ECommerceCrawlers: 实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、scrapy博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评️️️。微信爬虫展示项目:

GitHub contributors

[](#ecommercecrawlers)ECommerceCrawlers

多种电商商品数据 🐍 爬虫，整理收集爬虫练习。每个项目都是成员写的。通过实战项目练习解决一般爬虫中遇到的问题。

通过每个项目的 readme，了解爬取过程分析。

对于精通爬虫的 pyer，这将是一个很好的例子减少重复收集轮子的过程。项目经常更新维护，确保即下即用，减少爬取的时间。

对于小白通过 ✍️ 实战项目，了解爬虫的从无到有。爬虫知识构建可以移步项目 wiki。爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情，但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议从一开始就要有一个具体的目标。

在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的 😁😁😁。

需要进阶学习爬虫技巧，推荐王平大师傅的猿人学·爬虫逆向高阶课，报AJay13推荐，可享受内部优惠价格。

欢迎大家对本项目的不足加以指正，⭕️Issues 或者 🔔Pr

在之前上传的大文件贯穿了 3/4 的 commits，发现每次 clone 达到 100M，这与我们最初的想法违背，我们不能很有效的删除每一个文件（太懒），将重新进行初始化仓库的 commit。并在今后不上传爬虫数据，优化仓库结构。

[](#about)About

[](#income)Income

几乎 80%的项目都是帮客户写的爬虫，在添加到仓库之前已经经过客户同意可开源原则。

[](#crawlerdemo)CrawlerDemo

[](#contribution)Contribution👏

@joseph31

@Joynice

@liangweiyang

@Hatcat123

@jihu9

@ctycode

@sparkyuyuanyuan

joseph31

Joynice

liangweiyang

Hatcat123

jihu9

ctycode

sparkyuyuanyuan

wait for you

[](#what-you-learn-)What You Learn ?

本项目使用了哪些有用的技术

  • 数据分析

    • chrome Devtools
    • Fiddler
    • Firefox
    • appnium
    • anyproxy
    • mitmproxy

  • 数据采集

  • 数据解析

    • re
    • beautifulsoup
    • xpath
    • pyquery
    • css

  • 数据保存

    • txt 文本
    • csv
    • excel
    • mysql
    • redis
    • mongodb

  • 反爬验证

    • mitmproxy 绕过淘宝检测
    • js 数据解密
    • js 数据生成对应指纹库
    • 文字混淆
    • 穿插脏数据

  • 效率爬虫

    • 单线程
    • 多线程
    • 多进程
    • 异步协成
    • 生产者消费者多线程
    • 分布式爬虫系统
链接标识官方文档或推荐例子

[](#whats-spider-)What`s Spider 🕷？

ECommerceCrawlerswiki

[](#0x01-%E7%88%AC%E8%99%AB%E7%AE%80%E4%BB%8B)🙋0x01 爬虫简介

爬虫

爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

爬虫到底违法吗？

爬虫作用

  • 市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等
  • 市场监控：电商、新闻、房源监控等
  • 商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等

网页介绍

  • url
  • html
  • css
  • js

Roobots 协议

无规矩不成方圆，Robots 协议就是爬虫中的规矩，它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。 通常是一个叫作 robots.txt 的文本文件，放在网站的根目录下。

[](#0x02-%E7%88%AC%E5%8F%96%E8%BF%87%E7%A8%8B)🙋0x02 爬取过程

获取数据

模拟获取数据

[](#0x03-%E8%A7%A3%E6%9E%90%E6%95%B0%E6%8D%AE)🙋0x03 解析数据

re

beautifulsoup

xpath

pyquery

css

[](#0x04-%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE)🙋0x04 存储数据

小规模数据存储（文本）

  • txt 文本
  • csv
  • excel

大规模数据存储（数据库）

  • mysql
  • redis
  • mongodb

[](#0x05-%E5%8F%8D%E7%88%AC%E6%8E%AA%E6%96%BD)🙋0x05 反爬措施

反爬

反反爬

[](#0x06-%E6%95%88%E7%8E%87%E7%88%AC%E8%99%AB)🙋0x06 效率爬虫

多线程

多进程

异步协程

scrapy 框架

[](#0x07-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%A4%84%E7%90%86)🙋0x07 可视化处理

flask Web

django Web

tkinter

echarts

electron

[](#padding)Padding

…………

[](#awesome-example)Awesome-Example😍:

原网址: 访问
创建于: 2024-03-07 16:33:19
目录: default
标签: 无

未标明原创文章均为采集，版权归作者所有，转载无需和我联系，请注明原出处，南摩阿彌陀佛，知识，不只知道，要得到

请先后发表评论
  • 最新评论
  • 总共0条评论