最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友libinwalan
的留言提醒。及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba。
Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃。接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel。
Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件,如果熟悉Spring Cloud的用户,第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么,在未来我们还有什么更好的选择呢?除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外,目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标。
Sentinel的功能和细节比较多,一篇内容很难介绍完整。所以下面我会分多篇来一一介绍Sentinel的重要功能。本文就先从限流入手,说说如何把Sentinel整合到Spring Cloud应用中,以及如何使用Sentinel Dashboard来配置限流规则。通过这个简单的例子,先将这一套基础配置搭建起来。
Sentinel的使用分为两部分:
下面我们就分两部分来看看,如何使用Sentienl来实现接口限流。
本文采用的spring cloud alibaba版本是0.2.1,可以查看依赖发现当前版本使用的是sentinel 1.4.0。为了顺利完成本文的内容,建议挑选同版本的sentinel dashboard来使用是最稳妥的。
同以往的Spring Cloud教程一样,这里也不推荐大家跨版本使用,不然可能会出现各种各样的问题。
通过命令启动:
java -jar sentinel-dashboard-1.4.0.jar
sentinel-dashboard不像Nacos的服务端那样提供了外置的配置文件,比较容易修改参数。不过不要紧,由于sentinel-dashboard是一个标准的spring boot应用,所以如果要自定义端口号等内容的话,可以通过在启动命令中增加参数来调整,比如:-Dserver.port=8888
。
默认情况下,sentinel-dashboard以8080端口启动,所以可以通过访问:localhost:8080
来验证是否已经启动成功,如果一切顺利的话,可以看到如下页面:
第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml
中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.2</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
第二步:在Spring Cloud应用中通过spring.cloud.sentinel.transport.dashboard
参数配置sentinel dashboard的访问地址,比如:
spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
server.port=8001
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
第三步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}
第四步:启动应用,然后通过postman或者curl访问几下localhost:8001/hello
接口。
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
此时,在上一节启动的Sentinel Dashboard中就可以当前我们启动的alibaba-sentinel-rate-limiting
这个服务以及接口调用的实时监控了。具体如下图所示:
在完成了上面的两节之后,我们在alibaba-sentinel-rate-limiting
服务下,点击簇点链路
菜单,可以看到如下界面:
其中/hello
接口,就是我们上一节中实现并调用过的接口。通过点击流控
按钮,来为该接口设置限流规则,比如:
这里做一个最简单的配置:
综合起来的配置效果就是,该接口的限流策略是每秒最多允许2个请求进入。
点击新增
按钮之后,可以看到如下界面:
其实就是左侧菜单中流控规则
的界面,这里可以看到当前设置的所有限流策略。
在完成了上面所有内容之后,我们可以尝试一下快速的调用这个接口,看看是否会触发限流控制,比如:
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
Blocked by Sentinel (flow limiting)
可以看到,快速的调用两次/hello
接口之后,第三次调用被限流了。
本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-rate-limiting
项目:
如果您对这些感兴趣,欢迎star、follow、收藏、转发给予支持!
下面是Sentinel的仓库地址与官方文档,读者也可以自己查阅文档学习:
本文由 程序猿DD-翟永超 创作,采用 CC BY 3.0 CN协议 进行许可。 可自由转载、引用,但需署名作者且注明文章出处。如转载至微信公众号,请在文末添加作者公众号二维码。
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Created at: 2019-04-11 10:38:34
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