「每日一技」IDEA集成Async Profiler - 知乎 - 捞干 - 有用

安宇雨 - 随手采集
2024-02-23 15:44:53
随手采集
0000-未整理-等待研究

IDEA 2018.3引入了一个似乎「不起眼」的功能，但是对于常常需要对JVM进行profiling（性能分析）的人来说，这个消息不亚于重磅炸弹：Profiling tools 。（注意，本功能只在Ultimate版本中提供）

今天我们先简单介绍一下IDEA与Async Profiler的集成，稍后再介绍与JFR的集成。我最近在负责Gradle的性能分析和优化方面的工作，有兴趣可以关注本专栏。

async-profiler 是一个著名的、能够避免Safepoint bias问题的JVM profiling工具，如果你需要在现代JVM上进行profiling，Async Profiler几乎是绕不过去的不二之选，堪称神器。

Profiler默认是不开启的，需要在Java Profiler中手动开启。Async Profiler相对比较傻瓜，直接使用默认配置即可，如果有需要，可以查阅官方文档了解详细参数：https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler

在开启Profiler之后，工具栏会出现一个图标：

点击运行，和正常方式一样运行你的Java程序。

然后，你就可以在下面看到一个Profiler图标。点击它，默认显示的是Flame Graph（火焰图），你可以分线程显示或者合并显示：

Flame Graph

Flame Graph由现在工作在Netflix的性能分析专家Brendan Gregg所发明，主要通过将CPU采样按照调用栈方式排列来进行可视化。通过火焰图我们能够非常方便、直观地看到性能问题和瓶颈，例如，Gradle通过差分火焰图来发现性能回归问题（Performance regression）。作为一个开源项目，Gradle的CI是公开的，下图可以在这里找到（需要通过guest用户登录）。