真正的缓存之王，Google Guava 只是弟弟(二）-阿里云开发者社区
3. SpringBoot 中默认Cache-Caffine Cache
SpringBoot 1.x版本中的默认本地cache是Guava Cache。在2.x（Spring Boot 2.0(spring 5) ）版本中已经用Caffine Cache取代了Guava Cache。毕竟有了更优的缓存淘汰策略。
下面我们来说在SpringBoot2.x版本中如何使用cache。
1. 引入依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency>
2. 添加注解开启缓存支持
添加@EnableCaching注解：
@SpringBootApplication @EnableCaching public class SingleDatabaseApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SingleDatabaseApplication.class, args); } }
3. 配置文件的方式注入相关参数
properties文件
spring.cache.cache-names=cache1 spring.cache.caffeine.spec=initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=10s
或Yaml文件
spring: cache: type: caffeine cache-names: - userCache caffeine: spec: maximumSize=1024,refreshAfterWrite=60s
如果使用refreshAfterWrite配置,必须指定一个CacheLoader.不用该配置则无需这个bean,如上所述,该CacheLoader将关联被该缓存管理器管理的所有缓存，所以必须定义为CacheLoader<Object, Object>，自动配置将忽略所有泛型类型。
import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; / * @author: rickiyang * @date: 2019/6/15 * @description: / @Configuration public class CacheConfig { / * 相当于在构建LoadingCache对象的时候 build()方法中指定过期之后的加载策略方法 * 必须要指定这个Bean，refreshAfterWrite=60s属性才生效 * @return / @Bean public CacheLoader<String, Object> cacheLoader() { CacheLoader<String, Object> cacheLoader = new CacheLoader<String, Object>() { @Override public Object load(String key) throws Exception { return null; } // 重写这个方法将oldValue值返回回去，进而刷新缓存 @Override public Object reload(String key, Object oldValue) throws Exception { return oldValue; } }; return cacheLoader; } }
Caffeine常用配置说明：
initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小 maximumSize=[long]: 缓存的最大条数 maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重 expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期 expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期 refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存 weakKeys: 打开key的弱引用 weakValues：打开value的弱引用 softValues：打开value的软引用 recordStats：开发统计功能 注意： expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。 maximumSize和maximumWeight不可以同时使用 weakValues和softValues不可以同时使用
需要说明的是，使用配置文件的方式来进行缓存项配置，一般情况能满足使用需求，但是灵活性不是很高，如果我们有很多缓存项的情况下写起来会导致配置文件很长。所以一般情况下你也可以选择使用bean的方式来初始化Cache实例。
下面的演示使用bean的方式来注入：
package com.rickiyang.learn.cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import org.apache.commons.compress.utils.Lists; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCache; import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; / * @author: rickiyang * @date: 2019/6/15 * @description: / @Configuration public class CacheConfig { / * 创建基于Caffeine的Cache Manager * 初始化一些key存入 * @return / @Bean @Primary public CacheManager caffeineCacheManager() { SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager(); ArrayList<CaffeineCache> caches = Lists.newArrayList(); List<CacheBean> list = setCacheBean(); for(CacheBean cacheBean : list){ caches.add(new CaffeineCache(cacheBean.getKey(), Caffeine.newBuilder().recordStats() .expireAfterWrite(cacheBean.getTtl(), TimeUnit.SECONDS) .maximumSize(cacheBean.getMaximumSize()) .build())); } cacheManager.setCaches(caches); return cacheManager; } /* * 初始化一些缓存的 key * @return / private List<CacheBean> setCacheBean(){ List<CacheBean> list = Lists.newArrayList(); CacheBean userCache = new CacheBean(); userCache.setKey("userCache"); userCache.setTtl(60); userCache.setMaximumSize(10000); CacheBean deptCache = new CacheBean(); deptCache.setKey("userCache"); deptCache.setTtl(60); deptCache.setMaximumSize(10000); list.add(userCache); list.add(deptCache); return list; } class CacheBean { private String key; private long ttl; private long maximumSize; public String getKey() { return key; } public void setKey(String key) { this.key = key; } public long getTtl() { return ttl; } public void setTtl(long ttl) { this.ttl = ttl; } public long getMaximumSize() { return maximumSize; } public void setMaximumSize(long maximumSize) { this.maximumSize = maximumSize; } } }
创建了一个SimpleCacheManager作为Cache的管理对象，然后初始化了两个Cache对象，分别存储user，dept类型的缓存。当然构建Cache的参数设置我写的比较简单，你在使用的时候酌情根据需要配置参数。
4. 使用注解来对 cache 增删改查
我们可以使用spring提供的 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等注解来方便的使用caffeine缓存。
如果使用了多个cahce，比如redis、caffeine等，必须指定某一个CacheManage为@primary，在@Cacheable注解中没指定 cacheManager 则使用标记为primary的那个。
cache方面的注解主要有以下5个：
- @Cacheable 触发缓存入口（这里一般放在创建和获取的方法上，
@Cacheable注解会先查询是否已经有缓存，有会使用缓存，没有则会执行方法并缓存） - @CacheEvict 触发缓存的eviction（用于删除的方法上）
- @CachePut 更新缓存且不影响方法执行（用于修改的方法上，该注解下的方法始终会被执行）
- @Caching 将多个缓存组合在一个方法上（该注解可以允许一个方法同时设置多个注解）
- @CacheConfig 在类级别设置一些缓存相关的共同配置（与其它缓存配合使用）
说一下@Cacheable 和 @CachePut的区别：
@Cacheable：它的注解的方法是否被执行取决于Cacheable中的条件，方法很多时候都可能不被执行。
@CachePut：这个注解不会影响方法的执行，也就是说无论它配置的条件是什么，方法都会被执行，更多的时候是被用到修改上。
简要说一下Cacheable类中各个方法的使用：
public @interface Cacheable { / * 要使用的cache的名字 / @AliasFor("cacheNames") String[] value() default {}; / * 同value()，决定要使用那个/些缓存 / @AliasFor("value") String[] cacheNames() default {}; / * 使用SpEL表达式来设定缓存的key，如果不设置默认方法上所有参数都会作为key的一部分 / String key() default ""; / * 用来生成key，与key()不可以共用 / String keyGenerator() default ""; / * 设定要使用的cacheManager，必须先设置好cacheManager的bean，这是使用该bean的名字 / String cacheManager() default ""; / * 使用cacheResolver来设定使用的缓存，用法同cacheManager，但是与cacheManager不可以同时使用 / String cacheResolver() default ""; / * 使用SpEL表达式设定出发缓存的条件，在方法执行前生效 / String condition() default ""; / * 使用SpEL设置出发缓存的条件，这里是方法执行完生效，所以条件中可以有方法执行后的value / String unless() default ""; /* * 用于同步的，在缓存失效（过期不存在等各种原因）的时候，如果多个线程同时访问被标注的方法 * 则只允许一个线程通过去执行方法 / boolean sync() default false; }
基于注解的使用方法：
package com.rickiyang.learn.cache; import com.rickiyang.learn.entity.User; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; / * @author: rickiyang * @date: 2019/6/15 * @description: 本地cache / @Service public class UserCacheService { / * 查找 * 先查缓存，如果查不到，会查数据库并存入缓存 * @param id / @Cacheable(value = "userCache", key = "#id", sync = true) public void getUser(long id){ //查找数据库 } / * 更新/保存 * @param user / @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id") public void saveUser(User user){ //todo 保存数据库 } / * 删除 * @param user / @CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id") public void delUser(User user){ //todo 保存数据库 } }
如果你不想使用注解的方式去操作缓存，也可以直接使用SimpleCacheManager获取缓存的key进而进行操作。
注意到上面的key使用了spEL 表达式。Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自Spring官方文档：
名称
位置
描述
示例
methodName
root对象
当前被调用的方法名
#root.methodname
method
root对象
当前被调用的方法
#root.method.name
target
root对象
当前被调用的目标对象实例
#root.target
targetClass
root对象
当前被调用的目标对象的类
#root.targetClass
args
root对象
当前被调用的方法的参数列表
#root.args[0]
caches
root对象
当前方法调用使用的缓存列表
#root.caches[0].name
Argument Name
执行上下文
当前被调用的方法的参数，如findArtisan(Artisan artisan),可以通过#artsian.id获得参数
#artsian.id
result
执行上下文
方法执行后的返回值（仅当方法执行后的判断有效，如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false）
#result
注意：
1.当我们要使用root对象的属性作为key时我们也可以将“#root”省略，因为Spring默认使用的就是root对象的属性。如
@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
2.使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。如：
@Cacheable(value="userCache", key="#id") @Cacheable(value="userCache", key="#p0")
SpEL提供了多种运算符
类型
运算符
关系
<，>，<=，>=，==，!=，lt，gt，le，ge，eq，ne
算术
+，- ，* ，/，%，^
逻辑
&&，||，!，and，or，not，between，instanceof
条件
?: (ternary)，?: (elvis)
正则表达式
matches
其他类型
?.，?[…]，![…]，^[…]，$[…]
原网址: 访问
创建于: 2023-10-07 14:44:51
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