计算机视觉入门书？ - 知乎 - 程序猿·D·安宇雨 DeepMind

计算机视觉入门书？ - 知乎

安宇雨 - 随手采集
2024-02-29 15:56:32
随手采集
0000-未整理-等待研究

2021年04月14日 Update: Richard Szeliski 去年从Facebook退休后，更新了他的经典教科书《Computer Vision: Algorithms and Applications》，添了很多前沿话题，比如NeRF。该版还没有正式完稿，PDF可以在他个人主页下载。作者不用说，绝对大佬，新版内容详实，非常hard core，强烈推荐有时间还是可以啃一下。

Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.szeliski.org/Book/

虽然可能答偏题，但是就入门来说，还是想提一下这个神奇的网站

Annotated Computer Vision Bibliography: Table of Contents

Keith Price老爷子从1994年开始做了这个索引，涵盖了所有计算机视觉里面所有topic，所有subtopic的著作，包括论文，教材，还对各类主题的关键词。这个网站在Szeliski等人的书应该都有提及。Price坚持了23年，频繁更新（最近一次是三月10号），收录每个方向重要期刊，会议文献和书籍，并且保证了所有链接不失效。

比如，与人脸相关的文献都集中在 chapter 21

21 Face Recognition, Detection, Tracking, Gesture Recognition, Fingerprints, Biometrics

从这个目录，你就可以看到跟人脸相关的都有哪些方向的研究，每个研究下面有那些分支，每个分支有哪些经典的研究方法。每个chapter的最后，还有这个方向的keywords。每段文字有超链接，点进去都仿佛带你打开了一扇门。这是计算机视觉前辈们花了20多年为我们做的知识框架和思维导图。我认为，对于研究生来说，掌握大方向和关键词就是入门了。你不一定有时间去翻完一本书，推理每个公式。通过这个bibliography, 你既可以获得一个big picture，又能在你感兴趣的小领域里，借助里面的超链接，从研究的源头一眼扫到当今state-of-the-arts。剩下的就是你在这个领域里坚持不懈的grinding，遇到不懂的细节回去找书本，推理一遍。

这是我的方法，因为我实在看不完一整本书，所以读索引和论文对我来说才是实际可行的，仅供参考。