揭开知识库问答KB-QA的面纱0·导读篇 - 知乎

不知不觉中,我在知乎专栏揭开知识库问答KB-QA的面纱已经发表了10篇文章,期间收到了很多朋友的私信和企业的邀请,在这里先感谢各位的支持。

由于专栏已经有10篇文章,且每篇的内容相对较多,导致新关注专栏的朋友一时不知道从哪里看起。因此,我将这篇文章作为整个专栏的一个导读,对整个专栏进行介绍和总结,希望能够给大家带来一些帮助。

  • 对于刚接触知识库问答KB-QA这个领域的朋友,建议先阅读揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇,这篇文章介绍了KB-QA的相关重要概念:知识库(知识库构成、知识库类型、知识库的一些关键技术)、知识库问答(应用场景、评价标准、和对话系统的差别)、知识库问答的主流方法(语义解析、信息抽取、向量建模、深度学习、前沿方法)、KB-QA的数据集

接下来,针对知识库问答的主流方法,我们挑选了一些经典论文作为例子,为大家进行了讲解:

最后,我们在这里提供一些干货:

所有方法讲解都附上了相关文章的链接,想要复现的朋友可直接与作者email获取数据或源码。

有相关合作意向的朋友欢迎与我联系。

有任何疑问欢迎知乎私信与我探讨交流。

本专栏已授权在微信公众号ChatbotMagazine上转载,感兴趣的朋友可以扫描下方微信号关注:


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Created at: 2018-11-02 11:52:02
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