不知道算不算相见恨晚,但肯定是一个提高效率的小插件工具。
一个人工智能技术的落地项目。
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通过深度学习做的项目,产品是一个通过「人机结对编程」方式帮助提高开发者编程效率的工具,通过编辑器插件的形式,将人工智能AI预测的代码语句通过语法、句法分析嵌入到IDE推荐栏里,让用户可以通过【一键确认】输入【一整行代码】甚至【多行代码】的工具。 我们希望通过人工智能辅助开发者,提高开发者的效率和水平。 直接上图,大家可以看看效果:
比如在后端框架boot中:
for循环中的变量也可以根据你之前定义的变量补全
和IDE自带推荐做一个对比,差异很明显:
在后端框架JFinal中:
在【Python】下,写tensorflow模型(当然这个比较讽刺了,模型就是用tensorflow写的,做出来的AI模型再帮助开发者反过来提高写tensorflow的效率 :) ):
在每个人都在夸夸其谈人工智能项目的时候,需要这样真正提高效率的工具,当然这个开发者的插件工具【aiXcoderservice】。 还有很多地方需要优化,但已经可以在实际的开发中进行使用了。 感兴趣童鞋可以自己下载体验一下: 传送门:
使用说明&安装说明:
当然我们还在做很多其他有趣的事情,帮助开发者提高效率,比如智能代码片段的推荐,以及通过自然语言的方式书写程序,比如当你书写「读取文件」,相关的完整代码会直接可以一键输入,只需要调整路径就可以。 也可以在公众号「aixcoder」中提交意见和反馈哦。
支持的版本目前还不够多,新版本和支持消息 会通过服务号第一时间告诉大家~
同时现在【关注公众号】的朋友,当有你能够使用的版本之后,将享有【两年免费】使用的资格。
然后,提出宝贵意见的优秀开发者小哥哥们,还有【奖金】和礼品相送,同时讲享有【终身免费】试用资格。
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!!
针对各位小哥哥们问的:「会不会上传代码」的问题,需要仔细解答一下了。
代码隐私是我们非常重视的,由于服务模型是【深度学习】模型,所以需要使用【GPU】进行处理,我们曾经尝试过把模型放在插件里面,这样开发者就可以离线不联网使用,也不会有任何网络交互问题。。。。但这个。。。。确实实现不了哇。。
因此,我们通过以下几个办法来保证开发者小哥哥们的代码【不会泄漏】,也【不会被我们保存】:
「1」模型只使用【代码片段】进行预测,也就是说每一次模型预测请求只使用20-30行左右的代码加上代码最上面的import内容(import内容是为了通过静态分析过滤掉很多不良的推荐内容~~~~)
「2」所有 「=」号, 「“”」双引号,「‘’」单引号等等后面的涉及用户一些路径、隐私帐号啥的统统预测服务不需要,所以也没有经过任何网络传输,绝对不存在任何通过使用我们插件泄漏的风险。
「3」网络传输代码片段是在本地经过【加密】的,预测结果给IDE返回之后也是【本地解密】
「4」我们自己的服务端,不保存任何开发者代码(这个代码是加了密的),更加不会使用的哈请放心,杂七杂八的代码片段就算是对我也没啥用处哈,想要实现啥,我自己写不好嘛~~~如果实在不会,我就找小哥哥教我写一下呗
!!我们保证自己【没有使用、保存】任何小哥哥们的代码,当然如果有更好的代码保密措施,请各位小哥哥私信我,或者评论交流都可以哇,我也想多学习学习~
PS:另外,为啥收到很多私信要微信的。。。。没对象。。不约。。欢迎私信讨论技术。。讨论别的看心情。。今天bug解完了就行。。平时痴狂写代码。。如果你编程比我厉害,会照顾女生我肯定会考虑哇。。。。有的小哥哥上来说和「hi」、「hello」真的不知道回复啥。。。然后。。。不会编程的不考虑蟹蟹~
Original url: Access
Created at: 2019-06-26 15:48:10
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