手把手教你搭建服务器监控平台（性能测试干货） - 知乎
你好，我是测试开发工程师——臻叔。
欢迎和我交流测试领域相关问题（测试入门、技术、python交流都可以）
我们在做性能测试的时候，需要监控服务器的各项性能指标。
除了吞吐率和响应时间之外，我们还需要关注服务器的系统性能指标。
系统性能指标包括：CPU使用率、内存使用率、硬盘、硬盘读写IO、带宽和流量等等。
相信大部分人一看到系统性能指标的采集，脑海里马上会条件反射般浮现：top、free、vmstat、netstat、mpstat、du、df...等等命令。
但是现在互联网架构，基本上都是分布式架构（服务器集群化）。
假设一个搜索服务集群有30台实例，如果我们要用top命令去观测30台服务器的性能，那么我们得创建30个ssh连接，然后在30个终端窗口中，输入top命令去观测，就算有100只眼睛，也很难看得过来。
观测的成本实在是太高了！
我们有没有什么好的解决方案，可以有效的观测服务器的系统性能数据呢？
当然有，那就是 prometheus + Grafana。
接下来，我将带大家一同搭建基于prometheus + Grafana 的服务器监控平台。
第一步：安装 prometheus
Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。
在 Prometheus + Grafana 的体系架构下，Prometheus 相当于一个注册中心。
1.1 下载 prometheus
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.27.1/prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
1.2 解压
tar xvfz prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
1.3 查看配置文件（一开始可以不用做任何修改）
用 Vim 打开 prometheus.yml
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
我们可以看到，prometheus 的默认端口号是：9090
1.4 启动 prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml
通过浏览器输入：http://your_ip:9090，
假如能够跳转到如下页面，说明 prometheus 安装启动成功。
第二步：安装 node_exporter
node_exporter 可以看作是 prometheus 的一个监控插件，用于监控服务器的系统指标。
2.1 下载 node_exporter
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
2.2 解压
tar xvfz node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
2.3 启动 node_exporter
默认端口是：9100
./node_exporter
通过浏览器输入：http://your_ip:9100/metrics
假如能够跳转到如下页面，则说明 node_exporter 安装启动成功。
2.4 修改 prometheus.yml 配置
到这里，我们还需要修改一下 prometheus.yml 配置，
回到prometheus的目录下，通过
vim prometheus.yml
来修改 prometheus.yml 配置文件。
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# 在这里，把 node_exporter 的 ip 和端口号填上
- job_name: 'server'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
2.5 重启 Prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml
第三步：安装Grafna
3.1 下载 Grafna
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.1.linux-amd64.tar.gz
3.2 解压
tar xvzf grafana-8.0.1.linux-amd64.tar.gz
3.3 启动 Grafna
./bin/grafana-server web
通过浏览器输入：http://your_ip:3000，
进入Grafna的监控平台。
一开始会让你输入用户名和密码，默认用户名和密码都是 admin。
随后，你需要重新设置一个密码。
登陆之后，会进入到 Grafna 的欢迎页面。
第四步：配置 Grafna
4.1 配置数据源（Data sources）
点击 Add data source
选择数据源为 Prometheus，点击 Select
在 “Settings” Tab下，填写 Name 和 URL
URL 为 Prometheus 的服务地址。
填写完毕后，点击 Save & test
随后，再点击上边的 “Dashboards” Tab
把 Prometheus Stats、Prometheus 2.0 Stats、Grafana metrics 都 import 进来。
这样，数据源就已经配置好了。
4.2 配置 Dashboard 模版
“8919” 是一个中文的 Dashboard 模版的ID，输入后，点击 Load
如果想用别的 Dashboard，也可以上官网去自由选择别的展示面板，
链接： https://grafana.com/dashboards
输入自定义的 Dashboad 名称，
选择 VictoriaMetrics 下拉框为：Prometheus
然后点击 Import，
这样就完成了 Dashboard 的配置。
4.3 完成后的画面
有木有十分的酷炫屌炸天！？
拓展
因为篇幅有限，本文只是展示最简单的搭建性能监控平台，
Prometheus还可以添加 MySQL监控、MQ监控、Redis监控、告警管理工具等等插件，这里就不一一演示了。
感兴趣的小伙伴可以参考以下博客进行搭建。
https://blog.csdn.net/qq_37128049/article/details/108143110
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创建于: 2023-06-13 10:21:08
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