Spring Boot整合Redis - JJian - 博客园 --- 亲测可用 ---- springboot 2.x
一、Spring Boot对Redis的支持
Spring对Redis的支持是使用Spring Data Redis来实现的，一般使用Jedis或者lettuce（默认），Java客户端在 org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis（Spring Boot 2.x） 中redis的自动配置 AutoConfigureDataRedis
RedisAutoConfiguration提供了RedisTemplate与StringRedisTemplate（只针对键值都是字符型的数据）模板，其中注解 @ConditionalOnMissingBean 是关键，表明该Bean如果在Spring中已经存在，则忽略，如果没有存在则在此处注册由Spring管理，也就是说我们可以“重写”该bean，实现自己的RedisTemplate与StringRedisTemplate，事实上，是要需要重写的，理由如下：
- 没有实现我们所需要的序列化；
- 泛型总是<Object, Object>，大部分场景我们更需要<String, Object>。
; "复制代码")
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(
name = {"redisTemplate"}
) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template;
}
; "复制代码")
二、实战
1、添加依赖
1）需要spring-boot-starter-cache依赖，管理缓存
<!-- Spring Boot Cache -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>
2）需要spring-boot-starter-data-redis依赖（注：spring boot 2.x改为在data下），支持redis：主要以为Jedis客户端为主，排除默认的lettuce作为客户端的依赖
; "复制代码")
<!-- Redis Cache -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<!-- 排除lettuce包，使用jedis代替-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions></dependency>
; "复制代码")
3）需要jedis-client依赖（注：Redis Client 3版本以上会报错与spring-boot-starter-data-redis冲突，最好使用2.9.x），使用jedis作为客户端
<!-- Redis Client 3版本以上会报错与spring-boot-starter-data-redis冲突 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version></dependency>
2、redis配置
创建RedisConfig配置类，增加@Configuration注解，同时开启缓存管理支持（添加注解@EnableCaching），继承CachingConfigurerSupport重写key生成策略
; "复制代码")
@Configuration
@EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 生成key的策略:根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key
\* @return
*/ @Bean
@Override public KeyGenerator keyGenerator() { return (Object target, Method method, Object... params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
} return sb.toString();
};
}
}
; "复制代码")
之后使用的application.yml配置文件，其中这里已经选择jedis作为客户端。
; "复制代码")
# redis 配置
redis:
port: 6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
password:
host: xxx.xxx.xxx.xxx
database: 0
jedis:
pool:
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-active: 300
# 连接池中的最小空闲连接
max-idle: 100
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: 10000
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 5000
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同时读取配置属性，注入JedisPoolConfig
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/* * redis配置属性读取 / @Value("${spring.redis.host}") private String host;
@Value("${spring.redis.port}") private int port;
@Value("${spring.redis.database}") private int database;
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}") private int maxIdle;
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}") private long maxWaitMillis;
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}") private int maxActive; /** \* JedisPoolConfig配置
\* @return
*/ @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
log.info("初始化JedisPoolConfig");
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); return jedisPoolConfig;
}
; "复制代码")
3、实现序列化
针对RedisTemplate或StringRedisTemplate进行序列化，同时重写注册Bean
RedisTemplate默认使用JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTmeplate默认使用的是StringRedisSerializer。但都是不符合实际要求的
; "复制代码")
/** * 重新实现RedisTemplate：解决序列化问题
\* @param redisConnectionFactory
\* @return
*/ @Bean
@SuppressWarnings({"rawtype", "unchecked"}) public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // 设置任何字段可见om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 设置不是final的属性可以转换
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
log.info("objectMapper: {}", om);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
template.setEnableTransactionSupport(true); return template;
} /** \* 重新实现StringRedisTmeplate：键值都是String的的数据
\* @param redisConnectionFactory
\* @return
*/ @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template;
}
; "复制代码")
View Code
4、创建Redis连接工厂，同时注册Bean
注意Spring Boot 1.x与Spring Boot 2.x的区别，已在代码中注释表明，Spring Boot 1.x使用的是JedisConnectionFactory 。而Spring Boot 2.x使用的是RedisStandaloneConfiguration ，之后传入JedisConnectionFactory返回Bean
; "复制代码")
/** * 注入RedisConnectionFactory
\* @return
*/ @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
log.info("初始化JedisConnectionFactory"); /* 在Spring Boot 1.x中已经过时，采用RedisStandaloneConfiguration配置
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
jedisConnectionFactory.setHostName(host);
jedisConnectionFactory.setDatabase(database);*/
// JedisConnectionFactory配置hsot、database、password等参数
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
redisStandaloneConfiguration.setHostName(host);
redisStandaloneConfiguration.setPort(port);
redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database); // JedisConnectionFactory配置jedisPoolConfig
JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jedisPoolConfigBuilder = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder)JedisClientConfiguration.builder();
jedisPoolConfigBuilder.poolConfig(jedisPoolConfig); return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);
}
; "复制代码")
5、完整的RedisConfig配置类
; "复制代码")
/** *
* @author jian
* @date 2019/4/14
* @description
* 1) RedisTemplate（或StringRedisTemplate）虽然已经自动配置，但是不灵活（第一没有序列化，第二泛型为<Object, Object>不是我们想要的类型）
* 所以自己实现RedisTemplate或StringRedisTemplate）
* 2) 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
- */ @Configuration
@EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class); /* * redis配置属性读取 / @Value("${spring.redis.host}") private String host;
@Value("${spring.redis.port}") private int port;
@Value("${spring.redis.database}") private int database;
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}") private int maxIdle;
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}") private long maxWaitMillis;
@Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}") private int maxActive; /** \* JedisPoolConfig配置
\* @return
*/ @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
log.info("初始化JedisPoolConfig");
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); return jedisPoolConfig;
} /** \* 注入RedisConnectionFactory
\* @return
*/ @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
log.info("初始化JedisConnectionFactory"); /* 在Spring Boot 1.x中已经过时，采用RedisStandaloneConfiguration配置
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
jedisConnectionFactory.setHostName(host);
jedisConnectionFactory.setDatabase(database);*/
// JedisConnectionFactory配置hsot、database、password等参数
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
redisStandaloneConfiguration.setHostName(host);
redisStandaloneConfiguration.setPort(port);
redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database); // JedisConnectionFactory配置jedisPoolConfig
JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jedisPoolConfigBuilder = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder)JedisClientConfiguration.builder();
jedisPoolConfigBuilder.poolConfig(jedisPoolConfig); return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);
} /** \* 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
\* @param connectionFactory */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory); return redisCacheManager;
} /** \* 生成key的策略:根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key
\* @return
*/ @Bean
@Override public KeyGenerator keyGenerator() { return (Object target, Method method, Object... params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
} return sb.toString();
};
} /** \* 重新实现RedisTemplate：解决序列化问题
\* @param redisConnectionFactory
\* @return
*/ @Bean
@SuppressWarnings({"rawtype", "unchecked"}) public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // 设置任何字段可见om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 设置不是final的属性可以转换
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
log.info("objectMapper: {}", om);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
template.setEnableTransactionSupport(true); return template;
} /** \* 重新实现StringRedisTmeplate：键值都是String的的数据
\* @param redisConnectionFactory
\* @return
*/ @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template;
}
}
; "复制代码")
View Code
三、测试
1、编写redis工具类
虽然RedisTemplate与StringRedisTemplate模板有提供的主要数据访问方法：
- opsForValue()：操作只有简单属性的数据
- opsForList()：操作含有List的数据
- opsForSet()：操作含有set的数据
- opsForHash()：操作含有hash的数据
- opsForZSet()：操作含有有序set类型ZSet的数据
但是相关比较抽象，实现起来比较复杂，有必要进一步封装，比如使用redisTmeplate中的简单value的get操作：
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
但是封装之后，相对客户端用户来说比较明了
; "复制代码")
/** * 读取缓存
\*
\* @param key
\* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key); return result;
}
; "复制代码")
完整的简单工具类如下：
; "复制代码")
@Component public class RedisUtils {
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** \* 批量删除对应的value
\*
\* @param keys */
public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) {
remove(key);
}
} /** \* 批量删除key
\*
\* @param pattern */
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) {
redisTemplate.delete(keys);
}
} /** \* 删除对应的value
\*
\* @param key */
public void remove(final String key) { if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
} /** \* 判断缓存中是否有对应的value
\*
\* @param key
\* @return
*/
public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key);
} /** \* 读取缓存
\*
\* @param key
\* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key); return result;
} /** \* 写入缓存
\*
\* @param key
\* @param value
\* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} return result;
} /** \* 写入缓存
\*
\* @param key
\* @param value
\* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} return result;
}}
; "复制代码")
View Code
2、Person实体类
需要注意的是一定要实现序列化，并且有序列化版本ID
; "复制代码")
public class Person implements Serializable { private final long serialVersionUID = 1L; private String id; private String name; private int age; private String gender; public String getId() { return id;
} public void setId(String id) { this.id = id;
} public String getName() { return name;
} public void setName(String name) { this.name = name;
} public int getAge() { return age;
} public void setAge(int age) { this.age = age;
} public String getGender() { return gender;
} public void setGender(String gender) { this.gender = gender;
}
@Override public String toString() { return "Person{" +
"id='" + id + '\\'' +
", name='" + name + '\\'' +
", age=" + age +
", gender='" + gender + '\\'' +
'}';
}}
; "复制代码")
View Code
3、编写测试类
Redis工具类Spring已经做了管理（增加@Compent注解），使用很简单，只需要注入RedisUtils即可
; "复制代码")
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest public class RedisTest {
@Autowired private RedisUtils redisUtils;
@Test public void test(){
Person person = new Person();
person.setAge(23);
person.setId("001");
person.setName("Zhangsan");
redisUtils.set("person-001", person);
System.out.println(redisUtils.get("person-001"));
}
}
; "复制代码")
4、测试结果
在IDE控制台中：
在登录客户端后查看value值
Original url: Access
Created at: 2020-04-16 17:20:24
Category: default
Tags: none
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