第一种: Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next(); Object key = entry.getKey(); Object val = entry.getValue(); } 效率高,以后一定要使用此种方式!第二种: Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Object key = iter.next(); Object val = map.get(key); } 效率低,以后尽量少使用! HashMap的遍历有两种常用的方法,那就是使用keyset及entryset来进行遍历,但两者的遍历速度是有差别的,下面请看实例: public class HashMapTest { public static void main(String[] args) ...{ HashMap hashmap = new HashMap(); for (int i = 0; i < 1000; i ) ...{ hashmap.put("" i, "thanks"); } long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); Iterator iterator = hashmap.keySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) ...{ System.out.print(hashmap.get(iterator.next())); } System.out.println(); System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - bs); listHashMap(); } public static void listHashMap() ...{ java.util.HashMap hashmap = new java.util.HashMap(); for (int i = 0; i < 1000; i ) ...{ hashmap.put("" i, "thanks"); } long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); java.util.Iterator it = hashmap.entrySet().iterator(); while (it.hasNext()) ...{ java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) it.next(); // entry.getKey() 返回与此项对应的键 // entry.getValue() 返回与此项对应的值 System.out.print(entry.getValue()); } System.out.println(); System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - bs); } } 对于keySet其实是遍历了2次,一次是转为iterator,一次就从hashmap中取出key所对于的value。而entryset只是遍历了第一次,他把key和value都放到了entry中,所以就快了。
HashMap作为一种强大的数据结构,在java的实现中,其也并不是完美无缺的。
HashMap 是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射。
HashMap 继承于AbstractMap,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
HashMap 的实现不是同步的,这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外,HashMap中的映射不是有序的。
HashMap 的实例有两个参数影响其性能:“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量,初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
通常,默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本(在大多数 HashMap 类的操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生 rehash 操作。
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Created at: 2020-09-09 14:57:37
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