socket.io搭建分布式web推送服务器 - 骨头bone的个人空间 - OSCHINA

安宇雨 - 随手采集
2020-04-08 14:11:37
随手采集
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socket.io是目前较为流行的web实时推送框架，其基于nodejs语言开发，底层用engine.io实现。借助nodejs语言异步的特性，其获得了不错的性能。但单个实例的socket.io依然承载能力有限，最多只能容纳3000个long-polling方式的客户端进行连接。

将socket.io进行分布式扩展的难点有两处：

1. 进行负载均衡时客户端必须保证始终连到一个节点上**

如果客户端采用long-polling长轮训方式进行连接，则每次轮训都会产生一个新的请求，若不进行限制。就有可能连接到集群内新的 socket.io节点上，导致异常的发生。

解决方法：使用nginx的ip_hash实现session sticky ，让客户端始终连接到集群内一台节点上。

2. 多个实例之间的消息推送

当集群内某台节点想要向连接到集群的所有客户端发送消息时，某些客户端因为负载均衡时ip_hash可能被分配到了其他的节点上，这时就需要向其他节点发布推送消息，让其他节点的同时向客户端进行推送。

解决方法：使用redis的发布与订阅功能与socket.io-redis开源库，该库在节点向客户端群发消息时会将该消息发布到redis的订阅队列中，让其他节点能够订阅到该消息，从而实现节点间消息推送。

上图是采用该架构的一个聊天服务器集群示例，每个chatnode相当于一个socket.io实例，其中的chatModule负责客户端连接，adminModule负责聊天服务器的管理功能。

adminnode作为整个集群的管理节点，通过redis的消息订阅功能来与各个chatnode通信，并通过开放http接口来与外部系统进行交互。

准备安装的软件：

nginx, nodejs, redis以及一个socket.io应用，如一个聊天服务器，例子请见官网这里。

‍具体步骤： ‍

1.将socket.io应用部署成两个实例，如在同一台主机上为每个实例分配不同的端口号4000, 5000：

http.listen(4000, function(){
  console.log('listening on *:4000');
});

2.配置nginx文件，设置负载均衡proxy

upstream chat_nodes {
        ip_hash;
        server 127.0.0.1:4000;
        server 127.0.0.1:5000;
}

以及反向代理设置（注意为了支持websocket协议，需将nginx升级至1.3.12版本以上

location / {
        proxy_pass              http://chat_nodes;
        proxy_set_header        Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header        Connection "upgrade";
        proxy_http_version      1.1;
        proxy_set_header        Host $host;
        proxy_set_header        X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header        X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }

完成配置后，重启nginx。

3.安装nodejs模块 socket.io-redis

sudo npm install socket.io-redis

4.在原来socket.io应用中初始化io的位置加入io的redis适配器：

var redis = require('socket.io-redis');
io.adapter(redis({ host: 'localhost', port: 6379 }));

5. 重启各个socket.io应用，进行测试。

其他注意点：

由于nginx的反向代理机制和socket.io的自动重连机制，上述架构还具备高可用的特性，即当某个节点down机时，原先连接到该节点上的客户端会自动重连至其它节点上。
节点的数量可以随时增减，不需要暂停服务，只需修改nginx配置即可。
nginx的ip_hash是基于ip的前三段进行计算的，也就是说ip只有D段不同的两台客户端一定会连接到同一台服务器上，这点测试的时候需要注意。
可以通过redis的订阅发布服务来实现其他系统同集群的通信，完成集群的管理工作。
由于是分布式环境，所以节点内存中存储的信息（如用户、房间信息）可以考虑持久化到redis或mongodb中。

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Created at: 2020-04-08 14:11:31
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