谁说Redis数据必须全部存储到内存？Redis混合存储实例看过来！ - 知乎

简介： Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品，混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制，使用磁盘存储全量数据，并将热数据缓存到内存，实现访问性能与存储成本的完美平衡。

Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品，混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制，使用磁盘存储全量数据，并将热数据缓存到内存，实现访问性能与存储成本的完美平衡。

作者：张友东，阿里云数据库高级技术专家

混合存储兼容绝大多数 Redis 命令，与原生 Redis 相比，如下命令不支持或受限制；不支持的主要原因是考虑到性能，如业务中有使用到，请提交工单。

选型指南 - 场景

选型指南 - 规格
选择混合存储实例时，需要选择合适的【内存配置 + 磁盘配置】；磁盘决定能存储的数据总量，内存决定能存储的热数据总量，实例生产时会根据存储的规格配置选择合适的CPU资源配置，目前暂不支持自定义CPU核数。

比如【64GB内存 + 256GB磁盘】实例，意思是实例最多能存储 256GB 的数据（以KV存储引擎的物理文件总大小为准），其中 64GB 数据可以缓存在内存。

内存选型建议：Redis 混合存储为保证最大程度的兼容 redis 原生访问协议，要求所有的key必须常驻内存，value 可以根据冷热读来自动决定存储在内存还是磁盘，所以内存空间必须要足以存储所有的key、以及对应的元信息。

磁盘选型建议：因 Redis 数据存储到 KV 存储引擎，每个key都会额外元数据信息，存储空间占用会有一定的放大，建议在磁盘空间选择上，留有适当余量，按实际存储需求的 1.2 - 1.5倍预估。

案例1：用户A使用Redis Cluster 存储了 100GB 的数据，总的访问QPS不到2W，其中80%的数据都很少访问到。用户A 可以使用【32GB内存 + 128GB磁盘】混合存储实例，节省了近 70GB 的内存存储，存储成本下降50%+。

案例2：用户B在IDC自建 Pika/SSDB 实例，解决Redis存储成本高的问题，存储了约400GB的数据，其中活跃访问的在10%左右，集群运维负担很重，想迁移至云数据库；用户B可以使用【64GB内存 + 512GB磁盘】混合存储实例，来保证免运维的同时，服务质量不下降。

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Created at: 2020-01-08 19:21:20
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