三进制是否比二进制更贴近人脑思维?为什么三进制计算机中途夭折后,再无人提起? - 知乎

对于纯数学来说没有"储存"这个概念。这是需要空间成本的。数学上三进制是二进制的1.5倍,但是纯数学和现实空间成本不是一致的。

而且计算机首先不是模拟人脑,而是控制机械。机械只需要开、关两个状态。模拟人脑那是AI 流行起来以后的事情。

三进制并非再无人提起,三星就在搞三进制芯片,主要还是依赖物理上的突破,进展缓慢。至于混合三进制芯要解决的问题就更多了。

三进制优于二进制是因为效率,而且是纯数学的效率,并不是贴近人类思维。

而三进制比二进制优秀这来自于存储效率的最优解,数学上的最少的存储表达的极限。

目标回报等于m,即r^n=m,,n=log(r,m)

那么成本关于r的表达式即: r*log(r,m), 这个函数其实只要利用换底公式就可以轻松转化成对数函数 ,以便用JavaScript画出来:

cost = r => C1*r/log(c2,r), 为了比较相对的cost就可以把常数C1去掉, 得到:

cost_rela = r => r/log(c,r), 于是我分别让c等于e,2和10, 图像都长成类似这样:

可以看出,曲线的最小值就在E~2.7处,所以E进制的成本是最小的。至于用一个无限不循环的小数作为进制我实在不敢想象,而E最接近的整数就是3。

但是因为当前科技水平,仍然是二进制的物理成本更低,所以计算机选择了2进制而不是3进制。

而现在理论上价值最高的是三进制和二进制的混合使用,这东西就有点复杂。不仅需要物理上的突破,更要在数学上实现人-机的结合。

总之就是一句话:前途是光明滴,路途是艰辛滴。


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创建于: 2021-09-24 16:14:50
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