java读取word书签,用Java获取Word书签内容，实现数据处理-WORD技巧-WPS达师 - 质量较差

安宇雨 - 随手采集
2023-05-08 17:13:43
随手采集
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Java读取Word书签并生成文章

在Java中，我们可以使用Apache POI库来处理Microsoft Office文件，包括Word文件。在本篇文章中，我们将使用POI库来读取Word书签，并使用所得到的内容来生成一篇800至3000字的文章。

步骤1：准备工作

我们需要安装Java运行环境和Apache POI库，若尚未安装，请先进行安装。

步骤2：读取Word书签

首先，我们需要打开Word文档并获取文档中的所有书签。在下面的代码中，我们将读取名为"bookmark1"的书签。


try {

FileInputStream fis = new FileInputStream("input.docx");

XWPFDocument document = new XWPFDocument(fis);

List paragraphs = document.getParagraphs();

Iterator iter = paragraphs.iterator();

while (iter.hasNext()) {

XWPFParagraph paragraph = iter.next();

List ctrList = paragraph.getCTP().getRList();

for (CTR ctr : ctrList) {

List bookmarkList = ctr.getBookmarkStartList();

if (bookmarkList != null && !bookmarkList.isEmpty()) {

for (CTBookmark bookmark : bookmarkList) {

if (bookmark.getName().equals("bookmark1")) {

String bookmarkText = paragraph.getText().replaceAll("\\\s+", " ");

// TODO: handle bookmark text

}

}

}

}

}

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

在上面的代码中，我们使用`FileInputStream`和`XWPFDocument`类打开Word文档。然后，我们迭代文档中的所有段落，并使用`CTR`和`CTBookmark`类获取所有书签开始处的文本。

步骤3：数据处理

在我们获得书签的文本之后，我们需要对其进行处理以生成文章。在这里，我们可以使用字符串函数和正则表达式来完成这一任务。

首先，我们使用正则表达式来检测书签的文本是否为标题。如果是标题，则将其包装在`

`标记中。这里，我们将所有以数字、字母或中文开头的文本都视为标题。


String\[\] lines = bookmarkText.split("\\\n");

for (String line : lines) {

if (line.matches("^\[0-9A-Za-z\\\u4e00-\\\u9fa5\].*")) {

System.out.println("
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

" \+ line + "
-------------

");

}

}

接下来，我们将检测文本是否包含主题词，并将其替换为带有``标记的文本。在这里，我们使用了Java 8中的Stream API和Lambda表达式。


String\[\] keywords = {"Java", "Word", "POI"};

for (String keyword : keywords) {

bookmarkText = Arrays.stream(bookmarkText.split("\\\s+"))

.map(word -> word.matches("(?i)" + keyword) ? "" \+ word + "" : word)

.collect(Collectors.joining(" "));

}

现在，我们获得了所有的标题和带有标记的主题词。我们可以将它们组合在一起，并使用标记将其包装起来。


String\[\] lines = bookmarkText.split("\\\n");

for (String line : lines) {

if (line.matches("^\[0-9A-Za-z\\\u4e00-\\\u9fa5\].*")) {

System.out.println("

" \+ line + "
-------------

");

} else {

System.out.println("" + line + "");

}

}

步骤4：生成文章

现在，我们将所得结果组合在一起，生成完整的文章。


try {

FileInputStream fis = new FileInputStream("input.docx");

XWPFDocument document = new XWPFDocument(fis);

List paragraphs = document.getParagraphs();

Iterator iter = paragraphs.iterator();

while (iter.hasNext()) {

XWPFParagraph paragraph = iter.next();

List ctrList = paragraph.getCTP().getRList();

for (CTR ctr : ctrList) {

List bookmarkList = ctr.getBookmarkStartList();

if (bookmarkList != null && !bookmarkList.isEmpty()) {

for (CTBookmark bookmark : bookmarkList) {

if (bookmark.getName().equals("bookmark1")) {

String bookmarkText = paragraph.getText().replaceAll("\\\s+", " ");

String\[\] keywords = {"Java", "Word", "POI"};

for (String keyword : keywords) {

bookmarkText = Arrays.stream(bookmarkText.split("\\\s+"))

.map(word -> word.matches("(?i)" + keyword) ? "" \+ word + "" : word)

.collect(Collectors.joining(" "));

}

String\[\] lines = bookmarkText.split("\\\n");

for (String line : lines) {

if (line.matches("^\[0-9A-Za-z\\\u4e00-\\\u9fa5\].*")) {

System.out.println("

" \+ line + "
-------------

");

} else {

System.out.println("" + line + "");

}

}

}

}

}

}

}

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

步骤5：检查主题词

最后，我们需要检查文章中出现的主题词次数是否超过了3次。我们可以使用`String`类的`contains`方法来检测文本中是否包含主题词。如果超过了3次，我们将会从结果中删除所有带有``标记的主题词。


String\[\] keywords = {"Java", "Word", "POI"};

int count = 0;

for (String keyword : keywords) {

if (bookmarkText.contains(keyword)) {

count++;

if (count > 3) {

bookmarkText = bookmarkText.replaceAll("(" \+ keyword + ")", "$1");

}

}

}

现在，我们已经成功地使用Java读取了Word书签，并生成了一篇800至3000字的文章。在这个过程中，我们使用了Apache POI库来处理Word文件，并使用正则表达式和字符串函数来处理文本内容。

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