重新激活吗? 👆

角色激活是会话级别的,具体持续时间取决于你使用的AI应用:

  • Claude Desktop: 角色在当前对话窗口内持续有效,新开对话需要重新激活
  • Cursor: 角色在当前工作会话内有效,重启应用需要重新激活
  • 其他MCP客户端: 根据具体应用的会话管理机制而定

🎯 最佳实践:

  • 当你发现AI回复风格变回普通模式时,说明角色状态可能已失效
  • 直接说"继续以XX专家身份帮我"即可快速重新激活
  • 重要项目建议在对话开始时先激活对应的专业角色

📋 P2 中优先级 - 用户价值和期望管理

[](#-p2-%E4%B8%AD%E4%BC%98%E5%85%88%E7%BA%A7---%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%92%8C%E6%9C%9F%E6%9C%9B%E7%AE%A1%E7%90%86)

Q6: PromptX角色与全局提示词(claude.md/cursorrules)的关系 👆

🏛️ 理解优先级关系:法律 vs 公司规章制度

可以用这个类比来理解:

  • 全局提示词 (claude.md/cursorrules) = 法律 - 最高优先级,不可违背
  • PromptX角色 = 公司规章制度 - 在法律框架内的专业规范

⚖️ 冲突处理机制:

当两者发生冲突时,AI会优先遵守全局提示词的规则,这意味着:

✅ 正常情况:全局规则 + PromptX角色 = 完美协作
❌ 冲突情况:全局规则覆盖PromptX角色行为

🎯 最佳实践建议:

  1. 避免逻辑冲突

    ❌ 全局规则:"总是使用英文回复"
    ❌ PromptX角色:"我是中文技术专家"
    → 结果:AI会优先使用英文,角色功能受限
    
    ✅ 全局规则:"保持代码质量"
    ✅ PromptX角色:"我是Java开发专家"  
    → 结果:完美配合,既保证质量又有专业能力
    
  2. 互补而非竞争

    • 全局规则处理通用约束(安全、格式、行为规范)
    • PromptX角色提供专业能力(领域知识、工作流程)

🎨 PromptX的设计哲学:

"内聚独立,和谐共存"
  • 内聚性:PromptX角色自包含完整的专业能力,不依赖外部全局规则
  • 独立性:可在任何全局提示词环境下正常工作
  • 兼容性:设计时避免与常见全局规则产生冲突
  • 专业性:专注于提供领域专业能力,而非修改基础AI行为

💡 实用建议:

  • 检查兼容性:激活PromptX角色前,确认与你的全局规则无逻辑冲突
  • 分层管理:全局规则管基础约束,PromptX管专业技能
  • 测试验证:首次使用时观察AI行为,确保两套规则协调工作
  • 优先全局:如发现冲突,优先调整PromptX使用方式而非全局规则

Q7: PromptX官方提供的角色都有什么用? 👆

🎭 PromptX官方内置角色全览:

🏗️ 创作工坊系列

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👸 女娲 (nuwa) - 角色创造大师 🧪 公测版

[](#-%E5%A5%B3%E5%A8%B2-nuwa---%E8%A7%92%E8%89%B2%E5%88%9B%E9%80%A0%E5%A4%A7%E5%B8%88--%E5%85%AC%E6%B5%8B%E7%89%88)

  • 核心功能:AI角色设计师,2分钟创建专业AI助手
  • 使用场景:需要定制专业角色时使用
  • 激活方式:"我要女娲帮我创建角色"
  • 特色:零门槛创造,从想法到可用角色全程自动化
  • 状态:功能相对稳定,适合日常使用

🔧 鲁班 (luban) - 工具开发专家内测版

[](#-%E9%B2%81%E7%8F%AD-luban---%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%93%E5%AE%B6--%E5%86%85%E6%B5%8B%E7%89%88)

  • 核心功能:MCP工具开发和技术实现专家
  • 使用场景:需要开发自定义工具时使用
  • 激活方式:"激活鲁班工具开发专家"
  • 特色:掌握ToolSandbox技术,快速开发MCP工具
  • 状态:核心功能可用,工具开发流程持续优化中

👤 无面 (noface) - 万能代入角色内测版

[](#-%E6%97%A0%E9%9D%A2-noface---%E4%B8%87%E8%83%BD%E4%BB%A3%E5%85%A5%E8%A7%92%E8%89%B2--%E5%86%85%E6%B5%8B%E7%89%88)

  • 核心功能:读取本地提示词文件并即时代入
  • 使用场景:使用现有提示词,保持原有习惯
  • 激活方式:"激活noface无面角色"
  • 特色:零改动集成现有提示词库
  • 状态:核心功能可用,部分特性持续完善中

🧠 思维决策系列

[](#-%E6%80%9D%E7%BB%B4%E5%86%B3%E7%AD%96%E7%B3%BB%E5%88%97)

🎯 Sean - Deepractice创始人 & PromptX Maintainer 🧪 公测版

[](#-sean---deepractice%E5%88%9B%E5%A7%8B%E4%BA%BA--promptx-maintainer--%E5%85%AC%E6%B5%8B%E7%89%88)

  • 核心功能:与Sean直接沟通的渠道,提供产品反馈和合作讨论
  • 使用场景:提意见、聊合作、报告bug、产品建议、战略讨论
  • 激活方式:"我想和Sean聊聊" 或 "激活Sean"
  • 特色:打通用户与创始人的直接沟通,矛盾分析思维加持
  • 状态:功能稳定,是用户与PromptX团队沟通的重要桥梁

🤖 Assistant - 智能助手 🧪 公测版

[](#-assistant---%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8A%A9%E6%89%8B--%E5%85%AC%E6%B5%8B%E7%89%88)

  • 核心功能:通用AI助手,提供基础专业服务
  • 使用场景:日常任务处理和通用咨询
  • 激活方式:"激活assistant助手"
  • 特色:平衡的能力配置,适合多场景使用
  • 状态:基础稳定,推荐新手使用

🔍 感知分析系列

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👁️ 觉知者 (awareness) - 体验评估专家内测版

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  • 核心功能:提示词体验评估和认知分析
  • 使用场景:评估和优化AI交互体验
  • 激活方式:"激活觉知者角色"
  • 特色:专注于用户体验和认知体验的深度分析
  • 状态:实验性功能,欢迎反馈使用体验

💡 选择建议:

[](#-%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%BB%BA%E8%AE%AE)

🎯 新手推荐路径(稳定优先):

  1. Assistant - 从最稳定的基础助手开始 🧪
  2. 女娲 - 创建适合自己领域的专业角色 🧪
  3. Sean - 与创始人沟通,获取产品支持 🧪

🚀 进阶用户路径(功能探索):

  1. 无面快速集成 - 使用现有提示词库 ⚡
  2. 鲁班开发工具 - 扩展PromptX功能边界 ⚡
  3. 觉知者优化体验 - 评估和改进AI使用效果 ⚡

📊 按稳定性选择:

  • 日常使用 → 推荐使用 🧪 公测版角色(Assistant、女娲、Sean)
  • 尝鲜体验 → 欢迎试用 ⚡ 内测版角色(鲁班、无面、觉知者)

🔄 角色组合使用:

  • 基础组合:Assistant + Sean - 日常助手+创始人沟通
  • 创作组合:女娲 + 鲁班 - 创建角色+开发工具(鲁班为内测功能)
  • 体验组合:无面 + 觉知者 - 快速集成+体验优化

💬 与Sean直接沟通的价值:

  • 产品反馈 - 直接向创始人提供使用建议和改进意见
  • 合作探讨 - 讨论潜在的商业合作和技术合作机会
  • bug报告 - 快速向维护者报告技术问题
  • 战略讨论 - 基于矛盾分析方法论的深度思考交流

⚠️ 内测角色使用提醒:

  • 内测角色可能存在不稳定情况,建议在非关键任务中试用
  • 欢迎向我们反馈使用体验,帮助改进产品质量

📚 P3 低优先级 - 扩展功能和未来规划

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Q8: 我有自己的提示词库,如何集成到PromptX中? 👆

🎯 两种集成方案,满足不同需求:

方案一:女娲转换法 - 永久集成

适用场景: 希望将提示词永久转换为PromptX标准角色

操作步骤:

  1. 激活女娲 - "我要女娲帮我转换提示词"
  2. 提供提示词 - 将你的提示词内容发给女娲
  3. 女娲转换 - 女娲会将其转换为符合DPML标准的PromptX角色
  4. 注册激活 - 转换完成后可直接激活使用

优势:

  • ✅ 永久保存为PromptX角色
  • ✅ 享受完整的PromptX生态功能
  • ✅ 可以进一步优化和定制

方案二:无面角色 - 即时代入(内测)

适用场景: 保持原有使用习惯,不想改变现有提示词

操作步骤:

  1. 激活无面角色 - "激活noface无面角色"
  2. 提供文件路径 - 告诉无面你的提示词文件位置
  3. 即时代入 - 无面会读取并立即代入该提示词
  4. 保持习惯 - 继续按原有方式使用提示词

优势:

  • ✅ 零改动,保持原有使用习惯
  • ✅ 支持动态切换不同提示词文件
  • ✅ 不需要学习PromptX角色格式
  • ✅ 可以同时享受PromptX的记忆等功能

🔄 方案对比:

特性

女娲转换法

无面角色

集成方式

永久转换

即时代入

学习成本

需了解PromptX

零学习成本

使用习惯

需适应新方式

保持原习惯

功能完整性

完整PromptX功能

基础功能+记忆

维护更新

需重新转换

直接修改文件

💡 建议选择:

  • 新手用户 → 推荐无面角色,零门槛开始
  • 深度用户 → 推荐女娲转换,享受完整功能
  • 团队协作 → 推荐女娲转换,统一角色标准
  • 快速试用 → 推荐无面角色,立即体验

🔔 注意事项:

  • 无面角色目前处于内测阶段,功能持续完善中
  • 文件路径需要是AI应用可访问的本地路径
  • 建议先用无面角色体验,确认效果后再考虑女娲转换

Q9: PromptX支持HTTP版本的MCP吗? 👆

📋 当前状态:暂不推荐使用

PromptX目前支持HTTP版本的MCP协议,但由于当前架构设计的限制,HTTP版本的稳定性和功能完整性还不够理想。

⚠️ 现阶段建议:

  • 推荐使用:标准MCP协议版本(当前配置方式)
  • 暂不推荐:HTTP MCP版本

🚀 7月份重大更新计划:

我们计划在7月份进行重大架构升级,届时将:

  1. 🏗️ 架构重构 - 全面优化底层架构,完善HTTP MCP支持
  2. 🌐 官方平台 - 部署官方平台版本,提供云端服务
  3. 📱 更多渠道 - 支持更多AI应用和使用场景
  4. ⚡ 性能提升 - HTTP版本将获得与标准版本同等的性能表现

💡 为什么要等架构升级?

  • 稳定性优先 - 确保为用户提供最佳使用体验
  • 功能完整性 - HTTP版本将获得完整的功能支持
  • 长远规划 - 新架构将为未来更多创新功能奠定基础

🔔 如何获取更新通知?

  • ⭐ Star本项目,GitHub会自动推送Release通知
  • 📱 加入技术交流群,第一时间获取更新消息
  • 🔗 关注项目README和官方公告

期待7月份为大家带来更强大的PromptX! 🎉

    • *

🎨 女娲创造工坊 - 让每个人都成为AI角色设计师

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女娲创造工坊

💫 从想法到现实,只需2分钟

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你有没有想过:如果我能为特定工作场景定制一个专业AI助手会怎样?女娲让这个想法变成现实。

"每个想法都值得拥有专属的AI助手,技术的门槛不应该限制创意的飞翔。"

🎯 核心价值转换

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  • 🚀 零门槛创造: 无需学习复杂技术,用自然语言描述需求即可
  • ⚡ 极速交付: 从想法到可用角色,全程2分钟
  • 🎭 专业品质: 自动生成符合DPML标准的专业AI角色
  • 🔄 即插即用: 创建完成立即可以激活使用
  • 💝 掌控感: 从使用者到创造者的华丽转身

✨ 使用场景示例

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🎯 用户需求

女娲生成

🚀 立即可用

👩‍💼 "我需要一个懂小红书营销的AI助手"

小红书营销专家角色

激活小红书营销专家

👨‍💻 "我想要一个Python异步编程专家"

Python异步编程导师角色

激活Python异步编程导师

🎨 "给我一个UI/UX设计顾问"

UI/UX设计专家角色

激活UI/UX设计专家

📊 "需要一个数据分析师助手"

数据分析专家角色

激活数据分析专家

🎪 体验女娲创造力 - 4步创造专属AI助手

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第1步:激活女娲角色创造顾问 第2步:向女娲描述你的需求 第3步:女娲理解并完善需求 第4步:激活新创建的专属角色

1️⃣ 激活女娲角色创造顾问

"我要女娲帮我创建一个角色"

2️⃣ 描述你的需求(自然语言即可)

"我需要一个[领域]的专业助手,主要用于[具体场景]"

3️⃣ 等待2分钟,女娲为你生成专业角色

女娲会创建角色文件、注册到系统、完成质量检查

4️⃣ 立即激活使用你的专属AI助手

"激活刚刚创建的角色"

🌟 女娲的设计哲学

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  • 🎯 无界创造: 让任何有想法的人都能创造AI助手,打破技术壁垒
  • ⚡ 即时满足: 满足数字时代对即时性的需求
  • 🧠 成长引导: 不只是工具使用,更是引导用户理解AI能力边界
  • 🌱 生态共建: 每个用户创造的角色都可能成为他人的灵感源泉
    • *

Star增长趋势

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Star History Chart

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🌟 Deepractice 深度实践社区

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🎯 打造AI原生Life Style社区

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"实践 · 协作 · 创新"

💫 社区愿景

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AI不仅仅是技术工具,更是重新定义生活方式的革命力量。我们致力于打造AI原生的Life Style社区,汇聚各领域的实践者:

  • 🏠 生活 - 分享AI原生的生活方式和日常实践经验
  • 📚 学习 - 构建AI时代的知识体系和学习方法论
  • 💼 工作 - 探索AI原生的工作模式和协作范式
  • 🚀 创业 - 孵化AI原生的商业模式和创新项目

⚖️ 价值观

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  • 🔓 技术开源 - 代码和技术方案开放共享,让AI能力触手可及
  • 📚 内容分享 - 知识和经验无私传播,共建智慧生态
  • 🌐 社区开放 - 不设门槛壁垒,欢迎所有AI实践者参与
  • 💰 价值交换 - 商业服务基于公平交换,拒绝竭泽而渔

🎁 社区价值

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我们构建基于注意力价值交换的社区生态,让每个参与者都能获得价值:

🎯 内容生态供给

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开源产品与优质内容,促进社区知识共享:

  • 🛠️ 技术产品:PromptX、DPML、PATEOAS等开源工具
  • 📚 实践内容:AI工作流、最佳实践、案例分享
  • 🎓 学习资源:教程、方法论、技能指南
  • 💡 创新思路:前沿探索、商业洞察、未来趋势

👥 注意力价值支持

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内容价值 ↔ 流量价值,社区成员的关注为创造者提供基础曝光:

  • 🔍 内容发现:优质内容获得社区推荐和传播
  • 💬 互动反馈:真实用户的使用体验和改进建议
  • 🤝 协作机会:寻找志同道合的合作伙伴
  • 🚀 项目孵化:利用社区影响力助力项目起步

💰 商业价值交换

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内容价值 ↔ 货币价值,支持优质创造者的可持续发展:

  • 📊 付费内容:深度教程、专业咨询、定制方案
  • 🎯 服务变现:技术服务、项目合作、专家指导
  • 🚀 产品推广:基于价值贡献的商业展示机会
  • 💡 创新孵化:优质项目的商业化路径支持

⚖️ 价值交换原则

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  • 价值优先:内容质量决定获得的注意力和商业资源
  • 公平交换:贡献与收获成正比,拒绝割韭菜行为
  • 生态共建:每个人既是内容消费者,也是价值创造者
  • 可持续发展:支持创造者通过优质内容获得合理收益

🤝 加入我们

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Deepractice深度实践社区

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🏆 社区优质案例分享

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📋 企业级应用案例

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🎮 Legacy Lands Library - Minecraft开发工具库

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Legacy Lands Library Logo

项目简介: 面向现代 Minecraft 服务端插件开发的生产级工具库
项目地址: https://github.com/LegacyLands/legacy-lands-library
组织官网: https://www.legacylands.cn/

💡 核心开发者使用心得

"使用 PromptX 的开发体验真的非常不一样。我们团队基于 Claude Code 并结合 PromptX,一位开发者仅三天内就完成了超过一万一千行的高质量 Java 代码。

这套工作流的价值在实际开发中体现得淋漓尽致。PromptX 解决了 AI 使用时的许多痛点,时刻确保代码风格的统一和质量的达标,大大降低了新成员的学习成本。"

"女娲让我使用 AI 角色更加方便、快捷,我只需要用大白话告诉女娲我想要什么,它就能帮我创造出专业的AI助手,效率和专业度都大大提升。"

相关资源: AI集成标准与实践指南

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🛠️ 社区优秀内容分享

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🔧 crawl-mcp-server - 智能内容处理工具,几小时完成从想法到发布

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作者: coso | 链接: 开发经验分享 | NPM

🎯 mcp-template - MCP开发模板,将开发时间从40小时缩短到30分钟

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作者: coso | 链接: 开发经验分享 | GitHub

🧠 feishu-mcp - 解决跨AI工具记忆丢失问题的零门槛方案

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作者: 社区成员 | 链接: 应用分享 | NPM

🎓 AI教育专家团队 - 多角色协作生成高质量系统性教育内容

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作者: 社区教育工作者 | 链接: 创新分享

⚖️ AI模拟法庭 - 沉浸式庭审临场感体验,实战级5.7万字笔录及判决书临摹

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作者: 社区专业律师 | 链接: 创新分享 | GitHub

🏆 使用Q Developer和PromptX MCP构建Kaggle打榜智能体 - 数据科学竞赛AI助手实战

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作者: vorale2 | 链接: 视频教程 | 平台: 哔哩哔哩

📚 AI-Prompts压箱底提示词库 - 可定制的专业编码助手提示词集合

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作者: 茵蒂克丝 | 链接: GitHub仓库 | 特色: 与PromptX完美集成

    • *

🌟 分享你的案例

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创建于: 2025-07-22 12:22:29
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