CompletableFuture
相比于jdk5所提出的future概念,future在执行的时候支持异步处理,但是在回调的过程中依旧是难免会遇到需要等待的情况。
在jdk8里面,出现了CompletableFuture的新概念,支持对于异步处理完成任务之后自行处理数据。当发生异常的时候也能按照自定义的逻辑来处理。
如何通过使用CompletableFuture提升查询的性能呢?
下边我举个例子来演示:
首先我们定义一个UserInfo对象:
这个对象里面的homeid,jobid,carid都是用于匹配对应的住房信息描述,职业信息描述,购车信息描述。
对于将id转换为描述信息的方式需要通过额外的sql查询,这里做了个简单的工具类来进行模拟:
这个工具类的功能看起来会比较通俗易懂,在常规的逻辑里面,我们做批量对象的转换大多数都是基于List遍历,然后在循环里面批量查询,这样的方式并非说不行,而是显得比较过于“暴力”。
假设每次查询需要消耗1s,那么遍历的一个size为n的集合查询消耗的时间就是n * 3s。
下边来介绍一种更为方便的技巧:CompletableFuture
定义一个QuerySupplier 实现Supplier接口,根据注入的类型进行转译查询:
由于对应的carid,homeid,jobid都需要到指定的k,v配置表里面通过核心查询包装器来进行转译,因此通常的做法就是在for循环里面一个个地进行遍历解析,这样的做法也比较易于理解。
QuerySuppiler 是我写的一个用于做对象解析的服务,代码如下所示:
看看这段代码的—1,—2,—3部分,三个执行点的位置在使用了thenAccept组装数据之后,还是可以避开串行化获取数据的情况。只有在—4的位置才会发生堵塞。这样对于性能的提升效果更佳。
这里进行模拟测试,采用原始暴力手段查询所消耗的时间是20 * 3 =60秒,但是这里使用了CompletableFuture之后,查询的时间就会缩短为了21秒。
结果:
这是一种使用了空间换时间的思路,或许你会说,异步查询如果使用FutureTask是不是也可以呢。嗯嗯,是的,但是使用future有个问题,就是在于返回获取异步结果的时候需要有等待状态,这个等待的状态是需要消耗时间进行堵塞的。
这里我也做了关于使用普通FutureTask来执行查询优化的结果:
经过测试,使用 futuretask进行优化的查询结果只有47s左右,远远不及CompletableFuture的性能高效.这是因为使用了futuretask的get方法依然是存在堵塞的情况。
关键部分看这段内容:
—1代码在执行的时候遇到了堵塞,然后—2和—3的get也需要进行等待,因此使用常规的futuretask进行优化,这里难免还是会有堵塞的情况。
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创建于: 2022-10-26 22:48:45
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