Vant 2.0 发布：持之以恒，不乱节奏

持之以恒，不乱节奏，对于长期作业实在至为重要。一旦节奏得以设定，其余的问题便可迎刃而解。 \\ 村上春树维护组件库就像跑马拉松，开源只是从起点迈出第一步，困难的是持之以恒地跑下去。自 2017 年开源以来，Vant 已经跑了两年多时间，未曾停歇。在 2018 年我们发布了 ，并持续迭代了 100 多个小版本。对于版本迭代，我们更倾向于小步快跑，保持每周更新一个版本的节奏，及时解决大家...
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有赞客户运营系统的演进

一、引子====有赞，是一个商家服务公司。我们帮助每一位重视产品和服务的商家私有化顾客资产、拓展互联网客群、提高经营效率，全面助力商家成功。而拉新、留存、促活、转化则是商家经营的关键指标。随着线上线下流量越来越贵，商家对客户精准运营诉求越来越强烈。有赞客户运营相关的业务产品也在近一年不断推陈出新。二、早期“烟囱式”系统建设模式===============早期客户运营产品的建设模式...
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使用Puppeteer搭建统一海报渲染服务

背景介绍有赞微商城包括了 PC 端、H5 端和小程序端，每个端都有绘制分享海报的需求。最早的时候我们是在每个端通过`canvas API`来绘制的，通过`canvas`绘制有很多痛点，与本文要讲的`海报渲染服务`做了一个对比：对比项CanvasNode 海报渲染服务上手门槛需要掌握 canvas API了解 HTML、CSS 语法即可代码体积占用小程序包体积...
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有赞埋点实践

一、前言====大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集做为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。而埋点作为一种重要的采集手段，可以将用户行为信息转化为数据资产，为产品分析、业务决策、广告推荐等提供可靠的流量数据支持。在业务需求少的情况下，可以运用一些简单的方法快速采集用户行为。但如果业务线、终端众多，数据需求多样，就...
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有赞埋点实践

一、前言====大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集做为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。而埋点作为一种重要的采集手段，可以将用户行为信息转化为数据资产，为产品分析、业务决策、广告推荐等提供可靠的流量数据支持。在业务需求少的情况下，可以运用一些简单的方法快速采集用户行为。但如果业务线、终端众多，数据需求多样，就...
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埋点质量保障

常见问题====我们收集日志，目的还是为了分析用户行为，挖掘潜在价值，最终能优化产品体验。因此，“高质量”是最基本要求，这是保证分析效果准确性的基石。那么，常见的质量问题有哪些呢？ 事件重复&丢失。重复是由于SDK自身或者前端开发疏忽的问题，导致相同事件重复发送；丢失可能是设备、网络原因，或者是开发者漏埋导致。 事件参数错误。常见的情况有：”必传而未传“、”非空而为空“、”值类...
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打印日志时 Logback 内部都做了些什么

引言==Logback 是一个优秀的开源日志框架，我们很多项目都使用它来记录日志。实际使用时，通常仅需要一行语句即可记录相应的日志信息，如`logger.info("Hello world.");`那么，看似简单的语句背后都有哪些故事，打印日志时 Logback 内部都做了些什么？本文以输出日志内容到文件为例，阐述 Logback 打印日志的工作流程。Logback 设计=...
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用了这么久 IDEA，你竟然不知道有个功能叫自动补全！

点击上方“芋道源码”，选择“”做积极的人，而不是积极废人！源码精品专栏  来源：https://dwz.cn/hlQEDFne 1、var 声明 2、null 判空...
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有赞服务回归验证平台 - 对比引擎

一、对比引擎产生背景==========有赞作为一家SaaS公司，除了传统的微商城，还提供了零售、美业等产品解决方案。随着公司业务的快速发展，各业务系统也不断的进行着功能迭代或系统重构，如何保证这个过程中系统功能的正确性和服务的稳定性，是公司测试和开发人员需要面对的一个重要挑战。目前有赞内部已经有一套机制来保证业务系统的质量，包括一些常规的自动化测试工具和人工测试。但常规的自动化测试工具...
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Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

插件已开源，详见 上一篇中，我们介绍了基于 Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 压测插件，使用泛化调用发起 Dubbo 压测请求，consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包，使用上很便利，但是众所周知，Dubbo 泛化调用的性能不如普通 API 调用，虽然可以优化并使之达到与普通 API 调用相近的性能，但仍存在一些局限性。生产中除了网关等特殊应用...
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