Get Started With Java Profiling in IntelliJ IDEA | The IntelliJ IDEA Blog

Get Started With Java Profiling in IntelliJ IDEA================================================Updated December 14, 2023Sometimes your app works, but you want to increase performance by bo...
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IntelliJ IDEA 新版发布:支持CPU火焰图,新增酷炫主题 - 掘金

JetBrain 是一家伟大的公司,一直致力于为开发者开发世界上最好用的集成开发环境就在上周,JetBrain 公司发布了 Java 集成开发环境 IntelliJ IDEA 最新版本 `2018.3 Beta`,本篇文章,我将根据官方博客以及自己的理解来为大家解读一下这次更新有哪些重磅的功能。1\. 重构类、文件、符号,Action 搜索IntelliJ IDEA(以下简称 ID...
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Java 内存分析工具 Arthas 介绍与示例讲解 - 掘金 - 捞干

一、概述`Arthas`(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具,用于实时检测、诊断Java应用程序的性能问题。它是一个命令行工具,提供了丰富的功能,包括查看类加载信息、方法执行耗时、线程堆栈、内存分析等。`Arthas` 的设计目标是在生产环境中实时诊断和解决Java应用程序的问题。以下是 `Arthas` 的一些主要特点和功能: 实时性: `Arthas` 可以在运行...
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基于SpringStartupAnalyzer的应用启动分析与优化 - 掘金

优化背景无论是本地调试,还是线上发布,应用启动所需的时间变得越来越久,逐渐变成了一种“煎熬”,而且每天都需要默默的忍受。不愿做”奴隶“的人们,又打响了反抗的第二枪(第一枪见《》)。如何减少应用的构建、启动时间已经成为了提高生产效率的”制胜法宝“。结合前期的镜像构建优化经验和方法,今天,我们从应用本身查找下优化方法。 技术选型子曰:“工欲善其事,必先利其器。“一款好的Profile...
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工作六年,我学会了用 Arthas 来辅助我的日常工作 - 掘金

工作六年,我学会了用 Arthas 来辅助我的日常工作_很久就想写一篇介绍 Arthas 的文章,虽然 Arthas 已有大量文章介绍;但我依然想结合我的实际工作,来聊聊这款我喜爱的 Java 监控诊断产品。_ 🔊一位 Java 开发者的使用总结,只谈使用经验,不聊原理。📆 那些辛酸的过往_历历在目的场景_🥹(❁´◡`❁)(❁´◡`❁) 客户线上问题,应该如何复现,让客...
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通过 Arthas Trace 命令将接口性能优化十倍 - 掘金

一:背景====Helios 系统要处理的数据量比较大,尤其是查询所有服务一天的评分数据时要返回每日 1440 分钟的所有应用的评分,总计有几十万个数据点,接口有时延迟会达到数秒。本文记录如何利用 Arthas ,将接口从几百几千 ms,优化到几十 ms。从链路上看,线上获取一整天的数据时大概 300 多 ms,而查询数据库只有 11ms,说明大部分时间都是程序组装数据时消耗的,于是...
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Java性能分析工具Async-Profiler - 掘金

1.什么是asyncprofiler 简介asyncprofiler是一个低开销的 Java 采样分析器,它不会遇到安全点偏差问题。它使用HotSpot 特定的 API 来收集堆栈信息,追踪内存分配。该分析器可与 OpenJDK、Oracle JDK ,以及其他基于 HotSpot JVM 的 Java 运行时配合使用。asyncprofiler 可以跟踪以下类型的事件: ...
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非常哇塞的 SpringBoot性能优化长文! - 掘金

原创:小姐姐味道(微信公众号ID:xjjdog),欢迎分享,转载请保留出处。SpringBoot已经成为Java届的No.1框架,每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升,对SpringBoot服务的优化就会被提上议程。本文将详细讲解SpringBoot服务优化的一般思路,并附上若干篇辅助文章作为开胃菜。本文较长,最适合收藏之。1.有监控才有方向在开始对`Spr...
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What are Java Agents? | Developer.com

Developer.com content and product recommendations are editorially independent. We may make money when you click on links to our partners. .Java agents work at the lowest level by providing services ...
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阿里云推出 3.x Java 探针,解锁应用观测与治理的全新姿势 - 掘金

作者:张铭辉、泮圣伟前言随着春节大促即将到来,为了确保线上业务高效稳定地运行,电商企业大多会对旗下关键业务应用进行多轮测试。通过模拟线上较高流量的请求,来观察服务性能的实际表现。以某企业的业务测试报告举例:_图 1 压测报告显示,成功率非常低,且全局接口成功率都很低_通过报告可以看到:当应用所承受的流量增加至特定临界点时,请求成功率大幅下降,导致整个测试周期内平均成功...
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