还看不懂同事的代码？Lambda 表达式、函数接口了解一下 

// 距离JDK 14 发布还有多少天？
LocalDate jdk14 = LocalDate.of(2020, 3, 17);
LocalDate nowDate = LocalDate.now();
System.out.println("距离JDK 14 发布还有："+nowDate.until(jdk14,ChronoUnit.DAYS)+"天");
  1. 前言

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Java 8 早已经在2014 年 3月 18日发布，毫无疑问 Java 8 对 Java 来说绝对算得上是一次重大版本更新，它包含了十多项语言、库、工具、JVM 等方面的十多项新特性。比如提供了语言级的匿名函数，也就是被官方称为 Lambda 的表达式语法（外界也称为闭包，Lambda 的引入也让流式操作成为可能，减少了代码编写的复杂性），比如函数式接口，方法引用，重复注解。再比如 Optional 预防空指针，Stearm 流式操作，LocalDateTime 时间操作等。

在前面的文章里已经介绍了 Java 8 的部分新特性。

  1. Jdk14 都要出了，Jdk8 的时间处理姿势还不了解一下？
  2. Jdk14都要出了，还不能使用 Optional优雅的处理空指针？

这一次主要介绍一下 Lambda 的相关情况。

  1. Lambda 介绍

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Lambda 名字来源于希腊字母表中排序第十一位的字母 λ，大写为Λ，英语名称为 Lambda。在 Java 中 Lambda 表达式（lambda expression）是一个匿名函数，在编写 Java 中的 Lambda 的时候，你也会发现 Lambda 不仅没有函数名称，有时候甚至连入参和返回都可以省略，这也让代码变得更加紧凑。

  1. 函数接口介绍

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上面说了这次是介绍 Lambda 表达式，为什么要介绍函数接口呢？其实 Java 中的函数接口在使用时，可以隐式的转换成 Lambda 表达式，在 Java 8中已经有很多接口已经声明为函数接口，如 Runnable、Callable、Comparator 等。

函数接口的例子可以看下 Java 8 中的 Runnable 源码（去掉了注释）。

package java.lang;

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}

那么什么样子的接口才是函数接口呢？有一个很简单的定义，也就是只有一个抽象函数的接口，函数接口使用注解 @FunctionalInterface 进行声明（注解声明不是必须的，如果没有注解，也是只有一个抽象函数，依旧会被认为是函数接口）。多一个或者少一个抽象函数都不能定义为函数接口，如果使用了函数接口注解又不止一个抽象函数，那么编译器会拒绝编译。函数接口在使用时候可以隐式的转换成 Lambda 表达式。

Java 8 中很多有很多不同功能的函数接口定义，都放在了 Java 8 新增的 java.util.function包内。下面是一些关于 Java 8 中函数接口功能的描述。

序号接口 & 描述
BiConsumer代表了一个接受两个输入参数的操作，并且不返回任何结果
BiFunction代表了一个接受两个输入参数的方法，并且返回一个结果
BinaryOperator代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作，并且返回了操作符同类型的结果
BiPredicate代表了一个两个参数的boolean值方法
BooleanSupplier代表了boolean值结果的提供方
Consumer代表了接受一个输入参数并且无返回的操作
DoubleBinaryOperator代表了作用于两个double值操作符的操作，并且返回了一个double值的结果。
DoubleConsumer代表一个接受double值参数的操作，并且不返回结果。
DoubleFunction代表接受一个double值参数的方法，并且返回结果
DoublePredicate代表一个拥有double值参数的boolean值方法
DoubleSupplier代表一个double值结构的提供方
DoubleToIntFunction接受一个double类型输入，返回一个int类型结果。
DoubleToLongFunction接受一个double类型输入，返回一个long类型结果
DoubleUnaryOperator接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double 。
Function接受一个输入参数，返回一个结果。
IntBinaryOperator接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
IntConsumer接受一个int类型的输入参数，无返回值 。
IntFunction接受一个int类型输入参数，返回一个结果 。
IntPredicate接受一个int输入参数，返回一个布尔值的结果。
IntSupplier无参数，返回一个int类型结果。
IntToDoubleFunction接受一个int类型输入，返回一个double类型结果 。
IntToLongFunction接受一个int类型输入，返回一个long类型结果。
IntUnaryOperator接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
LongBinaryOperator接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。
LongConsumer接受一个long类型的输入参数，无返回值。
LongFunction接受一个long类型输入参数，返回一个结果。
LongPredicate接受一个long输入参数，返回一个布尔值类型结果。
LongSupplier无参数，返回一个结果long类型的值。
LongToDoubleFunction接受一个long类型输入，返回一个double类型结果。
LongToIntFunction接受一个long类型输入，返回一个int类型结果。
LongUnaryOperator接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。
ObjDoubleConsumer接受一个object类型和一个double类型的输入参数，无返回值。
ObjIntConsumer接受一个object类型和一个int类型的输入参数，无返回值。
ObjLongConsumer接受一个object类型和一个long类型的输入参数，无返回值。
Predicate接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。
Supplier无参数，返回一个结果。
ToDoubleBiFunction接受两个输入参数，返回一个double类型结果
ToDoubleFunction接受一个输入参数，返回一个double类型结果
ToIntBiFunction接受两个输入参数，返回一个int类型结果。
ToIntFunction接受一个输入参数，返回一个int类型结果。
ToLongBiFunction接受两个输入参数，返回一个long类型结果。
ToLongFunction接受一个输入参数，返回一个long类型结果。
UnaryOperator接受一个参数为类型T,返回值类型也为T。

（上面表格来源于菜鸟教程）

  1. Lambda 语法

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Lambda 的语法主要是下面几种。

  1. (params) -> expression
  2. (params) -> {statements;}

Lambda 的语法特性。

  1. 使用 ->分割 Lambda 参数和处理语句。
  2. 类型可选，可以不指定参数类型，编译器可以自动判断。
  3. 圆括号可选，如果只有一个参数，可以不需要圆括号，多个参数必须要圆括号。
  4. 花括号可选，一个语句可以不用花括号，多个参数则花括号必须。
  5. 返回值可选，如果只有一个表达式，可以自动返回，不需要 return 语句；花括号中需要 return 语法。
  6. Lambda 中引用的外部变量必须为 final 类型，内部声明的变量不可修改，内部声明的变量名称不能与外部变量名相同。

举几个具体的例子， params 在只有一个参数或者没有参数的时候，可以直接省略不写，像这样。

// 1.不需要参数，没有返回值，输出 hello
()->System.out.pritnln("hello");

// 2.不需要参数，返回 hello
()->"hello";

// 3. 接受2个参数(数字),返回两数之和 
(x, y) -> x + y  

// 4. 接受2个数字参数,返回两数之和 
(int x, int y) -> x + y  

// 5. 两个数字参数，如果都大于10，返回和，如果都小于10，返回差
(int x,int y) ->{
  if( x > 10 && y > 10){
    return x + y;
  }
  if( x < 10 && y < 10){
    return Math.abs(x-y);
  }
};

通过上面的几种情况，已经可以大致了解 Lambda 的语法结构了。

  1. Lambda 使用

=============

4.1 对于函数接口

从上面的介绍中已经知道了 Runnable 接口已经是函数接口了，它可以隐式的转换为 Lambda 表达式进行使用，通过下面的创建线程并运行的例子看下 Java 8 中 Lambda 表达式的具体使用方式。

/**
 * Lambda 的使用，使用 Runnable 例子
 * @throws InterruptedException
 */
@Test
public void createLambda() throws InterruptedException {
    // 使用 Lambda 之前
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("JDK8 之前的线程创建");
        }
    };
   new Thread(runnable).start();
   // 使用 Lambda 之后
   Runnable runnable1Jdk8 = () -> System.out.println("JDK8 之后的线程创建");
   new Thread(runnable1Jdk8).start();
   // 更加紧凑的方式
   new Thread(() -> System.out.println("JDK8 之后的线程创建")).start();
}

可以发现 Java 8 中的 Lambda 碰到了函数接口 Runnable，自动推断了要运行的 run 方法，不仅省去了 run 方法的编写，也代码变得更加紧凑。

运行得到结果如下。

JDK8 之前的线程创建
JDK8 之后的线程创建
JDK8 之后的线程创建

上面的 Runnable 函数接口里的 run 方法是没有参数的情况，如果是有参数的，那么怎么使用呢？我们编写一个函数接口，写一个 say 方法接受两个参数。

/**
 * 定义函数接口
 */
@FunctionalInterface
public interface FunctionInterfaceDemo {
    void say(String name, int age);
}

编写一个测试类。

 /**
  * 函数接口，Lambda 测试
  */
 @Test
 public void functionLambdaTest() {
     FunctionInterfaceDemo demo = (name, age) -> System.out.println("我叫" + name + "，我今年" + age + "岁了");
     demo.say("金庸", 99);
 }

输出结果。

我叫金庸，我今年99岁了。

4.2 对于方法引用

方法引用这个概念前面还没有介绍过，方法引用可以让我们直接访问类的实例或者方法，在 Lambda 只是执行一个方法的时候，就可以不用 Lambda 的编写方式，而用方法引用的方式：实例/类::方法。这样不仅代码更加的紧凑，而且可以增加代码的可读性。

通过一个例子查看方法引用。

@Getter
@Setter
@ToString
@AllArgsConstructor
static class User {
    private String name;
    private Integer age;
}
public static List<User> userList = new ArrayList<User>();
static {
    userList.add(new User("A", 26));
    userList.add(new User("B", 18));
    userList.add(new User("C", 23));
    userList.add(new User("D", 19));
}
/**
 * 测试方法引用
 */
@Test
public void methodRef() {
    User[] userArr = new User[userList.size()];
    userList.toArray(userArr);
    // User::getAge 调用 getAge 方法
    Arrays.sort(userArr, Comparator.comparing(User::getAge));
    for (User user : userArr) {
        System.out.println(user);
    }
}

得到输出结果。

Jdk8Lambda.User(name=B, age=18)
Jdk8Lambda.User(name=D, age=19)
Jdk8Lambda.User(name=C, age=23)
Jdk8Lambda.User(name=A, age=26)

4.3 对于遍历方式

Lambda 带来了新的遍历方式，Java 8 为集合增加了 foreach 方法，它可以接受函数接口进行操作。下面看一下 Lambda 的集合遍历方式。

/**
 * 新的遍历方式
 */
@Test
public void foreachTest() {
    List<String> skills = Arrays.asList("java", "golang", "c++", "c", "python");
    // 使用 Lambda 之前
    for (String skill : skills) {
        System.out.print(skill+",");
    }
    System.out.println();
    // 使用 Lambda 之后
    // 方式1,forEach+lambda
    skills.forEach((skill) -> System.out.print(skill+","));
    System.out.println();
    // 方式2，forEach+方法引用
    skills.forEach(System.out::print);
}

运行得到输出。

java,golang,c++,c,python,
java,golang,c++,c,python,
javagolangc++cpython

4.4 对于流式操作

得益于 Lambda 的引入，让 Java 8 中的流式操作成为可能，Java 8 提供了 stream 类用于获取数据流，它专注对数据集合进行各种高效便利操作，提高了编程效率，且同时支持串行和并行的两种模式汇聚计算。能充分的利用多核优势。

流式操作如此强大， Lambda 在流式操作中怎么使用呢？下面来感受流操作带来的方便与高效。

流式操作一切从这里开始。

// 为集合创建串行流
stream()
// 为集合创建并行流
parallelStream()

流式操作的去重 distinct和过滤 filter。

@Test
public void streamTest() {
    List<String> skills = Arrays.asList("java", "golang", "c++", "c", "python", "java");
    // Jdk8 之前
    for (String skill : skills) {
        System.out.print(skill + ",");
    }
    System.out.println();
    // Jdk8 之后-去重遍历
    skills.stream().distinct().forEach(skill -> System.out.print(skill + ","));
    System.out.println();
    // Jdk8 之后-去重遍历
    skills.stream().distinct().forEach(System.out::print);
    System.out.println();
    // Jdk8 之后-去重，过滤掉 ptyhon 再遍历
    skills.stream().distinct().filter(skill -> skill != "python").forEach(skill -> System.out.print(skill + ","));
    System.out.println();
    // Jdk8 之后转字符串
    String skillString = String.join(",", skills);
    System.out.println(skillString);
}

运行得到结果。

java,golang,c++,c,python,java,
java,golang,c++,c,python,
javagolangc++cpython
java,golang,c++,c,
java,golang,c++,c,python,java

流式操作的数据转换（也称映射）map。

/**
  * 数据转换
  */
 @Test
 public void mapTest() {
     List<Integer> numList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
     // 数据转换
     numList.stream().map(num -> num * num).forEach(num -> System.out.print(num + ","));

     System.out.println();

     // 数据收集
     Set<Integer> numSet = numList.stream().map(num -> num * num).collect(Collectors.toSet());
     numSet.forEach(num -> System.out.print(num + ","));
 }

运行得到结果。

1,4,9,16,25,
16,1,4,9,25,

流式操作的数学计算。

/**
 * 数学计算测试
 */
@Test
public void mapMathTest() {
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    IntSummaryStatistics stats = list.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();
    System.out.println("最小值：" + stats.getMin());
    System.out.println("最大值：" + stats.getMax());
    System.out.println("个数：" + stats.getCount());
    System.out.println("和：" + stats.getSum());
    System.out.println("平均数：" + stats.getAverage());
    // 求和的另一种方式
    Integer integer = list.stream().reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
    System.out.println(integer);
}

运行得到结果。

得到输出
最小值：1
最大值：5
个数：5
和：15
平均数：3.0
15
  1. Lambda 总结

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Lamdba 结合函数接口，方法引用，类型推导以及流式操作，可以让代码变得更加简洁紧凑，也可以借此开发出更加强大且支持并行计算的程序，函数编程也为 Java 带来了新的程序设计方式。但是缺点也很明显，在实际的使用过程中可能会发现调式困难，测试表示 Lamdba 的遍历性能并不如 for 的性能高，同事可能没有学习导致看不懂 Lamdba 等（可以推荐来看这篇文章）。

文章代码已经上传到 https://github.com/niumoo/jdk-feature) 。

Original url: Access
Created at: 2019-11-22 09:53:40
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