计算机视觉和机器视觉有什么区别吗? - 知乎

机器视觉 (MV) 和 计算机视觉 (CV) 都是人工智能领域中的重要技术,但它们在应用领域、技术目标、系统组成等方面有着区别。

机器视觉主要应用于工业自动化等领域,通过相机获取图像,然后进行图像处理和分析,以实现像检测缺陷、分类产品等任务。它更侧重工程应用,追求实用性。

而计算机视觉更侧重学术研究,目的是使计算机像人类一样理解图像,可以处理各种图像数据,应用范围更广。它通常需要更复杂的算法和系统设计。

总体来说,机器视觉侧重实际问题和效率,计算机视觉侧重通用性和培养计算机视觉能力。机器视觉需要实时相机,计算机视觉可以处理存储图像。两者有交叉,但应用领域和设计方法上有差异。如何区分和运用它们,需要根据具体问题来决定。

更详细的比较详见下文。

Engineer Fu:机器视觉与计算机视觉

Engineer Fu:深度学习与传统计算机视觉(第一部分,第二部分)

Engineer Fu:深度学习与传统计算机视觉(第三部分)

Engineer Fu:机器视觉基础知识 Fundamentals of Machine Vision(简介,行业和好处,应用和功能)

Engineer Fu:机器视觉基础知识 Fundamentals of Machine Vision(图像)

Engineer Fu:机器视觉基础知识 Fundamentals of Machine Vision(图像处理)

Engineer Fu:机器视觉基础知识 Fundamentals of Machine Vision(视觉系统的构成)


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创建于: 2024-02-29 18:14:14
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