今天查资料的时候发现的,好多漂亮的图片,大部分都是借助ggplot2实现的。提供示例数据和代码。很好的R语言画图学习资料。链接是https://www.datanovia.com/en/blog/ggplot-examples-best-reference/
这份学习资料里我比较感兴趣的是以下两幅图,第一幅是
image.png
这个和之前图文中 跟着Nature Couumincations学画图中的figure1很像。之前的figure1是借助基础绘图函数画了散点图和箱线图,然后将图拼接到一起。这个图的实现办法是直接用的一个函数。
使用到的R语言包时 ggpubr
函数是ggscatterhist()
ggpubr这个包的参考链接 https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html
安装
install.packages("ggpubr")
上面的图用到的是鸢尾花数据集
最基本的绘图是
library(ggpubr)ggscatterhist(iris, x = "Sepal.Length", y = "Sepal.Width")
需要指定数据集合x,y。x,y对应的数据需要用双引号引起来,边缘默认添加的图是密度图,可以用margin.plot参数来修改,更改填充颜色用到的是palette参数 下面是参考链接里的代码
ggscatterhist(iris, x = "Sepal.Length", y = "Sepal.Width", color = "Species", size=4, palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), margin.plot = "boxplot", ggtheme = theme_bw(), margin.params = list(fill="Species"))
最终的结果是
image.png
还有一个比较感兴趣的是
image.png
非常适合来展示相关系数,比如用大小来展示相关系数的高低,用颜色来区分p值
下面重复参考链接中的代码 还是借助 ggpubr这个包中的函数实现。用到的函数是 ggballoonplot()
读入数据
画图
ggballoonplot(housetasks, fill = "value", size.range = c(1,15))+ scale_fill_viridis_c(option = "C")
image.png
好了今天的内容就到这里,
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创建于: 2020-11-11 09:27:44
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