Druid监控页面的配置和使用_看秋天的你的博客-CSDN博客_druid监控页面
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Druid监控页面的配置和使用
Druid运用背景
Druid是由阿里巴巴团队开发的，能够提供强大的监控和扩展功能的数据库连接池。github地址https://github.com/alibaba/druid
本项目的项目框架为SpringBoot+Mybatis+Security，并将druid到项目中，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能。
Druid配置
设置项目依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>application.yml中配置Druid数据源，并设置监控参数。YAML文件格式化校验
spring: #####DruidDataSource配置##################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,slf4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true设置druid访问页面的用户名和密码，只需要在springboot启动类中加入@bean配置即可:
/** * @description 注册一个StatViewServlet,进行druid监控页面配置
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
//先配置管理后台的servLet，访问的入口为/druid/
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid/*");
// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "sdb3309");
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
```
注册一个过滤器，允许Druid监控页面的正常浏览
/** * @description 注册一个过滤器，允许页面正常浏览
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
```
- 启动项目后，访问页面http://ip:port/druid/sql.html（其中ip和端口号为项目的ip和端口号），使用配置的用户名与密码登录，就可以访问监控页面了。
Druid详细配置
开启慢sql监控
SQL监控中，有一项关于sql执行最慢执行时间的统计，但是只有一个值，就是一条sql语句最慢的执行时间记录，其他执行时间是看不到的，只能通过总时间来进行粗略的估计；一旦项目重启，这些记录就全部消失，因此需要制定相应的日志输出策略。
具体步骤:
配置慢sql及日志拦截器
/** * @description 配置慢sql拦截器
*/
@Bean(name = "statFilter")
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
//慢sql时间设置,即执行时间大于200毫秒的都是慢sql
statFilter.setSlowSqlMillis(30);
statFilter.setLogSlowSql(true);
statFilter.setMergeSql(true);
return statFilter;
}
/**
* @description 配置日志拦截器
* @return
*/
@Bean(name = "logFilter")
public Slf4jLogFilter logFilter(){
Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter();
slf4jLogFilter.setDataSourceLogEnabled(true);
slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
return slf4jLogFilter;
}
```
修改application.yml，增加慢sql日志的输出策略
logging: pattern: #配置日志格式 %d：日期 , %msg：日志信息 ，%n换行 console: "%d - %msg%n" #设置控制台打印格式 file: "%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} %-5level %logger- %msg%n" level: root: INFO org: springframework: security: ERROR web: ERROR hhu.yu: INFO file: name: YU.log max-history: 30修改数据源配置，设置慢sql拦截器和sql拦截器
@Bean @Primary @Qualifier("mainDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.main") DataSource mainConfig() throws SQLException{ DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build(); List<Filter> filters = new ArrayList<>(); filters.add(statFilter()); filters.add(logFilter()); build.setProxyFilters(filters); return build;
重启系统后查看druid监控后台，由于设置了慢sql的时间为大于200毫秒，所以执行时间大于200毫秒的都会被红色标注。查看日志文件，可以看到日志文件中存在慢sql记录的数据（包括慢sql以及这条sql语句执行的时间）
开启Spring监控
在监控面板中开启spring监控功能
@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DruidAspectConfig {
@Bean
public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {
DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor();
return dsInterceptor;
}
@Bean
@Scope("prototype")
public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {
JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*");
return pointcut;
}
@Bean
public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) {
DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor();
defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut);
defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor);
return defaultPointAdvisor;
}
原网址: 访问
创建于: 2021-06-08 11:36:15
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