Kafka是分布式发布-订阅消息系统,最初由LinkedIn公司开发,之后成为之后成为Apache基金会的一部分,由Scala和Java编写。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。
在开始本文前,需要搭建kafka的环境,如果是在CentOS环境下,可以看看我前面的文章:CentOS7下Kafka的安装介绍 。其他平台下可以自行百度或Google。
在之前的环境中,需要修改server.properties文件,开启9092端口的监听:
listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
因为SpringCloud是基于SpringBoot的,所以在使用SpringCloudBus整合之前先用SpringBoot整合并记录下来。
这里创建一个名为kafka-hello的SpringBoot项目,并添加以下依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>1.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
</dependencies>
@Data
public class Message {
private Long id;//id
private String msg; //消息
private Date sendTime; //发送时间
}
在该类中创建一个消息发送的方法,使用KafkaTemplate.send()发送消息,wqh
是Kafka里的Topic。
@Component
@Slf4j
public class KafkaSender {
@Autowired
private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;
private Gson gson = new GsonBuilder().create();
public void send(Long i){
Message message = new Message();
message.setId(i);
message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());
message.setSendTime(new Date());
log.info("========发送消息 "+i+" >>>>{}<<<<<==========",gson.toJson(message));
kafkaTemplate.send("wqh",gson.toJson(message));
}
}
在这个类中,创建consumer方法,并使用@KafkaListener注解监听指定的topic,如这里是监听wanqh和wqh两个topic。
@Component
@Slf4j
public class KafkaConsumer {
@KafkaListener(topics = {"wanqh","wqh"})
public void consumer(ConsumerRecord<?,?> consumerRecord){
//判断是否为null
Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(consumerRecord.value());
log.info(">>>>>>>>>> record =" + kafkaMessage);
if(kafkaMessage.isPresent()){
//得到Optional实例中的值
Object message = kafkaMessage.get();
log.info(">>>>>>>>接收消息message =" + message);
}
}
}
@SpringBootApplication
public class KafkaApplication {
@Autowired
private KafkaSender kafkaSender;
@PostConstruct
public void init(){
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//调用消息发送类中的消息发送方法
kafkaSender.send((long) i);
}
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);
}
}
spring.application.name=kafka-hello
server.port=8080
#============== kafka ===================
# 指定kafka 代理地址,可以多个
spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.18.136:9092
#=============== provider =======================
spring.kafka.producer.retries=0
# 每次批量发送消息的数量
spring.kafka.producer.batch-size=16384
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#=============== consumer =======================
# 指定默认消费者group id
spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
直接启动该项目:
前面介绍使用RabbitMQ整合SpringCloudBus实现了消息总线,并且测试了动态刷新配置文件。RabbitMQ是通过引入spring-cloud-starter-bus-amqp
模块来实现消息总线。若使用Kafka实现消息总线,我们可以直接将之前添加的spring-cloud-starter-bus-amqp
替换成spring-cloud-starter-bus-kafka
。
这里我将前面的config-client复制一份,改名config-client-kafka。传送门:SpingCloudBus整合RabbitMQ
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-kafka</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
#Kafka的服务端列表,默认localhost
spring.cloud.stream.kafka.binder.brokers=192.168.18.136:9092
#Kafka服务端的默认端口,当brokers属性中没有配置端口信息时,就会使用这个默认端口,默认9092
spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultBrokerPort=9092
#Kafka服务端连接的ZooKeeper节点列表,默认localhost
spring.cloud.stream.kafka.binder.zkNodes=192.168.18.136:2181
#ZooKeeper节点的默认端口,当zkNodes属性中没有配置端口信息时,就会使用这个默认端口,默认2181
spring.cloud.stream.kafka.binder.defaultZkPort=2181
测试方法与前一篇一样,不介绍了。
参考:
项目地址:
原文[地址:
原网址: 访问
创建于: 2021-01-21 15:04:25
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