最简单的:DB事务。如创建订单时,同时往订单表、订单商品表插数据,这些Insert须在同一事务执行。
Order服务调用Pay服务,刚好网络超时,然后Order服务开始重试机制,于是Pay服务对同一支付请求,就接收到了两次,而且因为轮询负载均衡算法,落在了不同业务节点!所以一个分布式系统接口,须保证幂等性。
前端页面也可直接防止用户重复提交表单,但网络错误会导致重传,很多RPC框架、网关都有自动重试机制,所以重复请求在前端侧无法完全避免!问题最后还是如何保证服务接口的幂等性。
所以保证幂等性要做到:
比如订单支付请求,得包含订单id,一个订单id最多只能成功支付一次。
在MySQL中记录一个状态字段。如支付之前记录一条这个订单的支付流水。
若有一个订单已支付,就肯定已有一条支付流水。若重复发送这个请求,则此时先插入支付流水,发现orderId已存在,唯一约束生效,报错重复Key。就不会再重复扣款。
在往DB插记录时,一般不提供主键,而由DB在插入时自动生成。这样重复的请求就会导致插入重复的数据。
MySQL的主键自带唯一性约束,若在一条INSERT语句提供主键,且该主键值在表中已存在,则该条INSERT会执行失败。因此可利用DB的“主键唯一约束”,在插数据时带上主键,以此实现创建订单接口的幂等性。
给Order服务添加一个“orderId生成”的接口,无参,返回值就是一个【全局唯一】订单号。在用户进入创建订单页面时,前端页面先调用该orderId生成接口得到一个订单号,在用户提交订单时,在创建订单的请求中携带该订单号。
该订单号其实就是订单表的主键,于是,重复请求中带的都是同一订单号。订单服务在订单表中插入数据的时候,执行的这些重复INSERT语句中的主键,也都是同一个订单号。而DB唯一约束保证,只有一次INSERT执行成功。
实际要结合业务,如使用Redis,用orderId作为唯一K。只有成功插入这个支付流水,才可执行扣款。
要求是支付一个订单,须插入一条支付流水,order_id建立一个唯一键。
你在支付一个订单前,先插入一条支付流水,order_id
就已经传过去了。就能写一个标识到Redis中,set order_id payed
,当重复请求过来时,先查Redis的order_id
对应的value
,若为payed
说明已支付,就别再重复支付!
然后再重复支付订单时,写尝试插入一条支付流水,DB会报唯一键冲突,整个事务回滚。
保存一个是否处理过的标识也可以,服务的不同实例可以一起操作Redis。
若因重复订单导致插入 t_order 失败,则Order服务不要把该错误返给前端页面。否则,就可能出现用户点击创建订单按钮后,页面提示创建订单失败,而实际上订单创建成功了。
正确做法:这种case,订单服务直接返回订单创建成功。
如订单支付后,seller要发货,发货完成后要填个快递单号。假设seller填个666,刚填完,发现填错了,赶紧再修改成888。对订单服务,这就是2个更新订单的请求。系统异常时666请求到了,单号更成666,接着888请求到了,单号又更新成888,但是666更新成功的响应丢了,调用方没收到成功响应,自动重试,再次发起666请求,单号又被更新成666了,这数据显然就错了!
订单主表增加version列。每次查询订单时,版本号要随着订单数据返回给页面。
页面在更新数据的请求中,把这个版本号作为更新请求的参数,带回给订单更新接口。
订单服务在更新数据的时候,需要比较订单的版本号是否和消息中的一致:
拒绝更新数据
还需再更新数据的同时,将version+1。“比较版本号、更新数据和版本号+1”的过程须在同一事务执行
UPDATE orders set tracking_number = 666,
version = version + 1
WHERE version = 8;
在这条SQL的WHERE条件中,version值需要页面在更新的时候通过请求传进来。
通过该版本号,就能保证,从我打开这条订单记录开始,一直到我更新这条订单记录成功,期间没有其他人修改过该订单数据。若有,则DB中的version就会改变,那我的更新操作就会执行失败。我就只能重新查询新版本的订单数据,再尝试更新。
有了这个版本号,前文的ABA即有两个case:
无论哪种情况,DB中的数据与页面上给用户的反馈都是一致的。这就实现了幂等更新且避免ABA。
两种幂等的实现方法,就可以保证,无论请求是不是重复,订单表中的数据都是正确的。
实现订单幂等的方法,完全可以套用在其他需要实现幂等的服务中,只需要这个服务操作的数据保存在数据库中,并且有一张带有主键的数据表即可。
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创建于: 2024-08-22 10:39:48
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