005 推荐系统 | content-based

CB的过程一般包括以下三步:

  1. Item Representation:为每个item抽取出一些特征(也就是item的content了)来表示此item;
  2. Profile Learning:利用一个用户过去喜欢(及不喜欢)的item的特征数据,来学习出此用户的喜好特征(profile);
  3. Recommendation Generation:通过比较上一步得到的用户profile与候选item的特征,为此用户推荐一组相关性最大的item。

原网址: 访问
创建于: 2019-04-12 01:21:26
目录: default
标签: 无

请先后发表评论
  • 最新评论
  • 总共0条评论