Win11本地从零开始部署dify全流程_dify安装-CSDN博客

1.安装wsl和打开Hyper-V功能（前置准备）

这个是为了支持我们的Docker Desktop运行。

1.1.安装wsl

使用管理员身份运行命令行。

如果显示  “无法与服务器建立连接就执行“，表示没有安装wsl，如果更新成功，那就不用执行下面的按照步骤了

wsl --update

执行以下命令

wsl --update --web-download

因为它是微软的产品，所以要开梯子，不然会下得非常慢，如果没有梯子可以使用迅雷下载这个地址https://github.com/microsoft/WSL/releases/download/2.1.5/wsl.2.1.5.0.x64.msi

1.2.打开Hyper-V功能

win+R输出control，打开程序与功能，打开启动与关闭Windows功能。

打开我下面标红的功能

1.3.安装Hyper-V功能

注意如果没有Hyper-V的选项，那就执行以下步骤。

在桌面保存以下内容为txt文件

pushd "%~dp0"dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum >hyper-v.txtfor /f %%i in ('findstr /i . hyper-v.txt 2^>nul') do dism /online /norestart /add-package:"%SystemRoot%\servicing\Packages\%%i"del hyper-v.txtDism /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V -All /LimitAccess /ALLpause

更改txt的后缀名为bat。

用管理员身份运行

运行完成后，我们就发现我们有了Hyper-V功能，现在回去开启。

完成后，我们重启电脑，准备安装Docker Desktop。

2.安装Docker Desktop

为什么要安装Docker Desktop？因为dify需要使用docker容器启动，通过docker compose一键启动，非常方便，但是为什么要安装Windows本地的docker呢？我们可不可以使用linux系统内的docker呢？当然可以，只需满足以下要求即可。

  • CPU >= 2 Core
  • RAM >= 4 GiB

但是考虑到我们没有云服务器，或者本地虚拟机跑起来比较费劲，我们就用Docker Desktop来部署了。

2.1.官网下载（下载地址）

安装完成后，进入页面，我们可以跳过登录。

当左下角显示

2.2.配置镜像源

表示我们成功启动了docker容器，先别着急，我们需要配置一下镜像源，保证我们的下载速度。

进入设置

进入docker engine

复制我以下的内容进去，再restart

{  "registry-mirrors" : ["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc","https://do.nark.eu.org","https://dc.j8.work","https://dockerproxy.com","https://gst6rzl9.mirror.aliyuncs.com","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","http://mirrors.ustc.edu.cn/","https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/","http://mirrors.sohu.com/" ], "insecure-registries" : [    "registry.docker-cn.com",    "docker.mirrors.ustc.edu.cn"    ],"debug": true,"experimental": false}

等重启完docker容器后，我们进入命令行，执行docker ps。

表示启动成功

至此，我们的Docker Desktop就成功安装完成了。

3.下载Dify（下载地址）

3.1.启动dify

下载zip

解压完成后

管理员进入Windows PowerShell

进入我们安装好后的docker文件夹

cd进入

依次执行

cp .env.example .env
docker compose up -d

等全部变为绿色时，代表我们启动成功。

访问http://localhost/install

注册好一个管理员后，直接用管理员登录即可，进入后

3.2.接入本地ollama的模型

在dify的docker文件夹里面找到.env文件
在末尾加上

# 启用自定义模型CUSTOM_MODEL_ENABLED=true# 指定 Olama 的 API地址（根据部署环境调整IP）OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

image.png

重启一下dify
使用以下命令停止

docker compose down

再启动 

docker compose up -d

注意以上两个操作都必须要在dify文件夹下面的docker文件夹内。

从模型供应商安装ollama

由于我已经安装，已经不能安装，类似下面的按照即可

第一次没有安装上去是正常的，多安装几次，看到打了绿色的√就代表安装成功了。

接入我们本地的模型，deepseek为例，保证我们本地已经部署了。

不确定可以使用ollama list来查看本地部署的模型。

我们需要以NAME来导入模型。

添加模型

查看我的示例

基础URL就是我们前面配的。

测试一下我们接入的模型。

创建一个聊天助手应用

选择我们本地的对话模型

但是我们本地可以部署的deepseek参数太低了，无法处理很多需求，我们还是需要去调用模型代理商的模型，我们可以去注册硅基流动的key，用我的邀请码kRe4Bgii，双方都可以可以免费获得2000万Token。

要是这篇文章给大家带来了帮助的话，邀请码可以填一下我的kRe4Bgii，这样我也可以得到2000万Token，谢谢各位了。

3.3.接入硅基流动代理的模型

我们先得到我们的key

dify下载硅基流动

设置好我们key，我们就可以调用满血版deepseekR1模型了

4.最后总结

Dify 是一个专注于 ​AI 应用开发的开源平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和管理基于大语言模型（如 GPT、Claude 等）的智能应用。以下是其核心要点总结：

    • *

​核心功能

  1. ​可视化工作流
    提供低代码/无代码界面，通过拖拽式操作设计 AI 应用流程，降低开发门槛。
  2. ​多模型支持
    兼容主流大模型（如 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 等），支持自定义模型接入。
  3. ​数据处理与训练
    支持数据导入、标注和微调（Fine-tuning），优化模型在特定场景的表现。
  4. ​API 与集成
    一键生成 API，轻松集成到现有系统（如网站、APP、企业工具）。
  5. ​实时监控与分析
    提供应用使用统计、性能监控和效果反馈，支持持续迭代。
    • *

​主要特点

  • ​开箱即用：预置常见 AI 应用模板（如聊天机器人、文本生成等）。
  • ​灵活部署：支持云服务（SaaS）和私有化部署，保障数据隐私。
  • ​多模态扩展：逐步支持文本、图像、语音等多模态交互。
  • ​团队协作：提供权限管理和多人协作功能，适合企业级开发。
    • *

​适用场景

  • ​智能助手：客服机器人、个性化推荐、文档分析。
  • ​内容生成：自动撰写文章、营销文案、代码生成。
  • ​数据分析：从非结构化数据（如用户反馈）中提取洞察。
  • ​自动化流程：与企业系统结合，自动化处理工单、邮件等。
    • *

​目标用户

  • ​开发者：快速验证 AI 应用原型，减少底层开发工作量。
  • ​企业：无需深厚 AI 技术储备，即可部署定制化智能工具。
  • ​创业者：低成本试错，聚焦业务逻辑而非模型训练。
    • *

​优势

  • ​降低开发成本：简化从模型调用到应用落地的全流程。
  • ​强调可扩展性：通过插件和 API 扩展功能，适应复杂需求。
  • ​社区驱动：开源生态持续更新，活跃社区提供支持。

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创建于: 2025-07-04 14:03:36
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