自从阿里提出中台的概念后,近年来业务中台、数据中台、AI中台等有关中台的名词相继涌现出来,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如何去认识并区分这些中台呢,今天对它们进行一个简要的介绍、以便大家对它们有一个简要的认识,清晰的区分它们。
中台:所谓的“中台”,与前台、后台相对应,在系统中被共用的中间件的集合。它存在的目的就是更好的服务前台, 在数据信息化的时代不断地发展到数据、业务、人工智能等各个领域。包含技术中台、业务中台、组织中台、数据中台等一系列的数据平台带来共享和便捷性,中台的一个核心就是共享性。
阿里巴巴中台架构(来自网络)
业务中台:业务中台是具备业务属性并支持多种业务属性的共性能力组织,有助于业务的复用,对业务的快速响应能力。从广泛的意义上来说,一切的中台都是业务中台,它们源自业务并服务于业务。而一般来讲,我们所提到的业务中台一般指在线业务为典型特征的中台(下面所提到的都是狭义上的业务中台)。比如说,我们常用的天猫、淘宝、支付宝等一些平台有一些通用的业务中心如,商品系统、订单系统、评价系统、营销中心等系统具有通用性的业务系统的集合。
数据中台: 数据中台简单来讲就是提取各个业务的数据,统一标准和口径,通过数据计算和加工为用户提供数据服务。对于一家企业来说,想要构建一个数据中台,包含了数据模型存储、数据资产管理、对外提供数据服务、数据更深层次的分析挖掘等各方面过程。这便是广泛意义上的数据中台,其核心就是构建一个共享数据服务体系。
AI中台:AI中台简单来讲就是提供一个提供通用化智能服务,它是客户对于需求的数据服务的一个演变,比如说,一些客户希望提供的服务能加上语音识别的输入方式,另外的一些客户可能需要一些动画实时的数据展示效果,用户希望给予当前的服务一些“个性化”,AI中台变应运而生。它需要在数据的存储、数据管理、分析展示都能自动化、智能化。
中台:中台其实就是为前台而生,通过加入中台,而对前台实现“瘦身”,提升前台的规模化服务与创新能力,实现开发的敏捷性。进而更好的服务用户,使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。
业务中台:业务中台适用于涉及领域比较多,需求变化快,业务逻辑复杂的场景,业务中台的建设就是面向众多的业务系统,提取出它们共有业务系统的集合进行重复利用,减少用户中心、订单中心、售后服务中心等通用的系统重复去开发,帮助业务系统实现快速的开发,满足业务查询等业务需求。
数据中台:为了解决数据开发和应用开发不同步的问题,通过构建一个统一的数据体系,将其转化为数据开发的能力,实现数据服务的可重用性。比如产品的需求中经常有客户需求提供数据接口的服务,客户方团队可以定制修改前台,通过将一些通用的数据建设以接口形式对外提供,或针对客户需求,通过一个统一体系对数据建模、加工分析处理,最终提供给客户所需的服务,当下一个客户有类似的需求服务时就不需要去重复建模、采集分析等处理。
AI中台:AI中台目前是主要是面向一些个性化的客户需求服务,而且这种个性化正在逐步普及。比如说建造一个语音聊天机器人,需要AI技术的支持,需要构建以神经网络、深度学习等人工智能技术为核心的AI算法模型,提供自然语言处理、图像识别等技术上的支持,存在与技术上的累积性以及与时俱进性,最终提供给用户智能化、人性化的服务。
业务中台与数据中台侧重的方便不同,业务中台侧重业务系统,其核心是分布式系统和多中心分布式业务计算架构,满足的业务系统所要求的快速查询,业务交易。数据中台则侧重于数据服务计算,实现对数据进行建模和分析,挖掘出有价值的信息,对业务中台有数据回刷和业务反辅,两者之间存在互补的关系。
AI中台是数据中台的未来发展的趋势,随着业务技术的发展,数据中台会向着AI中台演进,它围绕智能化服务为核心,它依赖于数据中台提供给它数据服务的能力,而智能化的技术开发能力,又能够提供给数据更便捷和快速的的数据分析和预测,从而提供了更好的数据服务。因此它们之间又是相互依存、共同提升。AI中台的构建贯穿数据体系的各个方面,并不是在数据中台的基础上加上智能化处理就行。
阿里巴巴技术全栈(来自网络)
业务中台、数据中台、AI中台都中由中台衍生而来,中台可以说是一个比较抽象的概括,业务中台、数据中台、AI中台、组织中台、技术中台等属于中台却不包含于中台,因为它们分别与业务、数据、人工智能交融在一起,赋予它们新的特色与生命力。
本文对中台、业务中台、数据中台、AI 中台等内涵作了详细说明,便于读者更好的理解和掌握数据领域相关概念。最后总结一点:数据中台更好的支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析,数据中台建设是我们企业数据服务和共享奠定重要的基础,可以加速从数据到价值的过程,打造相应业务能力。亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,深耕商务智能和大数据领域14年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线,能够满足政府和企业数据中台建设的各种需求。
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